技术编号：37944323
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于材料疲劳寿命预测，具体提供一种物理信息驱动的金属材料缺口疲劳寿命机器学习预测方法。背景技术、航空航天结构承受着极端的热力载荷，疲劳失效是金属材料最广泛的一种失效形式。应力集中往往在结构的孔、圆角和凹槽等几何不连续性部位发生，这导致疲劳失效表现出强烈的缺口效应。因此，准确评估和预测缺口疲劳寿命是结构设计的重要基础。经典的寿命建模方法仅考虑特定材料种类和缺口类型下的关键载荷因素，建立损伤参数与疲劳寿命之间的定量关系，难以适用于不同寿命范围、不同缺口类型甚至不同材料种类的缺口疲劳寿命预测；...
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