技术编号:37943906
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本申请涉及图像数据处理,尤其涉及一种轻量型图像分类硬件加速器及其加速方法。背景技术、深度可分离卷积将传统卷积解耦为深度卷积和逐点卷积,因此传统的卷积神经网络加速器已经不适用于进行深度可分离卷积神经网络的计算,对于此,现有技术提出了一种流水线式的计算架构,通过引入额外的feature bank预先将off-chip memory中的数据进行读入,以两块不同的计算单元分别进行逐点卷积和深度卷积的计算。但是,引入额外的存储单元意味着硬件资源消耗的增加以及数据读写时间的增长,此外,shufflenet...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。