技术编号:36961848
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及可靠性设计,具体涉及一种基于神经网络对抗迁移学习的高维可靠性设计优化方法。背景技术、不确定性是客观世界的固有属性,这也是现代结构可靠性理论研究的重要背景和根源。由于测量技术和认知能力的限制,导致实际工程问题中广泛存在不确定性,如材料参数的不确定性、几何尺寸的不确定性、外部载荷的不确定性、边界条件的不确定性以及模型的不确定性等。为了保证产品的可靠性和安全性,在对不确定性进行适当的量化和控制后继续进行优化分析,以获得在给定条件下,使得产品较为可靠的优化参数是十分有必要的。、为了保证产品...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。