技术编号：37410735
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于计算机推荐系统和信息安全领域，涉及一种基于混洗器联邦差分隐私的矩阵分解推荐方法。背景技术、推荐系统在当今数字化时代具有极其重要的地位和广泛应用，可以帮助企业提高销售额、用户满意度和用户留存率，同时也可以帮助用户节省时间和精力，提高信息获取效率和准确性。但如果这些数据被不当地收集、存储、使用或传播，可能会导致用户的隐私泄露，对用户造成潜在的风险和损失。在这种背景下，推荐系统需要考虑用户的隐私安全。、差分隐私是一种通过给数据加入噪音来保护隐私的技术，即使攻击者知道其他数据点的值，也无法...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。