本发明涉及医学领域，更具体的说，涉及一种数字化模拟骨折钢板预弯折的方法。
背景技术：
目前，骨折发生率很高，在其内固定治疗中，解剖型接骨板的应用较广泛。目前针对骨折的治疗防范主要采用人工复位与伤肢内固定相结合的方法，也就是采用人工首段使用断骨恢复到健康时的解剖形态，然后利用医用螺丝钉和钢板姜两截断骨固定。。手术中，医生将患者骨折部位的肌肉等组织切开，漏出断骨，然后根据人工复位后的骨骼性状对钢板进行手工折弯。折弯过程中医生需反复对钢板进行处理并与复位后的骨骼进行对比，以便于弯折后的钢板能夠与骨骼良好的贴合，然而这类手术的缺点是创伤大、手术过程中出血多，手术时间长等问题。
技术实现要素：
本发明所要解决的技术问题是提供一种手术前数字化模拟骨折钢板预弯折的方法，旨在解决传统手术需要完全暴露骨折部位，完成复位后，在术中进行内固定钢板造型，延长了手术时间，造成了不必要的损伤和失血的问题。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的一种数字化模拟骨折钢板预弯折的方法，包括如下步骤：
S1、获取骨折部位图像；
S2、将断骨部位建立三维模型；
S3、将断骨轴线进行预配准；
S4、将断骨的截面进行分割并配准；
S5、拟合出预弯折的形态，测量其参数；
S6、根据其参数提供一个手术前参考数据。
优选的，所述步骤S1包括：
S10、在扫描层距≤1mm、扫描电流为200-250mAs、扫描电压为80-130kv、扫描矩阵为521×512的扫描条件下扫描获取骨折部位的序列断层图像。
优选的，所述步骤S2中包括：
S20、对获取的骨折部位CT序列图像进行去噪处理。
优选的，所述步骤S20中去燥处理包括：
S201、通过对图像f作小波变换将其分解为多个子带分量：
S202、将每个子带分量在进行处理前都被窗口函数平滑分块；
S203、对每个分块进行定义；
S204、对分割得到的每个子块做局部Ridgelet变换，获得该子带图像Curvelet系数矩阵。
S205、设定Curvelet阈值，将小于阈值的系数置零，得到估计系数，根据估计系数进行Curvelet重构。
优选的，所述步骤S3中包括：
S31、提取两个断骨的轴线进行空间配准；
S32、驱动两个断骨的三维模型按照轴线进行预配准。
优选的，所述S31中包括如下步骤：
S311、提取两个断骨的轴线；
S312、对两条轴线实施配准操作，同时驱动两个断骨改变空间位置，实现预配准。
优选的，所述S311中断骨轴线的提取是利用网络模型顶点进行三维空间直线拟合的过程。
优选的，所述步骤S4中包括：
S41、获取两个断骨的截面进行配准；
S42、驱动两个断骨进行模型配准。
优选的，所述步骤S41中包括：
S411、提取特征断骨截面的特征点；
S412、基于顶点法矢的曲面特征方法对断骨截面的特征点的网络模型进行二次分割。
优选的，所述步骤S41中还包括：
S413、两断骨截面特征点集得到精确配准后驱动两断骨三维模型进行精确配准。
本发明由于采用这种结构，相比由于现有技术，本方法通过获取骨折部位图像，构建三维图像，然后根据三维图像对骨折部位进行预配准，然后通过对断骨的截面进行精确配准，并驱动两个断骨的配准， 最后根据骨骼模型上的控制点拟合出钢板的预弯状态，从而让医生在手术前得到钢板的集合数据，该方法节约了手术时间，缩短疗程，减少并发症的发生，提高了治愈率。
附图说明
图1是本发明实施例一种数字化模拟骨折钢板预弯折的方法。
具体实施方式
参考并且结合附图的下面的详细说明描述并且示意本发明的一个或多个特定实施例。被提供用于非限制目的的而是仅仅示例和教导本发明的这些实施例被足够详细地示出和描述以使得本领域技术人员能够实施本发明。
下面结合附图和较佳的实施例对本发明作进一步说明。
实施例1
如图1所示，本发明提供了一种数字化模拟骨折钢板预弯折的方法，包括如下步骤：
S1、获取骨折部位图像；
S2、将断骨部位建立三维模型；
S3、将断骨轴线进行预配准；
S4、将断骨的截面进行分割并配准；
S5、拟合出预弯折的形态，测量其参数；
S6、根据其参数提供一个手术前参考数据。
本方法通过获取骨折部位图像，构建三维图像，然后根据三维图像对骨折部位进行预配准，然后通过对断骨的截面进行精确配准，并驱动两个断骨的配准，最后根据骨骼模型上的控制点拟合出钢板的预弯状态，从而让医生在手术前得到钢板的集合数据，该方法节约了手术时间，缩短疗程，减少并发症的发生，提高了治愈率。
其中，所述步骤S1包括：
S10、通过CT扫描获取骨折部位的序列断层图像。
其中，所述步骤S2中包括：
S20、对获取的骨折部位CT序列图像进行去噪处理。
其中，所述步骤S20中去燥处理包括：
S201、通过对图像f作小波变换将其分解为多个子带分量：
S202、将每个子带分量在进行处理前都被窗口函数平滑分块；
S203、对每个分块进行定义；
S204、对分割得到的每个子块做局部Ridgelet变换，获得该子带图像Curvelet系数矩阵。
S205、设定Curvelet阈值，将小于阈值的系数置零，得到估计系数，根据估计系数进行Curvelet重构。
在Curvelet(曲波)变换系数中，幅度较大的系数一般为实际信号为主，幅度较小的系数大多数为噪声数据，因此根据具体的图像质量及其系数幅值分布情况人工设定恰当的阈值。将小于阈值的的系数置零，保留大于阈值的Curvelet(曲波)系数。经过阈值函数映射得到估计系数，最后对估计系数进行Curvelet(曲波)重构，实 现去噪。
因为Curvelet变换能够用极少的非零系数精确表达图像边缘，能够在摆正较低的均方误差基础上达到比较理想的图像数据精简性与精确性的平衡，从而达到更好的去噪效果。
实施例2
本实施例中，所述步骤S3中包括：
S31、提取两个断骨的轴线进行空间配准；
S32、驱动两个断骨的三维模型按照轴线进行预配准。
所述S31中包括如下步骤：
S311、提取两个断骨的轴线；
S312、对两条轴线实施配准操作，同时驱动两个断骨改变空间位置，实现预配准。
因为人体器官手术最基本的是精确性，对于骨折手术来说就是要求断骨能够精确的拼接在一起，因为直接配准的方法需要大量的迭代运算，耗费了大量的时间，所以必要采用去粗配准和精确配准相结合的方法实现断骨配准，预配准方法提高了两断骨之间的旋转和平移错位以提高精确配准的效率。
其中，所述步骤S31中断骨轴线的提取是利用网络模型顶点进行三维空间直线拟合的过程。
实施例3
本实施例中，所述步骤S4中包括：
S41、获取两个断骨的截面进行配准；
S42、驱动两个断骨进行模型配准。
其中，所述步骤S41中包括：
S411、提取特征断骨截面的特征点；
S412、基于顶点法矢的曲面特征方法对断骨截面的特征点的网络模型进行二次分割。
其中，所述步骤S41中还包括：
S413、两断骨截面特征点集得到精确配准后驱动两断骨三维模型进行精确配准。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为本发明的保护范围。