技术编号:37429401
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及领域,尤其涉及一种基于元学习的跨域小样本ct图像语义分割系统及方法。背景技术、医学图像分析在现代医疗诊断中起着重要作用,其中ct(computed tomography,电子计算机断层扫描)医学图像的语义分割对于解剖结构和病变的准确定位具有关键意义。然而,由于医学影像数据属于临床医学资源,具有稀缺性和难以获取的特性,以及ct医学图像数据在同域和跨域情况下的分布差异,传统的深度学习方法在小样本场景下可能出现过拟合或泛化能力不足的问题。、近年来,元学习作为一种新兴的机器学习范式,引起了...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。