技术编号：37933090
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及芯片，尤其涉及一种基于深度学习的ai加速器混合量化方法及硬件设计。背景技术、随着深度学习的发展，各种高性能、深层次的卷积神经网络涌现出来，广泛运用在语义分割、图像识别和目标检测等领域，但高性能也带来了高昂的计算和内存成本，而边缘端部署卷积神经网络已经目前深度学习的热门趋势，但是边缘端的嵌入式设备资源受限，对能耗也有很高的要求，且有相应的实时性要求，直接部署大型的卷积神经网络不太现实，需要在保证网络模型准确率的前提下，尽量压缩模型，减少模型的尺寸大小和网络参数的存储空间，将模型轻量化，...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。