检测吞咽功能的方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及生物医疗技术领域，尤其涉及一种检测吞咽功能的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

吞咽是维持生命健康的基本功能之一。人体通过吞咽功能完成食物的获取以及营养的吸收。一般而言，吞咽障碍是指完全不能或者难以将食物由口腔顺利通过食道送入到胃中。吞咽障碍可能会影响患者摄食及营养吸收，还可导致食物误吸入气管导致吸入性肺炎，情况严重者甚至会危及生命。因此，吞咽障碍的准断和治疗是十分必要的。

由于吞咽过程涉及了许多肌肉的协同运动、感觉系统和运动系统的平衡运动以及脑皮层和皮质下一些区域的神经活动。吞咽障碍可能是由于与吞咽有关的中枢部位或神经受损使得吞咽的一个或多个阶段损伤而导致的，可能由多方面因素引起。现有的吞咽障碍诊断手段主要有以下几种：吞钡造影、喉镜检测、咽部测压以及磁共振成像等。不过上述手段的操作比较复杂，且通常无法准确的确定损伤位置。因此，在后续治疗时，只能由康复治疗师根据经验选取可能损伤的肌肉进行刺激来康复训练，或者对吞咽过程涉及的整个肌肉群进行刺激来康复训练。然而，上述治疗手段的目标性不强，往往会使治疗效果并不理想。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供一种检测吞咽功能的方法、装置、设备及存储介质，以解决现有吞咽障碍诊断手段无法对损伤肌肉位置进行检测确定的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种检测吞咽功能的方法，包括：

获取待检测目标对象执行吞咽动作时设定肌肉的肌氧数据；

将所述肌氧数据与吞咽动作肌氧模型中的标准肌氧数据进行比较，并根据比较结果确定所述设定肌肉的吞咽动作是否正常。

第二方面，本发明实施例还提供了一种检测吞咽功能的装置，包括：

数据获取模块，用于获取待检测目标对象执行吞咽动作时设定肌肉的肌氧数据；

结果确定模块，用于将所述肌氧数据与吞咽动作肌氧模型中的标准肌氧数据进行比较，并根据比较结果确定所述设定肌肉的吞咽动作是否正常。

第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例所述的方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所述的方法。

本发明实施例提供的检测吞咽功能的方法、装置、设备及存储介质，通过将获取的待检测目标对象执行吞咽动作时设定肌肉的肌氧数据与吞咽动作肌氧模型中的标准肌氧数据进行比较，以确定设定肌肉的氧代谢功能，进而得到设定肌肉的吞咽动作的检测结果的技术手段，实现了通过设定肌肉的肌氧数据快速准确的确定吞咽功能检测结果，其中，通过与吞咽动作肌氧模型中的标准肌氧数据进行比较，可以准确的确定设定肌肉中异常肌氧的肌肉位置以及异常肌氧数据，对后续肌肉康复治疗提供了目标方向，提高了治疗效果。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明实施例一提供的一种检测吞咽功能的方法的流程图；

图2为本发明实施例二提供的一种检测吞咽功能的方法的流程图；

图3为本发明实施例三提供的一种检测吞咽功能的装置的结构示意图；

图4为本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种检测吞咽功能的方法的流程图。本实施例提供的检测吞咽功能的方法可以由检测吞咽功能的装置执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现。参考图1，本实施例提供的方法包括：

s110、获取待检测目标对象执行吞咽动作时设定肌肉的肌氧数据。

一般而言，人类新陈代谢过程中所需要的氧是通过呼吸系统进入人体血液中的，且氧的运输是由血红蛋白完成的。血红蛋白是氧的主要载体，它由含氧血红蛋白和脱氧血红蛋白组成。随着人体有氧代谢状况的变化，含氧血红蛋白在血红蛋白(即含氧血红蛋白和脱氧血红蛋白浓度之和)中含量的百分比(即血氧饱和度)也会发生变化。运动过程中，肌肉中血氧含量(含氧血红蛋白浓度)会发生变化，根据肌肉中血氧含量可以返映出局部肌肉的氧代谢状况，进而根据肌肉的氧代谢状况可以确认肌肉的运动机能、肌肉内氧的供给和利用等。在本实施例中，肌氧数据为肌肉的血氧含量。进一步的，肌氧数据可以通过极谱电极测量法、磷光光谱法、核磁共振法以及近红外检测法等方式测量得到。可选的，本实施例中采用近红外检测法得到肌氧数据。

具体的，待检测目标对象为需要对吞咽功能进行检测的用户。其中，设定肌肉可以是待测目标对象执行吞咽功能时使用的肌肉或肌肉群。在本实施例中，设定肌肉以吞咽肌肉群为例进行描述。进一步的，在待检测目标对象执行吞咽动作时获取设定肌肉的肌氧数据。由于吞咽过程并不是瞬时的动作，因此，需要在吞咽过程中持续且实时的获取设定肌肉的肌氧数据。在实际应用中，可能需要待检测目标对象多次进行吞咽操作，此时，持续且实时的获取待检测目标对象多次吞咽过程中设定肌肉的肌氧数据。

s120、将肌氧数据与吞咽动作肌氧模型中的标准肌氧数据进行比较，并根据比较结果确定设定肌肉的吞咽动作是否正常。

具体的，吞咽动作肌氧模型是指吞咽功能正常情况下，肌肉执行吞咽动作时的氧代谢模型。一般而言，吞咽动作肌氧模型可以对应多类标准肌氧数据。以执行吞咽动作的肌肉群为例，吞咽动作肌氧模型中包含的标准肌氧数据可以包括：干吞(即没有任何吞咽物)时肌肉群的标准肌氧数据、不同吞咽容量下的标准肌氧数据、吞咽物不同粘稠度下的标准肌氧数据以及不同吞咽姿势下的标准肌氧数据等至少一项。这样做的好处是，可以考虑待检测目标对象的实际情况，制定合适的吞咽检测方案，得到准确的吞咽检测结果。

可选的，肌氧数据可以以二维的肌氧分布图的形式体现和/或以肌氧量化参数的形式体现。其中，二维的肌氧分布图为根据肌氧数据中血氧含量绘制出肌肉吞咽过程中肌氧的动态变化情况。肌氧量化参数是将肌氧数据以量化参数的形式体现，根据量化参数可以确定肌肉吞咽过程中肌氧的分布规律和特点。具体的，当肌氧数据以肌氧分布图的形式体现时，吞咽动作肌氧模型中标准肌氧数据同样以肌氧分布图的形式体现，此时，比较设定肌肉的肌氧分布图与标准肌氧分布图，得到肌氧差异区域，进而根据肌氧差异区域确定设定肌肉执行吞咽动作时，肌氧异常的肌肉位置以及对应的异常数据。当肌氧数据以肌氧量化参数的形式体现时，吞咽动作肌氧模型中标准肌氧数据同样以肌氧量化参数的形式体现，此时，比较设定肌肉的肌氧量化参数与标准肌氧量化参数，并根据比较结果确定设定肌肉执行吞咽动作过程中肌氧异常参数，并根据肌氧异常参数确定对应的肌肉异常位置以及对应的异常数据。

进一步的，将将肌氧数据与吞咽动作肌氧模型中的标准肌氧数据进行比较后，可以得到设定肌肉的氧代谢功能检测结果。氧代谢功能检测结果可以体现出设定肌肉吞咽过程中肌氧信息，进而确定出肌氧异常数据以及异常肌氧对应的肌肉位置。进而根据氧代谢功能检测结果可以确定待检测目标对象的设定肌肉的吞咽动作是否正常，如果吞咽动作正常，则说明吞咽功能正常，否则，说明吞咽功能异常。可选的，吞咽功能检测结果可以以健康报表的形式呈现。其中，记录各肌肉的检测结果，并对吞咽功能进行评价，对吞咽障碍进行诊断，以使待检测目标对象明确吞咽检测结果。

本实施例提供的技术方案，通过将获取的待检测目标对象执行吞咽动作时设定肌肉的肌氧数据与吞咽动作肌氧模型中的标准肌氧数据进行比较，以确定设定肌肉的氧代谢功能，进而得到设定肌肉的吞咽动作的检测结果的技术手段，实现了通过设定肌肉的肌氧数据快速准确的确定吞咽功能检测结果，其中，通过与吞咽动作肌氧模型中的标准肌氧数据进行比较，可以准确、连续、实时的确定异常肌氧的肌肉位置以及异常肌氧数据，对后续肌肉康复治疗提供了目标方向，提高了治疗效果。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种检测吞咽功能的方法的流程图。本实施例提供的方法是在上述实施例的基础上进行具体化。具体的，参考图2，本实施例提供的方法具体包括：

s210、获取设定数量标准目标对象在不同吞咽采集方案下的参考肌氧数据。

具体的，标准目标对象是指吞咽过程中肌肉运动机能正常的对象，即吞咽功能正常的对象。设定数量可以根据实际情况进行设定。可选的，预先对标准目标对象进行分类，例如，分为成年女性、成年男性、儿童等，采集不同分类下标准目标对象的参考肌氧数据。

由于吞咽障碍可能发生在不同的吞咽部位，并且有不同的障碍等级。一般而言，需要根据不同的吞咽障碍等级制定对应的检测计划。其中，检测计划可以包括：干吞时肌肉群检测、不同吞咽容量下肌肉群检测、吞咽物不同粘稠度时肌肉群检测以及不同吞咽姿势下的肌肉群检测等至少一种检测方案。不同检测方案对应的吞咽采集方案是不同的，因此，为了建立准确的吞咽动作肌氧模型，需要针对不同的检测方案确定吞咽采集方案，并根据吞咽采集方案采集标准目标对象的参考肌氧数据。

具体的，参考肌氧数据的具体采集方式与待检测目标对象的肌氧数据的采集方式相同。

可选的，对于每个标准目标对象，可以在同一采集方案下，多次获取参考肌氧数据，并集合多次参考肌氧数据，去除误差较大的参考肌氧数据，以得到当前采集方案下标准目标对象的参考肌氧数据。

s220、根据参考肌氧数据确定不同吞咽采集方案下的标准肌氧数据并建立吞咽动作肌氧模型。

具体的，根据设定数量的标准目标对象的参考肌氧数据确定不同采集方案下的标准肌氧数据并建立对应的吞咽动作肌氧模型。

进一步的，根据参考肌氧数据确定标准肌氧数据时，首先对参考肌氧数据进行滤波、除干扰等预处理，以提高参考肌氧数据的质量。其中，滤波和除干扰的具体方式可以根据实际情况进行设定。

可选的，利用数字信号处理方法，对参考肌氧数据进行处理，以得到参考肌氧数据的有效特征值，其中，有效特征值可选是参考肌氧数据的均方根、能量值和/或均值。有效特征值的具体算法本实施例不作限定。进一步的，对同一类标准目标对象在同一采集方案下得到的有效特征值进行进一步处理，以得到具体的同一类标准目标对象在同一采集方案下吞咽肌肉群(设定肌肉)中各肌肉在吞咽过程中各时刻的有效特征值。不同肌肉位置得到的有效特征值可以不同。其中，对有效特征值进一步处理时，可以是去除差异较大的有效特征值后求取均值，还可以是对有效特征值进行加权平均处理等。进一步的，预先设定映射颜色表，该映射颜色表表示有效特征值与显示颜色数据的映射关系。显示颜色数据为颜色值，该颜色值可以是红、蓝、绿颜色标准值。根据映射颜色表确定设定肌肉在吞咽过程中各时刻有效特征值对应的显示颜色数据，并根据显示颜色数据绘制出二维的肌氧分布图，记为标准肌氧分布图，并将标准肌氧分布图确定为标准肌氧数据。根据标准肌氧分布图可以动态的反应出同一类标准目标对象在吞咽过程中吞咽肌肉群中各肌肉的肌氧变化情况。还可选的，利用统计学方法对预处理后的数据进行分析，比如，对参考肌氧数据进行数据检验，确定数据完整后，利用多因素方差分析、线性回归以及逐步回归等方式对参考肌氧数据进行处理，以得到同一类标准目标对象在同一采集方案下设定肌肉在吞咽过程中肌氧的分布规律和特点，并以量化参数的形式表示，记为标准肌氧量化参数，并将标准肌氧量化参数记为标准肌肉数据。其中，数据检验、多因素方差分析、线性回归、逐步回归中涉及的具体算法、变量以及常量可以根据实际情况进行设定。在实际应用中，可以根据实际情况确定吞咽动作肌氧模型中的标准肌氧数据为标准肌氧分布图和/或标准肌氧量化参数。

进一步的，确定各采集方案下的标准肌氧数据后，并便可以构建吞咽动作肌氧模型。该吞咽动作肌氧模型中涵盖了各采集方案的标准肌氧数据。即吞咽动作肌氧模型可以被认为是标准肌氧数据的集合，且记录了采集方案与标准肌氧数据的映射关系。

例如，通过某一类别标准目标对象确定与不同吞咽容量下肌肉群检测对应的标准肌氧数据并建立吞咽动作肌氧模型。此时，可以设定不同的吞咽容量级别，采集不同吞咽容量级别下各标准目标对象的参考肌氧数据，并对参考肌氧数据进行处理以得到不同吞咽容量级别下的标准肌氧分布图和标准肌氧量化参数，进一步的，建立吞咽动作肌氧模型，此时，该模型下的标准肌氧数据为不同吞咽容量下的标准肌氧分布图和标准肌氧量化参数。

s230、获取多个近红外探头采集的待检测目标对象执行吞咽动作时设定肌肉的光学信息。

在本实施例中，采用近红外检测法获取待检测目标对象的光学信息。近红外检测法是一种无损诊断技术，其主要利用生物组织在近红外波段(700nm-900nm)存在高散射和低吸收的特性，使得近红外光对生物组织有着良好的穿透能力，同时，氧合血红蛋白和含氧血红蛋白在近红外波段的吸收光谱存在差异，使得含氧血红蛋白和脱氧血红蛋白的浓度变化会引起组织对吸收光谱的变化，因此，可以通过近红外检测法采集吞咽过程中设定肌肉的肌氧数据。

具体的，通过近红外检测法采集待检测目标对象在执行吞咽过程中设定肌肉的光学信息时，近红外探头的数量可以根据实际情况设定，且不同待检测目标对象对应的近红外探头数量可以不等。一般而言，近红外探头数量可以根据实际情况设置在30至60之间。进一步的，将近红外探头放置在执行吞咽功能时使用的肌肉或肌肉群上，即吞咽肌群上。可选的，将近红外探头以阵列的形式排列在吞咽肌肉群上，其中，横向近红外探头间的距离、纵向近红外探头间的距离以及阵列的具体的分布规律可以根据实际情况进行设定。上述横向和纵向为相对的概念，并非绝对的概念。

进一步的，根据待检测目标对象的实际情况制定采集方案，并根据采集方案确定近红外探头的数量，并将该数量下的近红外探头以阵列的形式放置在吞咽肌肉群上。通过近红外探头采集设定肌肉在执行吞咽过程中的光学信息，并获取近红外探头采集的光学信息。其中，光学信息可以包括：光强度值和/或光密度值等数据。一般而言，近红外探头可以在吞咽过程中持续的获取光学信息，此时，可以是持续的获取近红外探头采集的光学信息也可以根据采样间隔间隔获取光学信息。

s240、根据光学信息确定设定肌肉的肌氧数据。

具体的，根据光学信息确定光密度变化量，其具体的确定方式本实施例不作限定，如根据出射光强和入射光强的比值确定光密度值，并根据预先选取的参考密度值确定不同时刻光密度值相较于参考密度值的变化量，以得到光密度变化量。由于设定肌肉吞咽过程中，含氧血红蛋白和脱氧血红蛋白的浓度变化会随着生物组织功能和代谢状况改变，而设定肌肉中水和脂肪浓度是相对稳定的，由此可知光密度的变化主要是由于上述两种血红蛋白含量的变化引起的，据此，确定光密度变化量与含氧血红蛋白和脱氧血红蛋白变化的关系，并建立相关的关系方程，根据实际情况确定关系方程中的系数。进一步的，通过关系方程确定及设定肌肉的肌氧数据。

s250、获取吞咽采集方案确定指令，并基于确定指令在吞咽动作肌氧模型中调取对应的标准肌氧数据。

由于不同待检测目标对象的吞咽障碍情况可能不同，因此检测者需要根据待检测目标对象的实际情况确定对应的采集方案。其中，同一待检测目标对象可以对应多个采集方案。如某一待检测目标对象对应不同吞咽容量下肌肉群检测和吞咽物不同粘稠度时肌肉群检测两种检测方案，此时，采集方案为上述两种检测方案对应的采集方案。

进一步的，当接收到检测者发出的采集方案确定指令时，解析该采集方案确定指令，以得到确定指令中包含的采集方案，并在吞咽动作肌氧模型中调取对应的标准肌氧数据。

s260、将肌氧数据与吞咽动作肌氧模型中的标准肌氧数据进行比较，并根据比较结果确定设定肌肉的吞咽动作是否正常。

具体的，在s220中提出标准肌氧数据可以为：标准肌氧分布图和/或标准肌氧量化参数。那么在采集肌氧数据后，同样可以将肌氧数据确定为肌氧分布图和/或肌氧量化参数。具体的，可以预先确定肌氧数据类型，并调取吞咽动作肌氧模型中对应标准肌氧数据，也可以是根据吞咽动作肌氧模型中标准肌氧数据的类型确定肌氧数据的类型。无论哪种方式，只需保证肌氧数据类型与标准肌氧数据类型相同即可。鉴于此，本步骤可以包括下述至少一种方案：

方案一、根据肌氧数据构建设定肌肉的肌氧分布图，并将肌氧分布图与吞咽动作肌氧模型中的标准肌氧分布图进行比较以获取肌氧差异区域，根据肌氧差异区域确定设定肌肉的吞咽动作是否正常。

具体的，根据肌氧数据构建吞咽肌肉群的肌氧分布图的方式与标准肌氧分布图的构建方式相同，其具体可以包括：提取肌氧数据的有效特征值；在预设映射颜色表中查找有效特征值对应的显示颜色数据；基于显示颜色数据构建设定肌肉的肌氧分布图。

对采集的肌氧数据进行滤波、除干扰等预处理操作后，利用数字信号处理方法确定肌氧数据的有效特征值。其中，有效特征值可选是参考肌氧数据的均方根、能量值和/或均值。有效特征值的具体算法与参考肌氧数据的有效特征值的具体算法相同。确定吞咽肌肉群中各肌肉有效特征值后，通过映射颜色表确定有效特征值与显示颜色数据的映射关系。其中，映射颜色表与建立标准肌氧分布图时采用的映射颜色表相同。进一步的，根据映射颜色表确定各有效特征值对应的显示颜色数据，并根据显示颜色数据绘制出二维的肌氧分布图。根据该肌氧分布图可以动态的反应出待检测目标对象在吞咽过程中吞咽肌肉群中各肌肉的肌氧变化情况。

进一步的，将肌氧分布图与标准肌氧分布图进行比较。由于肌肉分布图和标准肌氧分布图均为动态图，因此，要保证同一肌肉位置在执行相同运动时进行比较。在比较过程中，可以确定吞咽过程中肌氧分布图与标准肌氧分布图的肌氧差异区域，其可以通过显示颜色数据来确定。具体的，可以设定颜色差异误差范围，当两个分布图中某个区域的显示颜色数据的颜色差异在颜色差异误差范围内，确定该区域肌肉的肌氧正常，如果颜色差异不在颜色差异误差范围，则确定该区域肌肉的肌氧异常，进而得到肌氧差异区域。对于某一次吞咽检测过程，其可以得到的肌氧差异区域的数量并不唯一。

进一步的，根据肌氧差异区域确定肌肉异常位置，并根据颜色差异程度确定肌肉的损伤程度，以得到吞咽肌肉群的吞咽动作的检测结果，进而确定吞咽功能是否正常。具体的，将根据肌氧差异区域确定设定肌肉的吞咽动作是否正常包括：确定肌氧差异区域的区域量化参数以述肌氧差异区域对应的肌肉位置；基于区域量化参数以及肌肉位置确定设定肌肉的吞咽动作是否正常。

其中，区域量化参数包括：相对面积、宽度比率以及高宽比率等中至少一种。相对面积是指肌氧差异区域中肌氧高浓度区域与近红外探头分布区域面积的比值。宽度比率是指肌氧差异区域中肌氧高浓度区域的宽度与近红外探头分布区域面积宽度的比值。一般而言，宽度是指某个区域水平方向最左端的点与最右端的点间的水平距离，也可以是水平方向最左端的点与最右端的点间的相对距离。高宽比率是指肌氧差异区域中肌氧高浓度区域的宽度与高度的比值与近红外探头分布区域面积宽度与高度的比值的商。高度是指与宽度平面垂直方向上最顶端的点与最底端的点的距离。

具体的，解析肌氧差异区域以确定对应区域量化参数。同时，根据肌氧差异区域在肌氧分布图中的位置确定肌氧异常的肌肉位置。进一步的，解析区域量化参数，确定肌肉运动过程中的氧代谢功能检测结果。此时，可以根据某次吞咽过程中得到的全部区域量化参数确定肌肉运动过程中的氧代谢功能检测结果。例如，根据某次吞咽过程中肌氧分布图与标准肌氧分布图的比较结果得到吞咽过程中的全部肌氧差异区域。进一步的，确定肌氧差异区域的相对面积和宽度比率，并根据肌氧差异区域确定异常肌肉及具体位置。分析相对面积和宽度比率可知当前肌氧差异区域中肌氧高浓度区域较大，此时，可以根据得到的氧代谢功能检测结果确定该肌氧差异区域对应的肌肉在吞咽中并未执行对应的吞咽动作。

方案二、根据肌氧数据确定设定肌肉的肌氧量化参数，将肌氧量化参数与吞咽动作肌氧模型中的标准肌氧量化参数进行比较以获取量化参数差异值，根据量化参数差异值确定设定肌肉的氧代谢功能检测结果。

其中，肌氧量化参数的确定方法与标准肌氧量化参数的确定方法相同，具体可以为：利用统计学方法对肌氧数据进行统计分析，以获取设定肌肉的肌氧量化参数。其中，涉及的统计学方法可以包括数据检验、利用多因素方差分析、线性回归以及逐步回归等。根据肌氧量化参数可以确定待检测目标对象的吞咽肌肉群在吞咽过程中肌氧的分布规律和特点。

进一步的，将肌氧量化参数与标准肌氧量化参数进行比对确定各量化参数的差异值，其中，可以设定不同量化参数的肌氧差异范围，并取超出肌氧差异范围的差异值作为量化参数差异值。解析量化参数差异值，以确定待检测目标对象吞咽过程中异常肌氧的分布规律和特点，进而确定对应的肌肉位置以及异常幅度。

需要说明的是，当两个方案共同使用时，也可以将肌氧量化参数与肌氧分布图相结合确定设定肌肉的吞咽动作的检测结果。比如，在确定肌氧量化参数时，可以结合肌氧分布图得到更准确的肌氧分布规律和特定。

可选的，也可以利用机器学习的方法对参考肌氧数据进行训练，以得到吞咽动作肌模型。进一步的，将获取的肌氧数据输入至吞咽动作肌模型，以得到对应的输出结果，其中，输出结果可以反正出肌氧异常的位置及确定肌氧异常参数。

具体的，将肌氧数据与标准肌氧数据进行比对后，如果氧代谢功能检测结果为肌氧数据均在标准肌氧数据的范围内或者没有得到异常肌氧数据(肌氧差异区域和/或量化参数差异值)，则确认待检测目标对象的吞咽功能正常，否则，确认待检测目标对象的吞咽功能异常。

本实施例提供的技术方案，通过采集设定数量标准目标对象在不同吞咽采集方案下的参考肌氧数据确定不同吞咽采集方案对应的标准肌氧数据并建立吞咽动作肌模型，通过近红外探头采集的待检测目标对象的光学信息确定吞咽肌肉群的肌氧数据，并根据吞咽采集方案确定指令在吞咽动作肌模型中调取对应的标准肌氧数据，以将肌氧数据与标准肌氧数据进行比对，根据比对结果确定吞咽肌肉群的吞咽功能检测结果的技术方案，避免了吞咽障碍检测时侵入性和有辐射的问题，且降低了检测成本，同时，可以快速准确的确定肌肉异常位置以及异常状况，便于后续针对性的康复治疗，提高了治疗效果。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种检测吞咽功能的装置的结构示意图。参考图3，本实施例提供的装置具体包括：数据获取模块301和结果确定模块302。

其中，数据获取模块301，用于获取待检测目标对象执行吞咽动作时设定肌肉的肌氧数据；结果确定模块302，用于将肌氧数据与吞咽动作肌氧模型中的标准肌氧数据进行比较，并根据比较结果确定设定肌肉的吞咽动作是否正常。

本实施例提供的技术方案，通过将获取的待检测目标对象执行吞咽动作时设定肌肉的肌氧数据与吞咽动作肌氧模型中的标准肌氧数据进行比较，以确定设定肌肉的氧代谢功能，进而得到设定肌肉的吞咽动作的检测结果的技术手段，实现了通过设定肌肉的肌氧数据快速准确的确定吞咽功能检测结果，其中，通过与吞咽动作肌氧模型中的标准肌氧数据进行比较，可以准确的确定设定肌肉中异常肌氧的肌肉位置以及异常肌氧数据，对后续肌肉康复治疗提供了目标方向，提高了治疗效果。

在上述实施例的基础上，数据获取模块301包括：数据采集单元，用于获取多个近红外探头采集的待检测目标对象执行吞咽动作时设定肌肉的光学信息；数据确定单元，用于根据光学信息确定设定肌肉的肌氧数据。

在上述实施例的基础上，还包括：标准数据采集模块，用于获取待检测目标对象执行吞咽动作时设定肌肉的肌氧数据之前，获取设定数量标准目标对象在不同吞咽采集方案下的参考肌氧数据；模型建立模块，用于根据参考肌氧数据确定不同吞咽采集方案下的标准肌氧数据并建立吞咽动作肌氧模型。

相应的，还包括：方案确定模块，用于将肌氧数据与吞咽动作肌氧模型中的标准肌氧数据进行比较之前，获取吞咽采集方案确定指令，并基于确定指令在吞咽动作肌氧模型中调取对应的标准肌氧数据。

在上述实施例的基础上，结果确定模块302具体用于：根据肌氧数据构建设定肌肉的肌氧分布图，并将肌氧分布图与吞咽动作肌氧模型中的标准肌氧分布图进行比较以获取肌氧差异区域，根据肌氧差异区域确定设定肌肉的吞咽动作是否正常；和/或，根据肌氧数据确定设定肌肉的肌氧量化参数，将肌氧量化参数与吞咽动作肌氧模型中的标准肌氧量化参数进行比较以获取量化参数差异值，根据量化参数差异值确定设定肌肉的吞咽动作是否正常。

在上述实施例的基础上，结果确定模块302，具体用于：提取肌氧数据的有效特征值；在预设映射颜色表中查找与有效特征值对应的显示颜色数据；基于显示颜色数据构建设定肌肉的肌氧分布图；将肌氧分布图与吞咽动作肌氧模型中的标准肌氧分布图进行比较以获取肌氧差异区域，根据肌氧差异区域确定设定肌肉的吞咽动作是否正常。

在上述实施例的基础上，结果确定模块302，具体用于：根据肌氧数据构建设定肌肉的肌氧分布图，并将肌氧分布图与吞咽动作肌氧模型中的标准肌氧分布图进行比较以获取肌氧差异区域，确定肌氧差异区域的区域量化参数以及肌氧差异区域对应的肌肉位置；基于区域量化参数以及肌肉位置确定设定肌肉的吞咽动作是否正常。

在上述实施例的基础上，结果确定模块302，具体用于：利用统计学方法对肌氧数据进行统计分析，以获取设定肌肉的肌氧量化参数，将肌氧量化参数与吞咽动作肌氧模型中的标准肌氧量化参数进行比较以获取量化参数差异值，根据量化参数差异值确定设定肌肉的吞咽动作是否正常。

本发明实施例提供的检测吞咽功能的装置适用于上述任意实施例提供的检测吞咽功能的方法，具备相应的功能和有益效果。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图，如图4所示，该设备包括处理器40、存储器41、输入装置42以及输出装置43；设备中处理器40的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器40为例；设备中的处理器40、存储器41、输入装置42以及输出装置43可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。

存储器41作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的检测吞咽功能的方法对应的程序指令/模块(例如，检测吞咽功能的装置中的数据获取模块301和结果确定模块302)。处理器40通过运行存储在存储器41中的软件程序、指令以及模块，从而执行机器人的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的检测吞咽功能的方法。

存储器41可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据机器人的使用所创建的数据等。此外，存储器41可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器41可进一步包括相对于处理器40远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置42可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，还用于连接近红外探头，以通过输入装置获取近红外探头采集的光学信息。输出装置43可包括显示屏等显示设备。

本实施例提供的设备可以用于执行上述任意实施例提供的检测吞咽功能的方法，具备相应的功能和有益效果。

实施例五

本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种检测吞咽功能的方法，该检测吞咽功能的方法包括：

获取待检测目标对象执行吞咽功能时设定肌肉的肌氧数据；

将肌氧数据与吞咽动作肌氧模型中的标准肌氧数据进行比较，并根据比较结果确定设定肌肉的吞咽动作是否正常。

当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的检测吞咽功能的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的检测吞咽功能的方法中的相关操作，且具备相应的功能和有益效果。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(read-onlymemory,rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory,ram)、闪存(flash)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是机器人，个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的检测吞咽功能的方法。

值得注意的是，上述检测吞咽功能的装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。