技术编号:9220450
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。 本发明是一种适用于无线传感器网络(Wirelesssensornetwork,WSN)的鲁棒室 内定位方法,该方法利用信号指纹矩阵的低秩特性,将噪声干扰下的指纹数据恢复问题建 模为范数正则化矩阵补全问题,在此基础上引入L1范数和F范数以平滑野值噪声和高斯噪 声,最终通过交替方向乘子法进行有效求解。该方法只需进行少量信号指纹数据采集即可 较为完整地恢复出指纹库,在各种噪声场景下均能获得高于同类方法的定位精度。本技术 属于无线传感器网络领域。背景技术 近年来...
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