技术编号：37194742
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及人工智能的循环神经网络，特别是一种基于脉动阵列的lstm加速器及加速方法。背景技术、长短期记忆神经网络(long short-term memory,lstm)是循环神经网络(rnn)的一种经典变形，常用于处理序列数据，如文本分析、语音识别以及语言翻译等序列相关的识别任务。与传统的rnn网络相比，lstm网络具有更加强大的记忆功能，能够更好的处理长序列和长期依赖关系。lstm的关键特点是它引入了门控单元和细胞状态，用于控制信息的流动。门控单元的引入使得lstm能够捕捉到更长时间间隔的...
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