技术编号：36780458
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及网络安全，尤其涉及一种面向联邦学习的博弈驱动隐私自适应定价方法和装置。背景技术、由于在联邦学习中，进行本地训练的客户不可避免地承担了计算和通信开销以及本地数据隐私泄露的风险。在联邦学习的过程中，为了激励客户积极地参与联邦学习，许多研究人员设计相应的激励机制来提高客户参与模型训练的积极性。、然而，现有的激励机制只考虑到客户在联合学习产生的的训练成本和通信成本，客户在联合学习中个人隐私泄露风险并没有得到补偿。技术实现思路、本发明提供一种面向联邦学习的博弈驱动隐私自适应定价方法和装置，...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。