技术编号：36832675
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于人工智能、信息安全领域，具体涉及人工智能图像分类领域中联邦学习计算范式下的对图像分类任务的后门攻击领域，更具体的是一种图像分类领域中基于图像隐写的联邦学习后门攻击方法。背景技术、人工神经网络快速发展，并在现实生活中广泛应用，例如使用人工智能技术进行图像分类。但神经网络想要达到最优的效果，需要大量的训练数据。由于训练的数据涉及到敏感的隐私问题而导致持有大量数据的公司、机构无法合法的共享这些数据来推动模型的训练，使大量的数据孤岛产生。因此为了解决数据孤岛的问题，联邦学习应运而生。联邦学习...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。