一种用于定量评估帕金森患者运动功能的智能手环的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明属于医疗信息监测技术领域，具体地是涉及一种用于定量评估帕金森患者运动功能的智能手环。
【背景技术】
[0002]帕金森病(Parkinson’ s Disease,PD)又叫震颤麻痹综合症、帕金森综合症，是一种慢性中枢神经系统退化性失调疾病。该病多发于老年人群，平均发病年龄大约为60岁，且近年来该病的发病年龄有下降趋势。在我国，据统计65岁以上人群中ro的发病率为1.7%，55岁以上人群中ro的发病率为i%。ro已经成为中老年人群的“第三杀手”，严重威胁着人类的生命健康。
[0003]PD的临床症状分为运动功能障碍症状和非运动功能障碍症状。病人首先出现单侧肢体震颤或者动作迟缓，进一步影响到对称侧肢体的运动功能。随着对ro病情的研宄，患者认知、情绪等方面的非运动功能障碍症状也被人关注。但在早期病症中，首先出现运动功能障碍症状，临床上主要表现为静止震颤(Static tremor)，动作迟缓(Bradykinesia)Jil肉僵直(Rigidity)和姿势步态障碍(Posture instability and gait disorder)。因此，准确地对运动功能障碍症状进行评估，可以更好地对病人进行早期诊断和对病情进行分期。
[0004]目前临床医生对ro患者运动功能障碍症状的评估主要依靠评分量表，但是量表法受到评分医师的操作经验和评估时患者状态与情绪的影响。所以依靠评分量表对ro患者运动功能进行评估并不够客观准确，会对ro的早期诊断、分期造成影响。同时，量表法只能对ro患者某一时间点的运动功能进行评估，无法做到长期连续监测，而长期连续监测对PD患者的治疗是具有重要意义的。
[0005]因此，本发明的发明人亟需构思一种新技术以改善其问题。
【发明内容】
[0006]本发明旨在提供一种用于定量评估帕金森患者运动功能的智能手环，该智能手环可以感知帕金森患者的手部震颤症状，评估其病情的严重程度，作为医生诊断和治疗的参考。
[0007]为解决上述技术问题，本发明的技术方案是:
[0008]一种用于定量评估帕金森患者运动功能的智能手环，包括手环本体、内置于所述手环本体内的评估系统以及上位机，其中所述评估系统具体包括:
[0009]运动传感器模块，用于实时检测患者手部的运动状态，并将检测得到的运动状态信号发送至中央处理模块；
[0010]所述中央处理模块，用于控制所述运动传感器模块检测并接收所述运动传感器模块发送的运动状态信号，对所述运动状态信号进行分析和处理获得运动状态参数和/或病情信息并将所述运动状态参数和/或病情信息发送给无线通信模块；
[0011]所述无线通信模块，用于通过无线通信的方式将所述运动状态参数和/或病情信息发送给所述上位机。
[0012]进一步地，所述上位机具体包括:
[0013]查询模块，用于实时查看患者的运动状态参数和/或病情信息；
[0014]范式动作演示模块，用于播放进行运动症状定量评估的范式动作；
[0015]范式动作评估模块，用于通过评估算法分析患者在完成范式动作的手部运动状态参数来定量评估其病情的严重程度并形成评估结果；
[0016]显示模块，用于将所述评估结果进行显示。
[0017]进一步地，所述中央处理模块具体包括:
[0018]主控微处理器，用于接收所述运动传感器模块发送的运动状态信号，对所述运动状态信号进行分析和处理获得运动状态参数和/或病情信息并将所述运动状态参数和/或病情信息发送给所述无线通信模块和存储器；
[0019]所述存储器，用于实时接收所述运动传感器模块发送的运动状态参数和/或病情信息并进行存储。
[0020]进一步地，所述主控微处理器具体包括:
[0021]接收单元，用于接收所述运动传感器模块发送的运动状态信号并传递给分析单元;
[0022]所述分析单元，通过分析一定时间内的运动状态信号，得到帕金森患者手部震颤的运动状态参数，与预先设定的病情表进行参数对比，评估其病情的严重程度，获得病情信息;
[0023]时钟单元，将所述运动状态参数和/或病情信息加上时间戳；
[0024]发送模块，将带有时间戳的运动状态参数和/或病情信息发送给所述无线通信模块和所述存储器。
[0025]进一步地，所述的运动状态参数为频率和幅度。
[0026]进一步地，所述运动传感器模块为9轴运动传感器，包括3轴加速度计、3轴陀螺仪和3轴磁力计，用于从多个维度检测帕金森患者的手部运动状态。
[0027]进一步地，所述范式动作包括单侧翻腕动作、双侧翻腕动作、单侧摆臂动作、双侧摆臂动作。
[0028]进一步地，所述评估系统还包括电源模块，所述电源模块包括电池和电源管理电路，用于给所述运动传感器模块、所述中央处理模块和所述无线通信模块提供电源。
[0029]进一步地，所述电源模块还设有USB接口，所述USB接口用于连接电源通过所述电源管理电路对电池进行充电。
[0030]进一步地，所述上位机为智能手机、平板电脑或电子计算机。
[0031]采用上述技术方案，本发明至少包括如下有益效果:
[0032]本发明所述的用于定量评估帕金森患者运动功能的智能手环，将智能手环概念应用于ro患者运动功能的评估，不仅具有低负荷，长时间连续监测等优点，而且可以实时感知ro患者手部的震颤症状作为客观评价ro患者的依据，解决了量表法主观性较强的缺陷，大大有利于ro患者的疾病治疗。
【附图说明】
[0033]图1为本发明所述的用于定量评估帕金森患者运动功能的智能手环的结构示意图；
[0034]图2为本发明所述的评估系统的结构示意图。
【具体实施方式】
[0035]下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
[0036]如图1至图2所示，为符合本发明的一种用于定量评估帕金森患者运动功能的智能手环，包括手环本体、内置于所述手环本体内的评估系统以及上位机，其中所述评估系统具体包括:
[0037]运动传感器模块，用于实时检测患者手部的运动状态，并将检测得到的运动状态信号发送至中央处理模块；
[0038]所述中央处理模块，用于控制所述运动传感器模块检测并接收所述运动传感器模块发送的运动状态信号，对所述运动状态信号进行分析和处理获得运动状态参数和/或病情信息并将所述运动状态参数和/或病情信息发送给无线通信模块；
[0039]所述无线通信模块，用于通过无线通信的方式将所述运动状态参数和/或病情信息发送给所述上位机。
[0040]随着传感检测与电子技术的发展，市场上出现了一大批具有生理信号检测、信息存储、智能提醒、与智能手机互联等功能的智能手环，使手环超越了原有的装饰功能，附加了更多的实用化用途，方便了人们的生活。将智能手环概念应用于ro患者运动功能的评估，不仅具有低负荷，长时间连续监测等优点，而且可以实时感知ro患者手部的震颤症状作为客观评价ro患者的依据，解决了量表法主观性较强的缺陷，大大有利于ro患者的疾病治疗。
[0041 ] 所述上位机具体包括:
[0042]查询模块，用于实时查看患者的运动状态参数和/或病情信息；
[0043]范式动作演示模块，用于播放进行运动症状定量评估的范式动作；
[0044]范式动作评估模块，用于通过评估算法分析患者在完成范式动作的手部运动状态参数来定量评估其病情的严重程度并形成评估结果；
[0045]显示模块，用于将所述评估结果进行显示。
[0046]为了准确计算参量，需要对运动状态信号进行前期处理，本实施例的前期处理优选包括数据有效性筛选、数据同步与转换、噪声去除与重力分量分离等步骤。其中噪声去除部分包括中值滤波、滑动平均滤波和小波低通滤波。由于其为本领域技术人员的常规技术手段，故此处不再赘述。进行前期处理后，需要提取范式动作对应的运动信号段，针对这些信号段计算对称性、规律性等参数。本实施例结合临床医生意见，针对走路时摆臂动作和静止翻腕动作进行分析，进而评价上肢运动功能能力。双侧摆臂动作可以通过两个智能手环采集的同步信号，所以可以单独通过一侧信号分析单侧动作的速度、幅度、节律、规律等信息，也可以通过两侧信号分析双侧动作的对称程度。所述翻腕动作通过对三轴以及合速度的对比分析，其中X轴为向与手腕转动方向相切，所以X铀的加速度信号随着手腕转转动变化最为明显。与摆劈动作参量计算方法类似，首先对X轴信号预处理，然后检测动作峰值区域，通过真实峰值的信息计算翻腕速度的表征量平均翻腕频率与表征翻腕速度均匀程度的参量节律性因数，以及表征翻腕动作信息重复程的规律性因数。最后计算两个手腕动作同步信号的圆周移位夹角余弦值，从而得到对称性因数，表征双手腕动作能力的对称性。简言之本实施例对于单侧范式动作主要针对人体动作的加速度信号，进行去除孤立噪声、平滑滤波、小波重构等预处理，通过椭圆滤波实现重力分量分离，设计每种动作判峰的算法，实现动作速度与节律性评价。对于双侧范式动作则利用自相关函数无偏估计的周期峰值，分析动作的规律性。对于两个信号间的相似性评价，结合了互相关系数与向量夹角余弦的两者长处，通过圆周移位，求循环夹角余弦的思想，得到两条信号的相似性评价。该方法