本发明属于智慧医养技术领域,具体涉及一种基于智能云端的医养健康系统平台。
背景技术:
通过大数据分析技术、云端运算体系,建立人体建康大数据库,达到预测及预防疾病的目的,快速提升医养服务的水平及病患的满意度,同时为专业医疗施治提供辅助参考;
然而现有的健康系统在运用中,缺少落实我国环境的“预测、预防、个人化、全民参与”的医养结合模式,目前国内医疗资源不足、城乡差距严重及病患资讯不流通等问题;为了降低医疗事故发生几率、提高医疗施治水平、减少医患纠纷;降低生病上医院的机率、医疗费用支出;减少老人或慢性病人突发事故的发生;为此本发明提供一种基于智能云端的医养健康系统平台。
技术实现要素:
本发明的目的在于提供一种基于智能云端的医养健康系统平台,以解决上述背景技术中提出的现有的健康系统在运用中,缺少落实我国环境的“预测、预防、个人化、全民参与”的医养结合模式,目前国内医疗资源不足、城乡差距严重及病患资讯不流通等问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于智能云端的医养健康系统平台,包括智慧云端医养健康平台,照护系统,ai大数据分析技术。
作为本发明的一种优选的技术方案,所述系统包括;
步骤一:组分组成,人体能量检测仪、互联网及人工智能、ai大数据分析技术、照护系统、智慧云端医养健康平台、专业医疗;
步骤二:在诊疗上运用人体能量检测仪,检测出指标;
步骤三:健康照护进行信息收集和分析;
步骤四:将步骤二、三所述检测出的指标和采集的信息上传到智慧云端医养健康平台;
步骤五:专业医疗通过智慧云端医养健康平台取得更准确、更有效率的分析结果,更好地对病患进行专业治疗。
所述步骤二中,人体能量检测仪一分钟可检出400个指标,分成健康草绿色显示、轻微高与轻微低蓝色显示、中度偏高或偏低黄色显示、重度偏高或偏低红色显示等7格数字范围。
作为本发明的一种优选的技术方案,所述智慧医养平台应用云端计算技术之慢性病健康服务系统,结合云端计算、行动和无线感测网络、巨量资料分析技术等。
作为本发明的一种优选的技术方案,作为本发明的一种优选的技术方案,所述健康照护的数据,包括病史记录、治疗数据以及穿戴式健康传感器信息。
作为本发明的一种优选的技术方案,所述身体根据每个细胞因能量需要不同而安置了发电厂(线粒体1-1000个);经由大数据平均值订出人体健康能量上、下限范围,低于下限即为虚证(酶活性低、细胞老化),反之高于上限,即为实证(病变即将发生、亢奋、免疫作用)。
作为本发明的一种优选的技术方案,所述专业医疗包括健康管理师和医生。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
(1)通过大数据分析技术、云端运算体系,建立人体建康大数据库,可以达到预测及预防疾病的目的,快速提升医养服务的水平及病患的满意度,同时为专业医疗施治提供辅助参考;
(2)通过先进的技术创新,进行健康信息采集分析、云端大数据计算分析,增加分析结果的准确性,进而达到提前预测与预防的作用,实现智慧医养;
(3)落实了符合我国环境的“预测、预防、个人化、全民参与”的医养结合模式;
(4)智慧医养平台创建了一个应用云端计算技术之慢性病健康服务系统,结合云端计算、行动和无线感测网络、巨量资料分析技术等,在诊断决策支持过程中,通过大数据分析,使人类与疾病的关系进一步获得发掘;
(5)智慧医养平台弘扬中医精髓,光大创新中医产业,为大健康产业的发展注入优势能量。
附图说明
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
一种基于智能云端的医养健康系统平台,包括智慧云端医养健康平台,照护系统,ai大数据分析技术。
所述系统包括;
步骤一:组分组成,人体能量检测仪、互联网及人工智能、ai大数据分析技术、照护系统、智慧云端医养健康平台、专业医疗(健康管理师和医生);
步骤二:在诊疗上运用人体能量检测仪,检测出指标,人体能量检测仪一分钟可检出400个指标,分成健康草绿色显示、轻微高与轻微低蓝色显示、中度偏高或偏低黄色显示、重度偏高或偏低红色显示等7格数字范围,到重度偏高或偏低红色显示时,则提示警吿,须立刻上医院检查,轻微或中度者,一般可透过运动饮食与生活习惯改变而从亚健康恢复到健康;人体能量检测仪提可检出38种检测大项目、细项达400个,有效解决现在慢性病健康管理服务匮乏的问题;
步骤三:健康照护进行信息收集和分析,健康照护的数据,包括病史记录、治疗数据以及穿戴式健康传感器信息;
步骤四:将步骤二、三所述检测出的指标和采集的信息上传到智慧云端医养健康平台,智慧医养平台应用云端计算技术之慢性病健康服务系统,结合云端计算、行动和无线感测网络、巨量资料分析技术等;身体根据每个细胞因能量需要不同而安置了发电厂(线粒体1-1000个);经由大数据平均值订出人体健康能量上、下限范围,低于下限即为虚证(酶活性低、细胞老化),反之高于上限,即为实证(病变即将发生、亢奋、免疫作用);突破传统检测瓶颈,提出整合来自不同医疗数据库(问卷及临床)的危险因子,同时把多项疾病数据也纳入分析,再结合患者日常中的健康数据,如饮食、作息、运动、居住环境、家族病史等参数,分析设计出一个高维度的数学模型,藉由众多不同领域数据加入的特性来增加分析结果的准确性,进而达到提前预测与预防的作用;
步骤五:专业医疗通过智慧云端医养健康平台取得更准确、更有效率的分析结果,更好地对病患进行专业治疗。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。