技术编号:37346275
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及密度聚类,具体而言,尤其涉及一种基于连通系数的多密度聚类方法。背景技术、聚类是一种机器学习领域内重要的无监督学习方法,其旨在将数据集中的对象划分成聚类相似特征的组,划分到同一组的对象之间用于较高的相似性,而不同组的对象之间具有较大的差异性。聚类被广泛应用在数据挖掘、市场分析、生物信息学、推荐系统、自然语言处理等领域。例如聚类在数据挖掘中被用来发现数据中的潜在模式和结构,以及识别隐藏在数据背后的规律;在基因组学和蛋白质组学中,聚类可用于发现基因表达模式、研究疾病分类和诊断等;在推荐系统...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
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