技术编号:37309794
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于联邦学习隐私保护领域,具体涉及一种基于相关性分析的抗共谋联邦学习优化方案方法。背景技术、随着人们对数据隐私的日益关注,联邦学习(fl)作为一种强大而安全的分布式机器学习范式,正在物联网(iot)中广泛使用。它被制定为多个节点之间的多轮模型训练策略。fl系统,包括一个中央服务器与多个本地客户端,共同维护全局模型,通过在服务器与本地客户端间传递模型梯度来更新模型而无需共享其私有数据集。、为了破坏联邦学习的隐私保护性,过去几年涌现出许多隐私攻击手段,例如年提出的搭便车攻击。这种类...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。