技术特征：
技术总结
本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、介质及电子设备，该数据处理方法包括：获取目标对象距离待预测时间点最近的n个时间点的目标肿瘤标志物含量；根据所述距离待预测时间点最近的n个时间点的目标肿瘤标志物含量，并利用训练完成的基于时间序列的深度学习模型，获取所述目标对象在所述待预测时间点的目标肿瘤标志物初始预测含量；其中，n为大于等于1的正整数。本发明实施例的技术方案能够通过训练好的基于时间序列的深度学习模型，自动预测在待预测时间点的目标肿瘤标志物的初始预测含量。
技术研发人员：李忠伟;梁爽;霍文华
受保护的技术使用者：泰康保险集团股份有限公司
技术研发日：2018.12.04
技术公布日：2019.04.16