技术编号:37903323
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于人工智能,涉及一种基于fpga的卷积神经网络加速器实现方法。背景技术、随着智能化技术的不断发展,人工智能技术已经深入各行各业地应用中。作为人工智能的主要研究分支,神经网络模型在图像检测与识别、目标跟踪和语音识别等诸多领域取得了巨大技术发展。随着神经网络结构的不断加深,在获得更高网络性能的同时,计算复杂度也随之大大提升,使得基于专用硬件设备加速神经网络成为神经网络模型应用领域关注的焦点。目前,神经网络硬件加速器以gpu、asic、fpga为主。gpu能够进行多线程并行处理,由于功耗过大...
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请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。