一种适用于大数据下模型的高效特征选择方法与流程技术资料下载

技术编号:36647918

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本发明涉及数据处理,具体地说,是一种适用于大数据下模型的高效特征选择方法。背景技术、目前搜索推荐相关的算法应用前沿领域,数据量越来越大,特征维度也越来越高,样本和特征之间的关系也越来越复杂,模型学习各种特征参数,最终预测用户对各类场景下的点击概率。而那些早就过亿级别的数据和千万级别的特征,使得线上模型的训练和迭代越来越复杂,对我们的计算和存储带来挑战,同时过多的无效特征参数也会对模型效果带来损益。所以,节省计算资源的同时还能快速提高模型效果是业界非常关心的问题。、面对越来越复杂的数据和特征,...
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