技术特征：
1.一种获取浸润性病灶概率的方法，其特征在于，提供一浸润性概率模型，包括下述步骤：S1.获取患者的浸润程度参数组；S2.将所述浸润程度参数组输入所述浸润性概率模型进行计算，以获取浸润性病灶概率；S3.判断所述浸润性病灶概率是否小于预设阈值，若是，则输出癌前病变结果；若否，则输出浸润病变结果。2.如权利要求1所述的获取浸润性病灶概率的方法，其特征在于，所述浸润程度参数组包括：患者的吸烟史状态及肺部CT影像特征。3.如权利要求2所述的获取浸润性病灶概率的方法，其特征在于，所述肺部CT影像特征包括：肺部结节直径、肺部结节形状类型、肺部结节边缘类型、平均CT值和胸膜凹陷征状态。4.如权利要求1所述的获取浸润性病灶概率的方法，其特征在于，所述浸润性概率模型为：p＝ex/(1+ex)，x＝-0.4982+(0.36225*A)–(1.9591*B)+(0.9161*C)+(1.1988*D)+(0.0041*E)+(1.8230*F)，其中，p为浸润性病灶概率，e为自然指数，A表示肺部CT影像特征的肺部结节直径，B表示肺部CT影像特征的肺部结节形状类型，C表示肺部CT影像特征的肺部结节边缘类型，D表示肺部CT影像特征的胸膜状态，E表示肺部CT影像特征的平均CT值，F表示吸烟史状态。5.如权利要求4所述的获取浸润性病灶概率的方法，其特征在于，当患者的吸烟史状态为有吸烟史时F＝1，当患者的吸烟史状态为无吸烟史时F＝0。6.如权利要求4所述的获取浸润性病灶概率的方法，其特征在于，当患者的肺部CT影像特征的胸膜状态为有胸膜凹陷时D＝1，当患者的肺部CT\t影像特征的胸膜状态为无胸膜凹陷时D＝0。7.如权利要求4所述的获取浸润性病灶概率的方法，其特征在于，当患者的肺部CT影像特征的肺部结节边缘类型为边缘有分叶征或毛刺征时C＝1，当患者的肺部CT影像特征的肺部结节边缘类型为边缘光滑时C＝0。8.如权利要求4所述的获取浸润性病灶概率的方法，其特征在于，当患者的肺部CT影像特征的肺部结节形状类型为圆形时B＝2，当患者的肺部CT影像特征的肺部结节形状类型为椭圆形时B＝1，当患者的肺部CT影像特征的肺部结节形状类型不属于圆形或椭圆形时B＝0。9.如权利要求1所述的获取浸润性病灶概率的方法，其特征在于，所述阈值为50％。10.一种获取浸润性病灶概率的系统，应用如权利要求1-9所述的获取浸润性病灶概率的方法，其特征在于，包括：一接收单元，用以接收患者的浸润程度参数组；一处理单元，连接所述接收单元，并提供所述浸润性概率模型，用以将所述浸润程度参数组输入所述浸润性概率模型进行计算，以获取所述浸润性病灶概率；一比较单元，连接所述处理单元，用以判断所述浸润性病灶概率是否小于预设阈值，若是，则输出癌前病变结果；若否，则输出浸润病变结果。