1.一种测试心理压力的处理方法，其特征在于，包括：
接收第一电子设备发送的检测参数，所述检测参数包括：睡眠检测参数和计步检测参数；
接收第二电子设备发送的反馈信息，所述反馈信息包括：微博压力级别、睡眠压力级别和计步压力级别；
根据所述检测参数、所述反馈信息和预先获得的微博异常特征值，获取所述心理压力级别测量值和所述心理压力类型测量值，其中，所述微博异常特征值包括：微博异常特征压力值和微博异常特征压力类型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述检测参数、所述反馈信息和预先获得的微博异常特征值，获取所述心理压力级别测量值和所述心理压力类型测量值，包括：
根据所述检测参数，获取异常特征值，所述异常特征值包括：睡眠异常特征值和计步异常特征值；
若所述反馈信息中的各压力级别与相对应的所述异常特征值相等，则对各所述压力级别所对应的统计次数加1；
根据各所述统计次数，计算各所述异常特征值所对应的权重值；
根据各所述权重值、各所述异常特征值和所述微博异常特征值，获取所述心理压力级别测量值和所述心理压力类型测量值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述统计次数，计算各所述异常特征值所对应的权重值，包括：
ωweibo＝Cweibo/(Cweibo+Csleep+Cwalk)、
ωsleep＝Csleep/(Cweibo+Csleep+Cwalk)、
ωwalk＝Cwalk/(Cweibo+Csleep+Cwalk)；
其中，ωweibo为所述微博异常特征压力值所对应的权重值，ωsleep为所述睡眠异常特征值所对应的权重值，ωwalk为所述计步异常特征值所对应的权重值，Cweibo为所述微博异常特征压力值所对应的统计次数，Csleep为所述睡眠异常特征值所对应的统计次数，Cwalk为所述计步异常特征值所对应的统计次数，Cweibo、Csleep、Cwalk的初始值都设置为1。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述权重值、各所述异常特征值和所述微博异常特征值，获取所述心理压力级别测量值和所述心理压力类型测量值，包括：
stressLevel＝ωweibo*weibo.level+ωsleep*sleep.level+ωwalk*walk.level
stressTypes＝weibo.types；
其中，stressLevel为心理压力级别测量值，stressTypes为心理压力类型测量值，weibo.level为微博异常特征压力值，sleep.level为睡眠异常特征值，walk.level为计步异常特征值，weibo.types为微博异常特征压力类型。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述检测参数，获取异常特征值，包括：
根据所述睡眠检测参数，计算睡眠异常值sleep，所述睡眠检测参数包括：深度睡眠参数、浅度睡眠参数、清醒总次数、最后一次清醒的时间、实际睡眠总时长；
获取对所述睡眠异常值sleep进行取整后的睡眠异常特征值sleep.level。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述检测参数，获取异常特征值，包括：
根据计步检测参数，计算计步异常值walk；
获取对所述计步异常值walk进行取整后的计步异常特征值walk.level。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述睡眠检测参数，计算睡眠异常值sleep，包括：
根据所述深度睡眠参数和所述浅度睡眠参数，计算黄金睡眠率；
根据所述黄金睡眠率，计算第一睡眠特征参数y1。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述睡眠检测参数，计算睡眠异常值sleep，包括：
根据所述清醒总次数，计算第二睡眠特征参数y2。
9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述睡眠检测参数，计算睡眠异常值sleep，包括：
根据所述最后一次清醒的时间，计算第三睡眠特征参数y3。
10.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述睡眠检测参数，计算睡眠异常值sleep，包括：
根据所述实际睡眠总时长和目标睡眠总时长，计算所述实际睡眠总时长与目标睡眠总时长的比值，其中，所述目标睡眠总时长为预先设定值；
根据所述比值，计算第四睡眠特征参数y4。
11.一种测试心理压力的处理服务器，其特征在于，包括：
第一接收模块，用于接收第一电子设备发送的检测参数，所述检测参数包括：睡眠检测参数和计步检测参数；
第二接收模块，用于接收第二电子设备发送的反馈信息，所述反馈信息包括：微博压力级别、睡眠压力级别和计步压力级别；
获取模块，用于根据所述检测参数、所述反馈信息和预先获得的微博异常特征值，获取所述心理压力级别测量值和所述心理压力类型测量值，其中，所述微博异常特征值包括：微博异常特征压力值和微博异常特征压力类型。
12.根据权利要求11所述的服务器，其特征在于，所述获取模块，包括：
异常特征值获取子模块，用于根据所述检测参数，获取异常特征值，所述异常特征值包括：睡眠异常特征值和计步异常特征值；
统计次数计算子模块，用于若所述反馈信息中的各压力级别与相对应的所述异常特征值相等，则对各所述压力级别所对应的统计次数加1；
权重值计算子模块，用于根据各所述统计次数，计算各所述异常特征值所对应的权重值；
心理压力测量子模块，用于根据各所述权重值、各所述异常特征值和所述微博异常特征值，获取所述心理压力级别测量值和所述心理压力类型测量值。
13.根据权利要求12所述的服务器，其特征在于，所述权重计算子模块具体用于：
ωweibo＝Cweibo/(Cweibo+Csleep+Cwalk)、
ωsleep＝Csleep/(Cweibo+Csleep+Cwalk)、
ωwalk＝Cwalk/(Cweibo+Csleep+Cwalk)；
其中，ωweibo为所述微博异常特征压力值所对应的权重值，ωsleep为所述睡眠异常特征值所对应的权重值，ωwalk为所述计步异常特征值所对应的权重值，Cweibo为所述微博异常特征压力值所对应的统计次数，Csleep为所述睡眠异常特征值所对应的统计次数，Cwalk为所述计步异常特征值所对应的统计次数，Cweibo、Csleep、Cwalk的初始值都设置为1。
14.根据权利要求13所述的服务器，其特征在于，所述心理压力测量子模块具体用于：
stressLevel＝ωweibo*weibo.level+ωsleep*sleep.level+ωwalk*walk.level
stressTypes＝weibo.types
其中，stressLevel为心理压力级别测量值，stressTypes为心理压力类型测量值，weibo.level为微博异常特征压力值，sleep.level为睡眠异常特征值，walk.level为计步异常特征值，weibo.types为微博异常特征压力类型。
15.根据权利要求12所述的服务器，其特征在于，所述异常特征值获取子模块，包括：
睡眠异常特征值获取子模块，用于根据所述睡眠检测参数，计算睡眠异常值sleep，所述睡眠检测参数包括：深度睡眠参数、浅度睡眠参数、清醒总次数、最后一次清醒的时间、实际睡眠总时长；
睡眠异常特征值取整子模块，用于获取对所述睡眠异常值sleep进行取整后的睡眠异常特征值sleep.level。
16.根据权利要求12所述的服务器，其特征在于，所述异常特征值获取子模块，包括：
计步异常特征值获取子模块，用于根据计步检测参数，计算计步异常值walk；
计步异常特征值取整子模块，用于获取对所述计步异常值walk进行取整后的计步异常特征值walk.level。
17.根据权利要求15所述的服务器，其特征在于，所述睡眠异常特征值获取子模块，包括：
黄金睡眠率计算子单元，用于根据所述深度睡眠参数和所述浅度睡眠参数，计算黄金睡眠率；
第一睡眠特征参数计算子单元，用于根据所述黄金睡眠率，计算第一睡眠特征参数y1。
18.根据权利要求15所述的服务器，其特征在于，所述睡眠异常特征值获取子模块，包括：
第二睡眠特征参数计算子单元，用于根据所述清醒总次数，计算第二睡眠特征参数y2。
19.根据权利要求15所述的服务器，其特征在于，所述睡眠异常特征值获取子模块，包括：
第三睡眠特征参数计算子单元，用于根据所述最后一次清醒的时间，计算第三睡眠特征参数y3。
20.根据权利要求15所述的服务器，其特征在于，所述睡眠异常特征值获取子模块，包括：
比值计算子单元，用于根据所述实际睡眠总时长和目标睡眠总时长，计算所述实际睡眠总时长与目标睡眠总时长的比值，其中，所述目标睡眠总时长为预先设定值；
第四睡眠特征参数计算子单元，用于根据所述比值，计算第四睡眠特征参数y4。