离散阶段数据处理与追踪方法和系统与流程

文档序号:16813701发布日期:2019-02-10 14:02阅读:163来源:国知局
离散阶段数据处理与追踪方法和系统与流程

本发明涉及数据处理技术领域,尤其是涉及离散阶段数据处理与追踪方法和系统。



背景技术:

目前针对康复患者的治疗过程中数据处理与设计方法,依据医院等级的不同,分散在各医院内,大都是从单一治疗阶段视角,存储在具有采集信息能力的康复设备的存储介质中,此种模式保障了患者规约周期内的数据参考的价值,并结合临床人工判断,能做出相对精确的下一步康复方案依据,但是不能与评估治疗进行契合,影响康复患者居家康复的治疗管理。



技术实现要素:

有鉴于此,本发明的目的在于提供离散阶段数据处理与追踪方法和系统,为离散阶段的康复方案、实施评估方法、康复项目提供追踪手段,方便医患沟通,提高患者居家康复体验。

第一方面,本发明实施例提供了一种离散阶段数据处理与追踪方法,所述方法包括:

获取目标对象的发病期数据;

对所述发病期数据进行评估,得到连续性评估结果;

根据所述连续性评估结果判断所述目标对象是否参与交互评估;

如果参与所述交互评估,则对所述目标对象进行完整性评估,得到阶段性康复结果;

如果不能参与所述交互评估,则对所述目标对象进行非完整性评估,得到不完全评估计算结果;

对所述不完全评估计算结果进行结构化处理,得到关键字信息,并存储在软件系统的数据库中。

结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,所述如果参与所述交互评估,则对所述目标对象进行完整性评估,得到阶段性康复结果,包括:

对所述目标对象进行完整性评估,得到当前阶段预置评估信息的评估得分;

将所述当前阶段预置评估信息的评估得分与预设分值进行比较,确定异常的预置评估信息;

根据所述异常的预置评估信息确定下一阶段康复治疗策略,并将所述下一阶段康复治疗策略和所述当前阶段预置评估信息的评估得分存储在线性量表系统;

根据所述线性量表系统重新评估,得到所述阶段性康复结果。

结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,所述如果不能参与所述交互评估,则对所述目标对象进行非完整性评估,得到不完全评估计算结果,包括:

定义并存储所述连续性评估结果的参数序列;

定义所述参数序列的专业逻辑关系,得到逻辑模型;

利用递归插补,补全所述逻辑模型,得到全周期模型;

对所述全周期模型进行回归分析,得到所述不完全评估计算结果。

结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,所述对所述不完全评估计算结果进行结构化处理,得到关键字信息,包括:

对所述不完全评估计算结果进行文本识别,得到不完全评估计算结果的文本信息;

对所述不完全评估计算结果的文本信息进行关键字抽取,得到关键字信息。

结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,所述发病期数据包括电子病历中的诊查数据和医院信息系统的治疗数据。

第二方面,本发明实施例还提供离散阶段数据处理与追踪系统,所述系统包括:

获取单元,用于获取目标对象的发病期数据;

第一评估单元,用于对所述发病期数据进行评估,得到连续性评估结果;

判断单元,用于根据所述连续性评估结果判断所述目标对象是否参与交互评估;

第二评估单元,用于如果参与所述交互评估,则对所述目标对象进行完整性评估,得到阶段性康复结果;

第三评估单元,用于如果不能参与所述交互评估,则对所述目标对象进行非完整性评估,得到不完全评估计算结果;

结构化单元,用于对所述不完全评估计算结果进行结构化处理,得到关键字信息,并存储在软件系统的数据库中。

结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式,其中,所述第二评估单元包括:

对所述目标对象进行完整性评估,得到当前阶段预置评估信息的评估得分;

将所述当前阶段预置评估信息的评估得分与预设分值进行比较,确定异常的预置评估信息;

根据所述异常的预置评估信息确定下一阶段康复治疗策略,并将所述下一阶段康复治疗策略和所述当前阶段预置评估信息的评估得分存储在线性量表系统;

根据所述线性量表系统重新评估,得到所述阶段性康复结果。

结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式,其中,所述第三评估单元包括:

定义并存储所述连续性评估结果的参数序列;

定义所述参数序列的专业逻辑关系,得到逻辑模型;

利用递归插补,补全所述逻辑模型,得到全周期模型;

对所述全周期模型进行回归分析,得到所述不完全评估计算结果。

结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式,其中,所述结构化单元包括:

对所述不完全评估计算结果进行文本识别,得到不完全评估计算结果的文本信息;

对所述不完全评估计算结果的文本信息进行关键字抽取,得到关键字信息。

结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式,其中,所述发病期数据包括电子病历中的诊查数据和医院信息系统的治疗数据。

本发明实施例提供了离散阶段数据处理与追踪方法和系统,包括:获取目标对象的发病期数据;对发病期数据进行评估,得到连续性评估结果;根据连续性评估结果判断目标对象是否参与交互评估;如果参与交互评估,则对目标对象进行完整性评估,得到阶段性康复结果;如果不能参与交互评估,则对目标对象进行非完整性评估,得到不完全评估计算结果;对不完全评估计算结果进行结构化处理,得到关键字信息,并存储在软件系统的数据库中,为离散阶段的康复方案、实施评估方法、康复项目提供追踪手段,方便医患沟通,提高患者居家康复体验。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的离散阶段数据处理与追踪方法流程图;

图2为本发明实施例一提供的离散阶段数据处理与追踪方法中步骤s104的流程图;

图3为本发明实施例一提供的离散阶段数据处理与追踪方法中步骤s105的流程图;

图4为本发明实施例一提供的离散阶段数据处理与追踪方法中步骤s106的流程图;

图5为本发明实施例二提供的离散阶段数据处理与追踪系统示意图。

图标:

10-获取单元;20-第一评估单元;30-判断单元;40-第二评估单元;50-第三评估单元;60-结构化单元。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

为便于对本实施例进行理解,下面对本发明实施例进行详细介绍。

实施例一:

图1为本发明实施例一提供的离散阶段数据处理与追踪方法流程图。

参照图1,该方法包括以下步骤:

步骤s101,获取目标对象的发病期数据;

步骤s102,对发病期数据进行评估,得到连续性评估结果;

步骤s103,根据连续性评估结果判断目标对象是否参与交互评估;

步骤s104,如果参与交互评估,则对目标对象进行完整性评估,得到阶段性康复结果;

步骤s105,如果不能参与交互评估,则对目标对象进行非完整性评估,得到不完全评估计算结果;

步骤s106,对不完全评估计算结果进行结构化处理,得到关键字信息,并存储在软件系统的数据库中。

进一步的,参照图2,步骤s104包括以下步骤:

步骤s201,对目标对象进行完整性评估,得到当前阶段预置评估信息的评估得分;

步骤s202,将当前阶段预置评估信息的评估得分与预设分值进行比较,确定异常的预置评估信息;

步骤s203,根据异常的预置评估信息确定下一阶段康复治疗策略,并将下一阶段康复治疗策略和当前阶段预置评估信息的评估得分存储在线性量表系统;

步骤s204,根据线性量表系统重新评估,得到阶段性康复结果。

进一步的,参照图3,步骤s105包括以下步骤:

步骤s301,定义并存储连续性评估结果的参数序列;

步骤s302,定义参数序列的专业逻辑关系,得到逻辑模型;

步骤s303,利用递归插补,补全逻辑模型,得到全周期模型;

步骤s304,对全周期模型进行回归分析,得到不完全评估计算结果。

进一步的,参照图4,步骤s106包括以下步骤:

步骤s401,对不完全评估计算结果进行文本识别,得到不完全评估计算结果的文本信息;

步骤s402,对不完全评估计算结果的文本信息进行关键字抽取,得到关键字信息。

具体地,对递归补全后回归分析得到的不完全评估计算结果进行结构化处理,并存储在数据库中,为离散阶段的康复方案、实施评估方法、康复项目提供追踪手段,方便居家康复患者的医患沟通,提高患者居家康复体验。

实施例二:

图5为本发明实施例二提供的离散阶段数据处理与追踪系统示意图。

参照图5,该系统包括获取单元10、第一评估单元20、判断单元30、第二评估单元40、第三评估单元50和结构化单元60。

获取单元10,用于获取目标对象的发病期数据;

第一评估单元20,用于对发病期数据进行评估,得到连续性评估结果;

判断单元30,用于根据连续性评估结果判断目标对象是否参与交互评估;

第二评估单元40,用于如果参与交互评估,则对目标对象进行完整性评估,得到阶段性康复结果;

第三评估单元50,用于如果不能参与交互评估,则对目标对象进行非完整性评估,得到不完全评估计算结果;

结构化单元60,用于对不完全评估计算结果进行结构化处理,得到关键字信息,并存储在软件系统的数据库中。

进一步的,第二评估单元40包括:

对目标对象进行完整性评估,得到当前阶段预置评估信息的评估得分;

将当前阶段预置评估信息的评估得分与预设分值进行比较,确定异常的预置评估信息;

根据异常的预置评估信息确定下一阶段康复治疗策略,并将下一阶段康复治疗策略和当前阶段预置评估信息的评估得分存储在线性量表系统;

根据线性量表系统重新评估,得到阶段性康复结果。

进一步的,第三评估单元50包括:

定义并存储连续性评估结果的参数序列;

定义参数序列的专业逻辑关系,得到逻辑模型;

利用递归插补,补全逻辑模型,得到全周期模型;

对全周期模型进行回归分析,得到不完全评估计算结果。

进一步的,结构化单元60包括:

对不完全评估计算结果进行文本识别,得到不完全评估计算结果的文本信息;

对不完全评估计算结果的文本信息进行关键字抽取,得到关键字信息。

本发明实施例提供了离散阶段数据处理与追踪方法和系统,包括:获取目标对象的发病期数据;对发病期数据进行评估,得到连续性评估结果;根据连续性评估结果判断目标对象是否参与交互评估;如果参与交互评估,则对目标对象进行完整性评估,得到阶段性康复结果;如果不能参与交互评估,则对目标对象进行非完整性评估,得到不完全评估计算结果;对不完全评估计算结果进行结构化处理,得到关键字信息,并存储在软件系统的数据库中,为离散阶段的康复方案、实施评估方法、康复项目提供追踪手段,方便医患沟通,提高患者居家康复体验。

本发明实施例还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述实施例提供的离散阶段数据处理与追踪方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器运行时执行上述实施例的离散阶段数据处理与追踪方法的步骤。

本发明实施例所提供的计算机程序产品,包括存储了程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统和装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。

另外,在本发明实施例的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:u盘、移动硬盘、只读存储器(rom,read-onlymemory)、随机存取存储器(ram,randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。

最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

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