技术编号：36798143
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及人工智能与智慧教育的交叉领域，具体是一种综合题目语义和难度的试题推荐神经网络模型，可应用于各个学科的在线教育平台、智能教学系统与智能测试系统中。背景技术、试题推荐是在线教育平台、智能教学系统与智能测试系统的关键组成部分，它可以根据学生做错试题，从试题库中推荐与之在试题标题上相似且试题难度相当的试题，以提高练习与测试的针对性。目前的经典神经网络模型与预训练语言模型只能处理试题标题语义，无法直接处理试题难度信息。因此，要想通过神经网络实现综合题目语义和难度的试题推荐任务，需要在网络结构与...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。