技术总结
本发明实施例公开了一种智能组织识别的方法及装置。该方法包括：利用超声前端设备扫描组织，并接收携带外部激励的RF回波信号；获取不同组织的RF回波信号数据，并根据所述能描述时域信号的特征标识、所述最能描述频域信号的特征标识、所述最能描述组织图像的特征标识和所述RF回波信号数据训练智能组织分类器，并对不同组织进行分类。从而采取被测组织的横向波动信息来识别组织特征，组织横向波动比较不容易受到超声探头设备运动以及人为测试偏差的干扰，其反映的组织特征更加准确，进而提高了智能识别方法的准确性。
技术研发人员：王楚潇;王挺;王海生;王卫;王晓猛;李宇宏;秦世民;冯骁;李新泰;左廷涛
受保护的技术使用者：乐普（北京）医疗器械股份有限公司
文档号码：201611034052
技术研发日：2016.11.15
技术公布日：2017.03.15