一种管理待配种的雌性牲畜的方法和装置与流程

本发明涉及牲畜养殖管理领域，尤指一种管理待配种的雌性牲畜的方法和装置。

背景技术：

在现代的牲畜养殖场中，为了提高雌性牲畜的怀孕率从而缩短雌性牲畜群体整体的繁殖周期，需要对雌性牲畜的配种进行精细化管理。目前在大型化养殖场中，通常通过人工观察雌性牲畜的发情特征或者由养殖管理系统通过传感器来检测雌性牲畜的发情特征后再由配种员进行人工配种，但是因为养殖场中雌性牲畜数量与配种员数量的比例过于大，因此配种员很难细致观察每一只雌性牲畜的身体表征，况且很多雌性牲畜在发情的时候是隐性发情的，发情特征并不明显，很难被配种员发觉或者由发情监测设备监测到，可能造成大量发情的雌性牲畜未能接受配种，导致配种量低。

技术实现要素：

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种管理待配种的雌性牲畜的方法和装置，便于配种管理，提高养殖场中雌性牲畜的配种数量。

为了达到本发明目的，本发明实施例提供了一种管理待配种的雌性牲畜的方法，该方法包括：

在接收到分配待配种雌性牲畜的请求时，根据雌性牲畜的体征监控数据，筛选出具有发情特征的雌性牲畜和不具有发情特征的雌性牲畜；

在筛选出的不具有发情特征的雌性牲畜中，根据预先记录的雌性牲畜的检查数据，对不具有发情特征的雌性牲畜进行分类；

输出具有发情特征的雌性牲畜的身份信息，以及不具有发情特征的雌性牲畜的分类信息。

起始日期为了达到本发明的目的，本发明实施例还提供了一种管理待配种的雌性牲畜的装置，该装置包括存储器和处理器；

存储器用于存储计算机可读指令；

处理器用于读取计算机可读指令，以执行如下操作：

在接收到分配待配种雌性牲畜的请求时，根据雌性牲畜的体征监控数据，筛选出具有发情特征的雌性牲畜和不具有发情特征的雌性牲畜；

在筛选出的不具有发情特征的雌性牲畜中，根据预先记录的雌性牲畜的检查数据，对不具有发情特征的雌性牲畜进行分类；

输出具有发情特征的雌性牲畜的身份信息，以及不具有发情特征的雌性牲畜的分类信息。

为了达到本发明的目的，本发明实施例还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，程序被处理器运行时执行上述实施例中任一项的方法。

通过上述方案，首先根据雌性牲畜的体征监控数据区分开具有发情特征的雌性牲畜以及不具有发情特征的雌性牲畜，然后根据预先记录的雌性牲畜的检查对不具有发情特征的雌性牲畜进行分类，最后输出具有发情特征的雌性牲畜的身份信息以及不具有发情特征的雌性牲畜的分类信息，从而辅助配种员在筛选出具有发情特征的雌性牲畜的同时，筛选出各种类型的不具有发情特征的雌性牲畜，配种员可以对其中的一种或者多种类型的不具有发情特征的雌性牲畜进行配种，因此能够方便配种员管理对雌性牲畜的配种，从而提高配种的数量和效率，提高养殖场的雌性牲畜整体的繁殖率。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。

图1为本发明实施例提供的管理待配种的雌性牲畜的方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的管理待配种的雌性牲畜的装置的框图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种管理待配种的雌性牲畜的方法，如图1所示，该方法包括步骤s101-步骤s105。

步骤s101，在接收到分配待配种雌性牲畜的请求时，根据雌性牲畜的体征监控数据，筛选出具有发情特征的雌性牲畜和不具有发情特征的雌性牲畜。

其中，具有发情特征的雌性牲畜包括自然发情的雌性牲畜以及通过同期发情操作产生发情特征的雌性牲畜。配种员通过对一批雌性牲畜实施同期发情操作，使得这一批雌性牲畜能够在可预测的时间段内发情以及排卵。然而，在已接受同期发情操作的雌性牲畜中，有可能有的雌性牲畜并没有在推测出的发情日期内发情，还有可能有的雌性牲畜已隐性发情但无发情特征。

雌性牲畜的体征监控数据包括但不限于以下一种或多种：雌性牲畜的叫声数据(求偶声音数据)、体温数据、运动量数据。养殖场的配种员根据体征监控数据，判断雌性牲畜是否具有发情特征(即是否已发情)；或者养殖场的养殖管理系统通过传感器获取到体征监控数据，然后判断雌性牲畜是否具有发情特征。在步骤s101中，将养殖场中的雌性牲畜分类成具有发情特征的雌性牲畜和不具有发情特征的雌性牲畜。其中，不具有发情特征的雌性牲畜可能包括隐性发情的雌性牲畜，还可能包括未发情的雌性牲畜。如果不具有发情特征的雌性牲畜是隐性发情的雌性牲畜，那么这样的雌性牲畜在此时是适合配种的。如果隐性发情的雌性牲畜能够得到配种的话，那么将提高养殖场中的雌性牲畜整体的怀孕率以及产崽率以及产崽量，提高了养殖场的效益。但是这需要配种员能够知道哪种类型的雌性牲畜有可能是隐性发情的雌性牲畜，然后对这种类型的雌性牲畜进行配种，以让这种类型的雌性牲畜能够怀孕以及产崽。

步骤s103，在筛选出的不具有发情特征的雌性牲畜中，根据预先记录的雌性牲畜的检查数据，对不具有发情特征的雌性牲畜进行分类。

其中，雌性牲畜的检查数据包括但不限于以下的一种或多种：最近一次产崽日期、最近一次流产日期、最近一次妊娠检查日期和检查结果、最近一次受到同期发情操作的日期、出生日期以及产崽次数。通过获取到雌性牲畜的检查数据，获知雌性牲畜的与发情、怀孕、产崽相关的数据，从而将不具有发情特征的雌性牲畜分类成多种类型。配种员依据经验以及计划，对一种或者多种类型的不具有发情特征的雌性牲畜实施配种，从而提高养殖场中的雌性牲畜整体的怀孕率以及产崽率以及产崽量，提高了养殖场的效益。

步骤s105，输出具有发情特征的雌性牲畜的身份信息，以及不具有发情特征的雌性牲畜的分类信息。

在步骤s105中，输出具有发情特征的雌性牲畜的身份信息，以及不具有发情特征的雌性牲畜的分类信息，从而使配种员能够获知想要筛选出来的雌性牲畜的身份信息以及类型信息。其中，不具有发情特征的雌性牲畜的分类信息包括分类条件以及筛选出的满足分类条件的雌性牲畜的身份信息。雌性牲畜的身份信息包括雌性牲畜的出生日期、识别号以及雌性牲畜所在圈舍，配种员能够据此找到雌性牲畜以进行配种。

在一个可选的实施例中，步骤s103包括：

在筛选出的不具有发情特征的雌性牲畜中，根据预先记录的雌性牲畜的检查数据，筛选出满足以下第一分类条件的雌性牲畜：已经产崽过一次、且上次产崽的日期与最近一个统计周期结束日期的天数之差大于第一预设天数，统计周期为雌性牲畜发情的平均周期。这里所说的最近一个统计周期指的是一个完整的雌性牲畜发情的平均周期。以母猪为例，母猪的发情周期大约是18-23天，因此母猪的发情平均周期是21天。因此，在最近一个统计周期中的检查数据可以用来判断雌性牲畜是否适合配种。最近一个统计周期的结束日期是最近一个统计周期中距离接收到分配待配种雌性牲畜的请求最近的一天，因此，根据从这一天向前推移到一定的预设天数的时间段中雌性牲畜的检查数据，可以获知是否能够将雌性牲畜归类为某一个分类的雌性牲畜。在一个可选的实施例中，最近一个统计周期的结束日期可以是接收到分配待配种雌性牲畜的请求的当天，或者是接收到分配待配种雌性牲畜的请求的前一天。第一预设天数用于判断从最近一个统计周期的结束日期向前推移第一预设天数的这一个时间段中，雌性牲畜是否有过唯一一次产崽的经历。在此所使用到的雌性牲畜的检查数据包括产崽次数、最近一次妊娠检查日期和检查结果以及最近一次产崽日期。如果不具有发情特征的雌性牲畜仅有过一次产崽的经历，并且上次产崽(唯一一次产崽)的日期与最近一个统计周期的结束日期相差第一预设天数，那么这个雌性牲畜可以归类于满足第一分类条件的雌性牲畜。因此，在步骤s105中，输出的不具有发情特征的雌性牲畜的分类信息包括：第一分类条件，以及筛选出的满足第一分类条件的雌性牲畜的身份信息。

在一个可选的实施例中，步骤s103包括：在筛选出的不具有发情特征的雌性牲畜中，根据预先记录的雌性牲畜的检查数据，筛选出满足以下第二分类条件的雌性牲畜：已经产崽过两次或两次以上、且最近一次产崽日期与最近一个统计周期结束日期的天数之差大于第二预设天数；其中，所述统计周期为雌性牲畜发情的平均周期；第二预设天数用于判断多次产崽的雌性牲畜的最近一次产崽是否是在从最近一个统计周期的结束日期向前推移第二预设天数的这一个时间段中。如果雌性牲畜有过多次产崽的经历，且最近一次产崽的日期与最近一个统计周期的结束日期的相差的天数大于第二预设天数，那么将该雌性牲畜归类到满足第二分类条件的雌性牲畜，在此使用的雌性牲畜的检查数据包括产崽次数、最近一次妊娠检查日期和检查结果以及最近一次产崽日期。因此，在步骤s105中的输出的不具有发情特征的雌性牲畜的分类信息包括：第二分类条件以及筛选出的满足第二分类条件的雌性牲畜的身份信息。

在一个可选的实施例中，步骤s103包括：在筛选出的不具有发情特征的雌性牲畜中，根据预先记录的雌性牲畜的检查数据，筛选出满足以下第三分类条件的雌性牲畜：从未怀孕；在此预设的第三预设天数可以用于判断从雌性牲畜的出生开始直到最近一个统计周期结束日期为止的时间段中雌性牲畜是否怀孕过，因此，在此使用的雌性牲畜的检查数据包括出生日期、产崽次数和最近一次妊娠检查日期和检查结果，满足第三分类条件的雌性牲畜是从未怀孕过的雌性牲畜。其中，第三类型雌性牲畜是未怀孕过的适龄雌性牲畜。因此，在步骤s105中的输出的不具有发情特征的雌性牲畜的分类信息包括：第三分类条件以及筛选出的满足第三分类条件的雌性牲畜的身份信息。

在一个可选的实施例中，步骤s103包括：在筛选出的不具有发情特征的雌性牲畜中，根据预先记录的雌性牲畜的检查数据，筛选出满足以下第四分类条件的雌性牲畜：最近一次怀孕流产、且最近一次怀孕流产日期在最近一个统计周期的起始日期之前；其中，所述统计周期为雌性牲畜发情的平均周期；在此所使用到的检查数据包括最近一次流产日期以及最近一次妊娠检查日期和检查结果；其中，第四类型雌性牲畜是最近一次怀孕流产并且流产日期在最近一个统计周期的起始日期之前的雌性牲畜。因此，在步骤s105中的输出的不具有发情特征的雌性牲畜的分类信息包括：第四分类条件以及筛选出的满足第四分类条件的雌性牲畜的身份信息。

在一个可选的实施例中，步骤s103包括：在所述筛选出的不具有发情特征的雌性牲畜中，根据预先记录的雌性牲畜的检查数据，筛选出满足以下第五分类条件的雌性牲畜：根据最近一次接受同期发情操作的日期推测出的发情日期包括最近一个统计周期的最后一天；其中，所述统计周期为雌性牲畜发情的平均周期；其中，所述统计周期为雌性牲畜发情的平均周期；因此，步骤s105中的输出的不具有发情特征的雌性牲畜的分类信息包括：所述第五分类条件以及筛选出的满足所述第五分类条件的雌性牲畜的身份信息。

在一个可选的实施例中，在除了具有发情特征的雌性牲畜以外的雌性牲畜中，根据雌性牲畜的检查数据，同时筛选出第一类型的雌性牲畜、第二类型的雌性牲畜、第三类型的雌性牲畜、第四类型的雌性牲畜以及第五类型的雌性牲畜。在一个可选的实施例中，也可以筛选出其中某几种类型的雌性牲畜。

在一个可选的实施例中，预先记录的雌性牲畜的检查数据包括以下数据的一种或多种：雌性牲畜的身份信息、最近一次妊娠检查日期和检查结果、最近一次产崽日期、产崽次数、最近一次流产日期、最近一次同期发情操作的日期。

其中，上述各种检查数据可以是通过如下方式获取的：

在雌性牲畜出生的时候，录入雌性牲畜的身份信息；其中，雌性牲畜的身份信息包括雌性牲畜的出生日期、识别号以及雌性牲畜所在圈舍；或者

在雌性牲畜进行妊娠检查的时候，更新养殖管理系统中记录的最近一次妊娠检查日期和检查结果；其中，检查结果包括未怀孕、怀孕以及怀孕日期；或者

在雌性牲畜产崽的时候，更新养殖管理系统中记录的雌性牲畜最近一次产崽日期以及产崽次数；或者

在雌性牲畜流产的时候，更新养殖管理系统中记录的雌性牲畜最近一次流产日期；或者

在雌性牲畜受到同期发情操作的时候，更新养殖管理系统中记录的雌性牲畜最近一次同期发情操作的日期。

由于本发明的方案中是根据雌性牲畜的检查数据来确定哪些雌性牲畜是预设类型的雌性牲畜，因此，在出现雌性牲畜出生、雌性牲畜妊娠检查、雌性牲畜产崽以及雌性牲畜流产的情况的时候，分别获取到雌性牲畜的各类检查数据，所获取的检查数据将为确定雌性牲畜的预设类型提供依据。

为了能够根据雌性牲畜的各类检查数据，更高效地确定所筛选的雌性牲畜的类型甚至提高雌性牲畜实施配种操作后的效率，在一个可选的实施例中，在步骤s103之后，该方法还包括：

通过类型推荐模型确定推荐配种的雌性牲畜类型；

输出术语推荐配种的雌性牲畜类型的雌性牲畜的身份信息以及类型信息；其中，类型推荐模型根据雌性牲畜的最近一次产崽日期、最近一次流产日期、最近一次妊娠检查日期和检查结果、出生日期以及产崽次数来确定推荐雌性牲畜类型。

在这个可选的实施例中，提供了类型推荐模型，该模型可以根据输入量(即，筛选雌性牲畜的请求中的内容以及雌性牲畜的检查数据)来输出所推荐的雌性牲畜类型以及该类型的雌性牲畜的身份信息以及类型信息。类型推荐模型的输入量还可以涉及到外界因素，例如天气、气温、配种的数量以及各种类型的雌性牲畜的存栏数等等。

基于上述可选的实施例，在根据类型推荐模型所输出的推荐雌性牲畜类型，输出预设类型的雌性牲畜的身份信息以及类型信息的步骤之后，该方法还包括：

根据输出的推荐雌性牲畜类型以及在养殖管理系统中记录的所筛选的雌性牲畜类型，训练类型推荐模型。

通过上述方式，将类型推荐模型的输入量以及配种员最终的选择进行比较，训练类型推荐模型，以使得类型推荐模型在未来的运行中所推荐的雌性牲畜类型更接近于配种员将要选择的雌性牲畜类型。

为了解决上述技术问题，本发明实施例还提供了一种管理待配种的雌性牲畜的装置，如图2所示，该装置包括存储器10和处理器20；

存储器10用于存储计算机可读指令；

处理器20用于读取计算机可读指令，以执行如下操作：

在接收到分配待配种雌性牲畜的请求时，根据雌性牲畜的体征监控数据，筛选出具有发情特征的雌性牲畜和不具有发情特征的雌性牲畜；

在筛选出的不具有发情特征的雌性牲畜中，根据预先记录的雌性牲畜的检查数据，对不具有发情特征的雌性牲畜进行分类；

输出具有发情特征的雌性牲畜的身份信息，以及不具有发情特征的雌性牲畜的分类信息。

在一个可选的实施例中，管理待配种的雌性牲畜的装置可以是养殖管理系统。

在一个可选的实施例中，输出具有发情特征的雌性牲畜的身份信息，以及不具有发情特征的雌性牲畜的分类信息的操作包括：

在筛选出的不具有发情特征的雌性牲畜中，根据预先记录的雌性牲畜的检查数据，筛选出满足以下第一分类条件的雌性牲畜：已经产崽过一次、且上次产崽的日期与最近一个统计周期结束日期的天数之差大于第一预设天数，统计周期为雌性牲畜发情的平均周期；

输出的不具有发情特征的雌性牲畜的分类信息包括：第一分类条件，以及筛选出的满足第一分类条件的雌性牲畜的身份信息。

在一个可选的实施例中，输出具有发情特征的雌性牲畜的身份信息，以及不具有发情特征的雌性牲畜的分类信息的操作包括：

在筛选出的不具有发情特征的雌性牲畜中，根据预先记录的雌性牲畜的检查数据，筛选出满足以下第二分类条件的雌性牲畜：在最近一个统计周期结束日期与雌性牲畜此前多次产崽之中的最近一次产崽的日期相差的天数大于第二预设天数；

输出的不具有发情特征的雌性牲畜的分类信息包括：第二分类条件以及筛选出的满足第二分类条件的雌性牲畜的身份信息。

在一个可选的实施例中，输出具有发情特征的雌性牲畜的身份信息，以及不具有发情特征的雌性牲畜的分类信息的操作包括：

在筛选出的不具有发情特征的雌性牲畜中，根据预先记录的雌性牲畜的检查数据，筛选出满足以下第二分类条件的雌性牲畜：在最近一个统计周期结束日期与雌性牲畜此前多次产崽之中的最近一次产崽的日期相差的天数大于第二预设天数；

输出的不具有发情特征的雌性牲畜的分类信息包括：第二分类条件以及筛选出的满足第二分类条件的雌性牲畜的身份信息。

根据预先记录的雌性牲畜的检查数据，对不具有发情特征的雌性牲畜进行分类的操作包括：

在筛选出的不具有发情特征的雌性牲畜中，根据预先记录的雌性牲畜的检查数据，筛选出满足以下第三分类条件的雌性牲畜：在最近一个统计周期结束日期之前第三预设天数内未怀孕；

输出的不具有发情特征的雌性牲畜的分类信息包括：第三分类条件以及筛选出的满足第三分类条件的雌性牲畜的身份信息。

根据预先记录的雌性牲畜的检查数据，对不具有发情特征的雌性牲畜进行分类的操作包括：

在筛选出的不具有发情特征的雌性牲畜中，根据预先记录的雌性牲畜的检查数据，筛选出满足以下第四分类条件的雌性牲畜：最近一次流产日期在最近一个统计周期的起始日期之前；

输出的不具有发情特征的雌性牲畜的分类信息包括：第四分类条件以及筛选出的满足第四分类条件的雌性牲畜的身份信息。

根据预先记录的雌性牲畜的检查数据，对不具有发情特征的雌性牲畜进行分类的操作包括：

在筛选出的不具有发情特征的雌性牲畜中，根据预先记录的雌性牲畜的检查数据，筛选出满足以下第五分类条件的雌性牲畜：最近一个统计周期的最后一天是根据最近一次受到同期发情操作的日期推测出的发情日期；

输出的不具有发情特征的雌性牲畜的分类信息包括：第五分类条件以及筛选出的满足第五分类条件的雌性牲畜的身份信息。

在一个可选的实施例中，预先记录的雌性牲畜的检查数据包括以下数据的一种或多种：雌性牲畜的身份信息、最近一次妊娠检查日期和检查结果、最近一次产崽日期、产崽次数、最近一次流产日期、最近一次同期发情操作的日期。

在一个可选的实施例中，输出具有发情特征的雌性牲畜的身份信息，以及不具有发情特征的雌性牲畜的分类信息的操作包括：

通过类型推荐模型确定推荐的雌性牲畜类型；

输出推荐的雌性牲畜类型的雌性牲畜的身份信息以及类型信息。

本发明实施例提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，该程序被处理器运行时执行上述任意一个实施例中描述的方法。

虽然本发明所揭露的实施方式如上，但上述的内容仅为便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属领域内的技术人员，在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式及细节上进行任何的修改与变化，但本发明的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。