技术编号：6631096
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开了一种基于K-SVD和稀疏表示的极化SAR图像分类方法，解决现有方法对分类类别数目限制以及极化特征信息利用不充分的问题。其实现步骤是(1)将极化SAR的极化相干矩阵作为输入数据，计算协方差矩阵；(2)对每个像素点提取相干矩阵、协方差矩阵、Ps、Pd、Pv、H、α等，组成特征矩阵；(3)根据实际地物分布，选取训练样本，组成初始字典；(4)用K-SVD算法训练初始字典，得到训练字典；(5)将特征矩阵用训练字典表示，用OMP算法求解稀疏系数；(6)用求...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。