技术编号:37687776
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于自然语言处理和人工智能,尤其涉及一种基于多源标注的事件抽取方法、装置及系统。背景技术、事件抽取是自然语言处理(nlp)中的一项关键任务,旨在从文本中识别并提取特定类型的事件。事件抽取对于许多应用有着重要的价值,包括信息检索、知识图谱构建、新闻摘要和监控等。、事件抽取的核心问题在于理解语义,这是一个具有挑战性的任务。最近,深度学习已经被广泛应用于事件抽取。然而,深度学习模型的成功往往依赖于大量的高质量标注数据来训练。然而,获取这样的数据是昂贵的,因为它需要人工专家进行细致的标注,这既...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。