技术编号：36907606
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于深度学习，具体涉及基于深度学习的医学图像分析领域，特别是半监督学习和噪声标签学习技术，尤其是一种鲁棒稳健的医学图像半监督分类方法。背景技术、现有基于深度学习的医学图像分类方法有两个瓶颈问题亟待解决，即较少的样本量和数据集中存在标签噪声。由于医学图像的特殊性，医学数据集样本量较少，且由于医学图像相近类别之间的特征相似性较高，在专家对相关数据集进行标注时，容易出现标签噪声，单独的半监督分类算法或者是标签噪声学习方法分类性能不稳定。现有技术如基于伪标签的半监督分类方法和标签噪声学习方法可以...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。