基于随机Transformer模型的有模型深度强化学习方法技术资料下载

技术编号:36878921

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本发明涉及强化学习,具体涉及一种基于随机transformer模型的有模型深度强化学习方法。背景技术、强化学习是一种机器学习方法,其旨在使智能体通过与环境进行交互来学习最优的行为策略。与传统的监督学习和无监督学习方法不同,强化学习关注的是通过试错和奖励信号的反馈来学习正确的行为,从而使智能体能够在不断变化的环境中做出自适应的决策。近年来,随着相关研究的进一步深入与计算能力的发展,深度强化学习在多个领域中取得了更加广泛的成功。深度强化学习结合了深度神经网络的强大表示学习能力和强化学习的决策优化能...
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