本发明涉及农业领域，特别是涉及一种农作物花期高温热害的分析方法。
背景技术：
：目前对作物高温热害方面的研究多针对于水稻，对于其他农作物的高温热害分析十分薄弱，其研究方向也多侧重于探讨生理活动指标而难以在生产实践中使用，尤其是针对玉米高温热害指标方面的研究相对薄弱。而现有的高温热害指标一般使用高温出现的天数，该指标的区辨力较差，受温度阈值影响很大，难以准确反映持续性、较严重的高温胁迫程度。另外高温热害指标未综合考虑高温积累效果和超过效果，高温代表性不好，无法准确的对高温热害进行分析，有可能严重影响农作物的产量，给农户和国家造成严重的损失。技术实现要素：本发明要解决的技术问题是提供一种分析准确、信息可靠、操作简便的农作物花期高温热害的分析方法。本发明农作物花期高温热害的分析方法，其中，包括如下步骤，步骤s1：确定农作物花期高温热害时段；步骤s2：采用小时高温计算方法对分析区域内的高温数据进行计算，公式为：式中，xd为一天中的高温时长；sd为一天中的最高温度与温度阈值的温度差；sum为高温一天的高温时长和温差的累积值；d为日期；i为一天中的第几个小时；tmax为一天的最高温；步骤s3：根据计算得到的sum值进行高温热害等级设定，根据sum值绘制高温严重程度分布图。本发明农作物花期高温热害的分析方法，其中所述步骤s1中根据分析区域中相关农作物历年的抽雄开花和吐丝日期的资料和相关调查研究，确定该区域内农作物的高温热害时段。本发明农作物花期高温热害的分析方法，其中所述述步骤s2中根据该区域农作物的阈值温度和实时温度之差以及小时温度数据大于阈值温度的时长之和的累计值，作为该区域内该种农作物的高温热害衡量值。本发明农作物花期高温热害的分析方法，其中所述步骤s3中采用统计方法对高温热害等级进行设定：第一天高温小时数与高温阈值差之和sum>＝0，等级g为1，若第二天sum>0，g＝g+1；否则g＝1；以此类推，直到g＝6为止，后续天数如果sum>0，g＝6不改变，否则g＝1，重新递归到开始阶段。本发明农作物花期高温热害的分析方法与现有技术不同之处在于：本发明日高温时长不仅能够描述农作物花粉处在高温中的时间长度，而且对温度阈值不敏感，不会出现阈值上下调整1-2℃而少算或多算若干天的情况，准确度高于高温天数指标。本发明确定了以日最高气温与温度阈值的温度差和日高温时长两个致灾气象因子的累计值(sum值)作为表达农作物花期热害的指标，具有高温积累值和超过值的意义，高温代表性好，能够准确预测不同地区高温热害的严重程度。根据计算公式可得到高温一天的高温时长和温差的累积值，进行等级设定后结合统计方法，都能够精确的分析出不同区域高温热害的严重程度，提醒农户提前做好防灾和种植的准备，避免高温热害对农作物的造成减产损失。下面结合附图对本发明农作物花期高温热害的分析方法作进一步说明。附图说明图1为本发明农作物花期高温热害的分析方法中实施例黄淮海区域高温严重程度分布图。具体实施方式本发明农作物花期高温热害的分析方法，包括如下步骤：步骤s1：农作物花期高温热害时段的确定，根据分析区域中相关农作物历年的抽雄开花和吐丝日期的资料和相关调查研究，确定该区域内农作物的高温热害时段；步骤s2：采用小时高温计算方法对分析区域内的高温数据进行计算，根据该区域农作物的阈值温度和实时温度之差以及小时温度数据大于阈值温度的时长之和的累计值，作为该区域内该种农作物的高温热害衡量值，具体公式为：式中，xd为一天中的高温时长；sd为一天中的最高温度与温度阈值的温度差；sum为高温一天的高温时长和温差的累积值；d为日期；i为一天中的第几个小时；tmax为一天的最高温；步骤s3：根据计算得到的sum值进行高温热害等级设定，如下表：等级(g)影响等级1无2轻度3一般4严重5较重6很重统计方法为：第一天高温小时数与高温阈值差之和sum>＝0，等级g为1，若第二天sum>0，g＝g+1；否则g＝1；以此类推，直到g＝6为止，后续天数如果sum>0，g＝6不改变，否则g＝1，重新递归到开始阶段。实施例，以黄淮海区域夏玉米为例，对本发明的农作物花期高温热害的分析方法进行具体说明：步骤s1’：夏玉米花期高温热害时段的确定，根据分析黄淮海平原历年夏玉米抽雄开花和吐丝日期的资料和相关调查研究，确定夏玉米的高温热害时段为每年的7月15日至8月15日；步骤s2’：采用小时高温计算方法对分析区域内的高温数据进行计算，夏玉米受害的阈值温度为34℃，通过计算设定的阈值34℃和实时温度之差以及小时温度数据大于阈值温度的时长之和的累计值，作为高温热害衡量值，具体公式为：式中，xd为一天中的高温时长；sd为一天中的最高温度与温度阈值的温度差；sum为高温一天的高温时长和温差的累积值；d为日期；i为一天中的第几个小时；tmax为一天的最高温；步骤s3’：根据计算得到的sum值进行高温热害等级设定，如下表：等级(g)影响等级1无2轻度3一般4严重5较重6很重统计方法为：第一天高温小时数与高温阈值差之和sum>＝0，等级g为1，若第二天sum>0，g＝g+1；否则g＝1；以此类推，直到g＝6为止，后续天数如果sum>0，g＝6不改变，否则g＝1，重新递归到开始阶段。得到如图1所示，为本发明农作物花期高温热害的分析方法中实施例黄淮海区域高温严重程度分布图。本发明农作物花期高温热害的分析方法，日高温时长不仅能够描述农作物花粉处在高温中的时间长度，而且对温度阈值不敏感，不会出现阈值上下调整1-2℃而少算或多算若干天的情况，准确度高于高温天数指标。本发明确定了以日最高气温与温度阈值的温度差和日高温时长两个致灾气象因子的累计值(sum值)作为表达农作物花期热害的指标，具有高温积累值和超过值的意义，高温代表性好，能够准确预测不同地区高温热害的严重程度。根据计算公式可得到高温一天的高温时长和温差的累积值，进行等级设定后结合统计方法，都能够精确的分析出不同区域高温热害的严重程度，提醒农户提前做好防灾和种植的准备，避免高温热害对农作物的造成减产损失。本发明分析准确、信息可靠、操作简便，与现有技术相比具有明显的优点。以上所述的实施例仅仅是对本发明的优选实施方步骤式进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本发明的技术方案作出的各种变形和改进，均应落入本发明权利要求书确定的保护范围内。当前第1页12