在用于端到端语音识别的神经换能器模型中分离声学和语言信息的制作方法技术资料下载

技术编号:37917197

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背景技术、本发明总体上涉及语音识别,并且更具体地,涉及在用于端到端语音识别的神经换能器模型中分离声学和语言信息。、利用神经换能器的端到端语音识别在训练和推断方面均具有各种优点,在神经换能器中,仅一个神经网络对每件事物建模以用于语音识别。仅仅从转录和音频纯粹地端到端训练是可能的。推断仅需要在一个神经网络上进行束搜索,从而导致较小的计算成本、较小的存储器占用面积和较简单的推断引擎。、神经换能器模型的训练是简单的,但是具有一些缺点。例如,端到端训练易于过度拟合,因为一个话语可仅充当一个样本。虽然...
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