基于ICD的数据化编码病历错误识别系统及其识别方法与流程

文档序号:15494828发布日期:2018-09-21 21:27阅读:215来源:国知局

本发明涉及医学疾病数据统计技术领域,具体的说是一种基于icd的数据化编码病历错误识别系统及其识别方法。



背景技术:

国际疾病分类(internationalclassificationofdiseases,icd),是依据疾病的某些特征,按照规则将疾病分门别类,并用编码的方法来表示的系统。icd是who制定的国际统一的疾病分类方法,它根据疾病的病因、病理、临床表现和解剖位置等特性,将疾病分门别类,使其成为一个有序的组合,并用编码的方法来表示的系统。全世界通用的是第10次修订本《疾病和有关健康问题的国际统计分类》,仍保留了icd的简称,并被统称为icd-10。系统收录了疾病亚目约9516条,内容全面准确,涵盖医院所有科别的各种疾病,是国内目前最完备的,icd-10专用编码查询数据库系统,主要包括icd-10编码,疾病名称,拼音码。支持疾病、类别的双向查询,拼音与汉字模糊查询等。

在当今大数据及人工智能背景下,医疗信息化逐步触及医疗的核心业务,对诊疗过程提供辅助决策及指导参考,但是在对医疗信息进行数据化保存的过程中至少还存在以下问题:

第一,近年来,drgs技术(diagnosisrelatedgroups)在全国的推广应用,drgs的指导思想是:通过统一的疾病诊断分类定额支付标准的制定,达到医疗资源利用标准化。有助于激励医院加强医疗质量管理,迫使医院为获得利润主动降低成本,缩短住院天数,减少诱导性医疗费用支付,有利于费用控制。

而作为该drgs技术唯一数据来源—病患住院病案首页数据;该病患住院病案首页数据质量将直接影响医院绩效的评价和医疗收入的合理补偿,甚至决定着drgs技术推广工作的成败,并且icd编码数据质量又是衡量病患住院病案首页数据质量最为核心的部分。然而在现阶段中,专业的编码人员严重缺乏,在得到的编码数据中往往存在很多错误,无法达到drgs技术对icd编码数据的质量标准。故现有技术阻碍了drgs技术的推广。

第二,病历复杂多变,往往一种疾病会引发多种并发症,然而医生在建立病历时,会详细记录病人的所有病症,导致病人病历复杂多变,对于病历档案录入人员来说,往往会将将所有病症一一录入,然而对于最终归类上来说,容易发生错误或者缺失。

第三,由于病人病症复杂,病症编码也涉及几万条,在对病历进行数据化转化时,极易发生编码和病症不对应的情况。

第四,现有技术中,人们将纸质病历转化成数据化病历时,对于数据化病历出现的错误,还停留在人工进行复核,相当于一份病历数据化转化需要至少两人甚至多人来进行录入,费时费力。即使耗费了大量人工,但是最终录入结果仍然存在很多错误,让病历数据化转化技术处于瓶颈阶段,严重影响了医疗信息智能化数据化的发展。

基于上述陈述,现有病历数据化后得到的数据化病历数据的正确性还得不到保证,导致数据化病历信息的可靠度低,延缓了医疗信息化的发展。



技术实现要素:

针对上述问题,本发明提供了一种基于icd的数据化编码病历错误识别系统及其识别方法,基于国际疾病分类标准以及手术细目编码,结合病患住院病案首页的相互之间的关系,制定对数据化编码病历进行错误识别的规则,该规则符合国际疾病分类标准,对数据化编码病历中不符合国际疾病分类标准的内容进行查找并标记,便于病案编码员再次核查,省时省力。

为达到上述目的,本发明采用的具体技术方案如下:

一种基于icd的数据化编码病历错误识别系统,其关键技术在于包括服务器,所述服务器上连接有规则数据库和数据存储器,所述服务器内至少设置有用户注册登录单元、数据校对单元;所述规则数据库用于保存y条病历错误规则;所述数据存储器用于保存x个等待识别的数据化编码病历;任一用户经所述用户注册登录单元登录后,将x个等待识别的的数据化编码病历上传至所述数据存储器中,所述数据校对单元依次将所述数据存储器中的数据化编码病历与y条所述病历错误规则进行逐条错误识别,并得出存在错误的数据化编码病历的错误信息。

通过上述设计,基于国际疾病分类标准,制定与国际疾病分类标准相对应的病历错误规则,通过将数据化编码病历与y条病历错误规则逐一进行对比识别后,一旦落入任一病历错误规则规定的内容,则说明识别到一处错误。一个数据化编码病历可能与多个病历错误规则相符,即一个数据化编码病历可能存在多个错误。其中x和y均为大于等于1的正整数。

进一步的,

任意一条所述病历错误规则设置有z个审核识别内容;

所述审核识别内容或为规则所属icd疾病章节编码、规则所属icd疾病编码、规则所属病患基本信息、规则所属诊疗过程信息、规则所属icd手术编码、规则所属财务信息、规则不应存在的icd疾病章节编码、规则不应存在的icd疾病编码、规则不应存在的规则所属病患基本信息、规则不应存在的规则所属诊疗过程信息、规则不应存在的规则所属icd手术编码、规则不应存在的财务信息、规则应当包括的icd疾病章节编码、规则应当包括的icd疾病编码、规则应当包括的病患基本信息、规则应当包括的诊疗过程信息、规则应当包括的icd手术编码、规则应当包括的财务信息。

其中z为大于等于1的正整数。每一条病历错误规则设置有规则所要识别的对象,一旦出现与病历错误规则相符合的内容,则该条数据化编码病历中存在的被识别对象则可能出现错误。病历错误规则是根据国际疾病分类标准和该病患的病患住院病案首页内容来制定的。

再进一步描述,所述数据化编码病历为病案编码员从病患住院病案首页中获得的数据,所述数据化编码病历至少包括基本信息、诊疗过程信息、icd疾病编码、icd手术编码以及财务信息。

根据国家卫生部门最新修订的住院病案首页内容可知,住院病案首页中设置有医疗机构名称、医疗付费方式、健康卡号、住院次数、病案号、病患基本信息、诊断信息、医生信息、手术信息、离院方式、财务信息等。由于住院病案首页为国家统一格式,在此不再赘述。

再进一步描述,所述病历错误规则还设置病历错误提示内容、病历错误等级、病历错误类型。

当出现错误时,所述病历错误提示内容为病案编码员提供错误指示,便于病案编码员进行修改。病历错误等级用于判定错误严重性。病历错误类型用于区分错误属性。

进一步描述,所述病历错误类型至少包括icd疾病主要编码选择错误、icd疾病编码错误、icd疾病编码填写格式错误、icd疾病编码范围归纳错误、icd疾病编码同时存在错误、icd疾病编码未合并错误;

所述病历错误类型至少还包括icd主要手术操作编码选择错误、icd手术编码错误、icd手术编码填写格式错误、icd手术编码范围归纳错误、icd手术编码同时存在错误、icd手术编码未合并错误;

所述病历错误类型至少还包括基本信息错误、基本信息填写格式错误、基本信息缺失错误;

所述病历错误类型至少还包括诊疗过程信息错误、诊疗过程信息填写格式错误、诊疗过程信息缺失错误;

所述病历错误类型至少还包括财务信息错误、财务信息填写格式错误、财务信息缺失错误;

所述病历错误类型至少还包括基本信息和诊疗过程信息同时存在错误、基本信息和icd疾病编码同时存在错误、基本信息和icd手术编码同时存在错误、基本信息和财务信息同时存在错误、基本信息和诊疗过程信息不对应错误、基本信息和icd疾病编码不对应错误、基本信息和icd手术编码不对应错误、基本信息和财务信息不对应错误;

所述病历错误类型至少还包括诊疗过程信息和icd疾病编码同时存在错误、诊疗过程信息和icd手术编码同时存在错误、诊疗过程信息和财务信息同时存在错误、诊疗过程信息和icd疾病编码不对应错误、诊疗过程信息和icd手术编码不对应错误、诊疗过程信息和财务信息不对应错误;

所述病历错误类型至少还包括icd疾病编码与icd手术编码同时存在错误、icd疾病编码与财务信息同时存在错误、icd疾病编码与icd手术编码不对应错误、icd疾病编码与财务信息不对应错误;

所述病历错误类型至少还包括icd手术编码与财务信息同时存在错误、icd手术编码与财务信息不对应错误。

上述病历错误类型可采用不同名称表示,但是其类型含义若属于上述类型的或者上述类型的子类型的均属于本申请的保护范围之内。并且上述错误还可以根据icd、icd手术编码等更新,进行适应性更新。

再进一步描述,所述错误信息至少包括所述病历错误提示内容、病历错误等级、病历错误类型以及错误病历位置地址;所述服务器根据所述错误病历位置地址对与该错误病历位置地址对应的数据化编码病历进行标注,该标注的内容包括病历错误等级、病历错误类型以及病历错误提示内容;所述病历错误等级通过标注的标记形状或者标记符号或者标记颜色或者标记方向或者标记文字表示。

病历错误提示内容便于病案编码员快速对错误进行更改。病历错误等级用于提示病案编码员错误的严重性。错误病历位置地址用于服务器对错误位置进行查找和定位。

再进一步描述,用户可对上传至所述数据存储器中的数据化编码病历进行查看操作、删除操作和导出操作。

再进一步描述,为了增加和删除规则,在所述服务器上还设置有规则录入与删除单元,该规则录入与删除单元用于对所述规则数据库中的病历错误规则进行新规则录入操作、已有规则修改操作以及已有规则删除操作。但是在进行录入操作、删除操作和修改操作需要对用户的权限进行读取。需要有权限的用户才可以进行上述操作。

再进一步描述,为了实现远程识别,提高该系统的通用性,服务于更多医院。在所述服务器上还设置有远程连接单元,用户可通过安装在智能终端上的病历校对应用软件或者网页地址进行用户登录,实现远程数据化编码病历错误识别。

一种基于icd的数据化编码病历错误识别系统的识别方法,按照以下步骤进行:

s1:服务器接收到任一用户发出的错误识别请求;

s2:服务器检测所述数据存储器是否有等待识别的数据化编码病历;若有,进入步骤s3;否则,返回步骤s1;

s3:服务器确定等待识别的数据化编码病历的个数为x,规则数据库中病历错误规则的条数为y,病历错误规则中的审核识别内容的个数为z;并令x=y=z=1;

s4:服务器判断第x个等待识别的数据化编码病历是否符合规则数据库中的第y条病历错误规则的第z个审核识别内容,若符合进入步骤s5,否则进入步骤s7;

s5:服务器判断是否z>=z;若是,得出错误信息,进入步骤s7;否则进入步骤s6;

s6:服务器令z=z+1,返回步骤s4;

s7:服务器判断是否y>=y;若是,进入步骤s9;否则进入步骤s8;

s8:服务器令y=y+1;z=1;返回步骤s4;

s9:服务器判断是否x>=x;若是,错误识别结束;否则进入步骤s10;

s10:服务器令x=x+1,y=1,z=1,并返回步骤s4。

在进行上述步骤过程中,用户可进行中断识别或者继续识别控制,并且用户还可以交互步骤先后,只要能完成全部病历识别。

本发明的有益效果:通过梳理icd工具书,建立细化至疾病亚目编码和手术细目编码相互之间的编码逻辑规则库;同时梳理病案首页非编码字段、相互之间以及与编码之间的逻辑规则,建立非编码与非编码之间、编码与编码之间以及编码与非编码之间的相互关系,结合相互之间的关系,建立对数据化编码病历进行错误识别的规则,对病案编码员建立的数据化编码病历进行错误查找。智能识别,无需人为参与,并且给出错误的修改指示。实现大数据智能管理,提高了医疗大数据的准确率和真实性,降低了人们的工作量。

附图说明

图1是本发明错误识别系统结构框图;

图2是基于icd的数据化编码病历错误识别系统的识别方法流程图。

图中1.服务器,2.规则数据库,3.数据存储器,11.用户注册登录单元,12.数据校对单元,13.规则录入与删除单元,14.远程连接单元。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式以及工作原理作进一步详细说明。

从图1可以看出,一种基于icd的数据化编码病历错误识别系统,其特征在于包括服务器1,所述服务器1上连接有规则数据库2和数据存储器3,所述服务器1内设置有用户注册登录单元11、数据校对单元12、规则录入与删除单元13和远程连接单元14;

所述规则数据库2用于保存y条病历错误规则;

所述数据存储器3用于保存x个等待识别的数据化编码病历;

任一用户经所述用户注册登录单元11登录后,将x个等待识别的的数据化编码病历上传至所述数据存储器3中,所述数据校对单元12依次将所述数据存储器3中的数据化编码病历与y条所述病历错误规则进行逐条错误识别,并得出存在错误的数据化编码病历的错误信息。

基于国际疾病分类标准以及手术细目编码,结合病患住院病案首页的相互之间的关系,制定对数据化编码病历进行错误识别的规则,该规则符合国际疾病分类标准,对数据化编码病历中不符合国际疾病分类标准的内容进行查找并标记。在本实施例中,采用的是icd-10和icd-9-cm-3国际疾病分类标准。当国际疾病分类标准或者国家规定发生更新或者改变时,可以实时对规则数据库进行实时更新,以符合国际国家标准。

用户可通过安装在智能终端上的病历校对应用软件或者网页地址进行用户登录,实现远程数据化编码病历错误识别。

规则录入与删除单元13用于对所述规则数据库2中的病历错误规则进行新规则录入操作或者已有规则删除操作。

在本实施例中,任意一条所述病历错误规则设置有z个审核识别内容;

所述审核识别内容或为规则所属icd疾病章节编码、规则所属icd疾病编码、规则所属病患基本信息、规则所属诊疗过程信息、规则所属icd手术编码、规则所属财务信息、规则不应存在的icd疾病章节编码、规则不应存在的icd疾病编码、规则不应存在的规则所属病患基本信息、规则不应存在的规则所属诊疗过程信息、规则不应存在的规则所属icd手术编码、规则不应存在的财务信息、规则应当包括的icd疾病章节编码、规则应当包括的icd疾病编码、规则应当包括的病患基本信息、规则应当包括的诊疗过程信息、规则应当包括的icd手术编码、规则应当包括的财务信息。

在本实施例中,所述数据化编码病历为病案编码员从病患住院病案首页中获得的数据,所述数据化编码病历包括基本信息、诊疗过程信息、icd疾病编码、icd手术编码以及财务信息。作为其他的实时方式,数据化编码病历还可以包括病患住院病案首页中的其他内容,由于病患住院病案首页为国家统一标准,其内容为现有技术且一致,在此不再赘述。但是当病患住院病案首页发生增加、修改、删除等一切变化时,可以进行适应性修改。

病历错误规则设置病历错误提示内容、病历错误等级、病历错误类型。在本实施例中,每条病历错误规则还包括规则序号,且每一条规则的语言均为服务器可以识别的语言。

在本实施例中,所述病历错误类型至少包括icd疾病主要编码选择错误、icd疾病编码错误、icd疾病编码填写格式错误、icd疾病编码范围归纳错误、icd疾病编码同时存在错误、icd疾病编码未合并错误;

其中,icd疾病主要编码选择错误可以是:死亡患者的主要疾病编码选择错误问题、特异编码选择错误等;

icd疾病编码错误可以是:肿瘤编码错误、药物与疾病不匹配错误等。

icd疾病编码填写格式错误可以是:icd疾病编码无法识别错误、疾病编码不属于icd编码错误、超出阈值范围错误等。

icd疾病编码范围归纳错误可以是:病历明确残余类目编码错误、病历分类错误问题、特殊疾病编码归类错误、特殊病患编码归类错误等。

icd疾病编码同时存在错误可以是:icd疾病编码不能同时存在的错误;icd疾病编码必须同时存在的错误等。

所述病历错误类型至少还包括icd主要手术操作编码选择错误、icd手术编码错误、icd手术编码填写格式错误、icd手术编码范围归纳错误、icd手术编码同时存在错误、icd手术编码未合并错误;

其中icd手术编码错误可能是手术操作编码遗漏、手术操作编码或手术操作名称缺失等。icd手术编码范围归纳错误icd手术编码归纳不清或者归纳有误。

所述病历错误类型至少还包括基本信息错误、基本信息填写格式错误、基本信息缺失错误;

所述病历错误类型至少还包括财务信息错误、财务信息填写格式错误、财务信息缺失错误;

财务信息错误可以是在费用明显过多或者过少错误等;

财务信息填写格式错误可以是信息位置填写错误、信息格式存在错误等。

所述病历错误类型至少还包括诊疗过程信息错误、诊疗过程信息填写格式错误、诊疗过程信息缺失错误;

所述病历错误类型至少还包括基本信息和诊疗过程信息同时存在错误、基本信息和icd疾病编码同时存在错误、基本信息和icd手术编码同时存在错误、基本信息和财务信息同时存在错误、基本信息和诊疗过程信息不对应错误、基本信息和icd疾病编码不对应错误、基本信息和icd手术编码不对应错误、基本信息和财务信息不对应错误;所述病历错误类型至少还包括诊疗过程信息和icd疾病编码同时存在错误、诊疗过程信息和icd手术编码同时存在错误、诊疗过程信息和财务信息同时存在错误、诊疗过程信息和icd疾病编码不对应错误、诊疗过程信息和icd手术编码不对应错误、诊疗过程信息和财务信息不对应错误;

所述病历错误类型至少还包括icd疾病编码与icd手术编码同时存在错误、icd疾病编码与财务信息同时存在错误、icd疾病编码与icd手术编码不对应错误、icd疾病编码与财务信息不对应错误;

所述病历错误类型至少还包括icd手术编码与财务信息同时存在错误、icd手术编码与财务信息不对应错误。

上述同时存在错误可以是两个或者大于两个编码的同时存在,还可以是单一编码存在,还可以是两个或者两个以上必须同时存在且不能和其他指定的编码的共存的错误。

在本实施例中,所述错误信息至少包括所述病历错误提示内容、病历错误等级、病历错误类型以及错误病历位置地址;

所述服务器1根据所述错误病历位置地址对与该错误病历位置地址对应的数据化编码病历进行标注,该标注的内容包括病历错误等级、病历错误类型以及病历错误提示内容;

所述病历错误等级通过标注的标记形状或者标记符号或者标记颜色或者标记方向或者标记文字表示。

该病历错误等级按照错误严重性进行划分。

在本实施例中,用户可对上传至所述数据存储器3中的数据化编码病历进行查看操作、修改操作、删除操作、导出操作并可以进行数据统计和数据分析。

在本实施例中,将规则数据库2分成编码与编码规则库、编码与非编码规则库、非编码与非编码规则库。

从表1可以看出,为规则数据库2中的部分规则对应的文字规则,在实际应用中,需要将文字规则转换成计算机可以识别的语言,保存在规则数据库2中。

表1规则数据库部分规则对应的文字规则表

从表1可以看出,序号为111,审核识别内容1为规则所属icd疾病编码:a86org04.9,审核识别内容2为规则所属icd疾病编码:b05为主要诊断,若与麻疹有关,应编码至b05.0+g05.1*,病历错误等级为2,病历错误类型为icd疾病编码错误。

则当任一数据化编码病历中,icd疾病编码包括a86org04.9、b05,则系统会将该病例识别出,认为是存在错误的病例,并将错误信息标注在对应的病例上。

序号为112,审核识别内容1为规则所属icd疾病编码:m83;审核识别内容2为规则所属icd疾病编码:e55;病历错误提示内容为m83与e55不应同时存在;病历错误等级为1;病历错误类型为:icd疾病编码同时存在错误。

则当任一病例中同时包括m83和e55,则说明该病例存在错误。病历错误类型为icd疾病编码同时存在错误。

序号为113,审核识别内容1为规则所属icd疾病编码:o;审核识别内容2为规则所属病患基本信息:年龄≤10岁;病历错误提示内容为:低龄儿童不应出现o编码;病历错误等级为2;病历错误类型:基本信息和icd疾病编码不对应错误;

当任一病例中,年龄信息为:年龄≤10岁,且存在icd疾病编码o时,则说明该病例存在错误,病案编码员获取到的病历错误提示内容为:低龄儿童不应出现o编码;并且指出错误类型为基本信息和icd疾病编码不对应错误,导致编码不正确。

序号为114,审核识别内容1为规则所属icd手术编码:08.4除外08.44;审核识别内容2为规则所属icd手术编码:08.6或08.7;病历错误提示内容为:应合并编码至08.44;病历错误等级为2;病历错误类型:icd手术编码未合并错误。

序号为115,审核识别内容1为规则所属icd手术编码:13.1and白内障;审核识别内容2为规则所属icd疾病编码:诊断不含(h25-h28)and白内障;病历错误等级为:2;病历错误类型:手术操作编码与疾病编码不匹配问题。

序号为116,审核识别内容1为规则所属icd手术编码:50.4;审核识别内容2为规则不应存在的规则所属icd手术编码:离院方式不等于死亡and手术操作编码不存在50.5;病历错误提示内容为:全肝切除,应存在移植编码50.5;病历错误等级为1;病历错误类型:应同时存在的手术操作编码问题;

序号为117,审核识别内容1为规则所属icd疾病编码:c51-c58,女性生殖器官恶性肿瘤;审核识别内容2为规则所属病患基本信息:性别=男;病历错误提示内容为:男性患者不应出现此编码;病历错误等级为1;病历错误类型:基本信息和icd疾病编码不对应错误。

序号为118,审核识别内容1为规则所属icd手术编码:o82oro84.2;审核识别内容2为规则不应存在的规则所属icd手术编码:icd手术编码不含74.0-74.1;病历错误提示内容为:剖宫产分娩应有剖宫产手术;病历错误等级为1;病历错误类型:icd手术编码错误。

序号为119,审核识别内容1为规则所属icd手术编码:icd手术编码含(00-84)and手术类别=1(手术类别=1代表手术类别为手术操作);审核识别内容2财务信息:不含手术费用信息;病历错误提示内容为:icd手术编码与手术费用信息应该同时存在;病历错误等级为1;病历错误类型icd手术编码与财务信息不对应错误。

在本实施例中,病历错误规则条数涉及上万条,在此不一一赘述。

一种基于icd的数据化编码病历错误识别系统的识别方法,结合图2可以看出,按照以下步骤进行:

s1:服务器1接收到任一用户发出的错误识别请求;

s2:服务器1检测所述数据存储器3是否有等待识别的数据化编码病历;若有,进入步骤s3;否则,返回步骤s1;

s3:服务器1确定等待识别的数据化编码病历的个数为x,规则数据库2中病历错误规则的条数为y,病历错误规则中的审核识别内容的个数为z;并令x=y=z=1;

s4:服务器1判断第x个等待识别的数据化编码病历是否符合规则数据库2中的第y条病历错误规则的第z个审核识别内容,若符合进入步骤s5,否则进入步骤s7;

s5:服务器1判断是否z>=z;若是,得出错误信息,进入步骤s7;否则进入步骤s6;

s6:服务器1令z=z+1,返回步骤s4;

s7:服务器1判断是否y>=y;若是,进入步骤s9;否则进入步骤s8;

s8:服务器1令y=y+1;z=1;返回步骤s4;

s9:服务器1判断是否x>=x;若是,错误识别结束;否则进入步骤s10;

s10:服务器1令x=x+1,y=1,z=1,并返回步骤s4。

其中,x,y,z为大于等于1的正整数,一旦用户通过规则录入与删除单元13向规则数据库2录入或者删除病历错误规则时,y值随着增大或者减小。用户导入数据存储器3中的数据化编码病历可根据数据存储器3的大小自行设置。并且在识别过程中,用户可以随时中止识别过程。已经被识别的数据化编码病历如若有错误地方,进行对应的标注,服务器1并提示完成识别量。便于用户了解已经完成识别的病例,避免重复操作。

对于完成识别的数据化编码病历,用户可选择导出。并且用户还能对数据存储器3中保存的数据化编码病历进行持续添加和删除。

应当指出的是,上述说明并非是对本发明的限制,本发明也并不仅限于上述举例,本技术领域的普通技术人员在本发明的实质范围内所做出的变化、改性、添加或替换,也应属于本发明的保护范围。

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