技术编号:36723964
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种基于有监督对比学习的网格自注意力人脸表情识别方法,属于计算机视觉,特别是人脸表情识别技术。背景技术、在表情识别任务中,表情特征提取是关键步骤之一。传统人脸表情识别算法一般都是通过人工方式来选择并提取人脸表情特征,受某些人为因素的干扰,从而使得训练得到的模型无法对表情信息进行良好的诠释,模型泛化能力不强,识别准确率不高。大数据时代,计算资源快速发展与升级,使深度学习取得了突破性的进展,卷积神经网络在人脸表情识别任务上表现出了一定的优越性,但是仍然受高质量样本有限的制约,同时复杂的背...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。