帕金森患者病后管理方法和系统与流程

本发明涉及帕金森病症的量化评估，诊断及预后评判处置，具体地，涉及帕金森患者病后管理方法和系统。

背景技术：

帕金森病(parkinson'sdisease，pd)是一种中老年人常见的神经系统退行性疾病。主要特征为静止性震颤、运动迟缓、肌僵直和姿势步态障碍。左旋多巴(levodopa,l-dopa)替代疗法是目前临床治疗帕金森病的主要方案，但仍有局限性，约50％患者服药5～10年后会出现左旋多巴诱发的运动并发症，其中主要是异动症。帕金森病异动症是临床治疗较为棘手的问题，严重影响患者运动功能和生活质量，当前缺乏有效量化评估的方法。此外患者常有起步困难的情况，医学上称为“冻结步态”，具体表现为行走前或行走时运动的短暂性阻滞，起步犹豫，不能行走，或行走时感觉脚像“粘”在地板上，一般持续数秒，偶尔时间长至30秒。

冻结步态发生于pd晚期。冻结步态的发生，极容易导致患者发生摔倒，还对患者的日常生活能力和生存质量产生较大负作用。目前，针对于帕金森症患者在治疗过程和服药期间的病征一直是靠传统的观察来进行获取状态值，但是该状态值的观察只能定性而无法定量，因此对进一步的精细化的病情管理带来了一个不小的门槛，同时对于新药物及新的治疗方法的疗效同样无法细致的观察和明确。

技术实现要素：

本发明针对于以上情况结合物联网技术、数据处理技术、移动技术实现对帕金森病患的数据获取、数据传输、数据分析及数据展示，为医院及病患监控、获取相关病征数据成为可能性。

本发明提供一种帕金森患者症状量化评估及管理方法，其特征在于，由如下步骤实现：

s1、获取各人体特定部位的运动数据；

s2、根据帕金森病症的运动旨症，逐一判断该运动数据中是否存在与运动旨症相符合的情况；

当判断结果为“是”时，进行s3；

当判断结果为“否”时，结束当前程序；

s3、逐一记录本次出现帕金森病症的运动旨症，将其标记为运动异常，并对该运动异常进行病症分析后，给出策略。

进一步地，本发明提供了一种帕金森患者病后管理方法，其特征在于：

s3中，上述对病症进行分析的具体步骤如下所示：

s3-1、判断当前病患是否有患病历史；

当判断结果为“否”时，就当前获取的运动旨症，比对数据库中的治疗方案，获取类似病症的治疗方法，并给出策略；

当判断结果为“是”时，调取第n-1次的运动异常数据，进行s3-2；

s3-2、比对第n次和第n-1次的运动异常数据，判断是否存在进步；

当判断结果为“是”时，给出“继续当前治疗方案”的结论；

当判断结果为“否”时，给出“无进步”的结论。

进一步地，本发明提供了一种帕金森患者病后管理方法，其特征在于：

当判断结果为“否”时，还进行s3-3；

s3-3、比对第n次和第n-1次的运动异常数据，判断是“无明显变化”还是“恶化”；

当结果为“无明显变化”时，与历史数据进行继续比对；

当结果为“恶化”时，给出“停止当前治疗方案”的结论。

进一步地，本发明提供了一种帕金森患者病后管理方法，其特征在于：

当结果为“恶化”时，还根据类似病症的治疗方法，给出新的策略。

进一步地，本发明提供了一种帕金森患者病后管理方法，其特征在于：

当结果为“无明显变化”时，与历史数据进行继续比对的具体方法为：

s3-3-1、逐一比对第n次和第n-x次的运动异常数据，x为2，3，4，5......n的自然数，判断是否存在第n次相对第n-x次的运动异常数据是存有进步的；

当判断结果为“是”时，标记第n-x次的运动异常数据，并进行s3-4；

当判断结果为“否”时，进行s3-5；

s3-4、判断x是否达到第一阀值；

当判断结果为“否”时，给出“继续当前治疗方案”的结论；

当判断结果为“是”时，给出“当前治疗方案待调整”的结论；

s3-5、判断n是否达到第二阀值；

当判断结果为“否”时，给出“继续当前治疗方案”的结论；

当判断结果为“是”时，给出“当前治疗方案待调整”的结论。

进一步地，本发明提供了一种帕金森患者病后管理方法，其特征在于：

上述s1中，各人体特定部位包括头部、手部、腿部中的至少一个以上。

进一步地，本发明提供了一种帕金森患者病后管理方法，其特征在于：

还将n次运动异常数据进行汇总后，制作趋势图。

另外，本发明还提供了一种帕金森患者病后管理系统，其特征在于：包括数据采集端和服务端；

上述数据采集端和服务端均具有通讯模块，用于实现各相关设备之间的数据交互；

上述数据采集端，包括若干安装于人体不同部位的数据采集器；

上述数据采集器，通过感应的方式，获取和记录实时运动数据，并将该运动数据传送服务端；

上述服务端，包括分析模块、数据存储模块和策略模块；

上述数据存储模块，接收数据采集器传送的运动数据，并进行存储；

上述数据存储模块，还存储有各类典型性帕金森患者的运动旨症数据和医疗方案；

上述分析模块，根据典型性帕金森患者的运动旨症数据，对当前接收到的运动数据进行分析；

上述策略模块，根据分析结果，参照典型性帕金森患者的医疗方案进行医疗策略的制定。

进一步地，本发明提供了一种帕金森患者病后管理系统，其特征在于：

还包括客户端；

上述客户端也具有通讯模块，用于实现各相关设备之间的数据交互；

上述服务端，将分析结果和医疗策略发送到客户端进行显示。

进一步地，本发明提供了一种帕金森患者病后管理系统，其特征在于：

上述服务端，还包括警报模块；

上述分析模块，根据实时数据，判断是否发生运动异常的情况；

当运动异常发生时，通过警报模块，向客户端发送警示。

本发明的作用和效果：

本发明专利利用物联网技术，通过对传感器所获取数据的分析，实现了对帕金森症患者病征发展周期的判断。从而能实现辅助医师精准了解病患病症发展情况的作用，并且能提供直观的数据结论。

附图说明

图1、本实施例涉及的帕金森患者病后管理系统的示意图；

图2、本实施例涉及的帕金森患者病后管理系统设备的装配示意图；

图3、本实施例涉及的帕金森病症的运动旨症的示例图。

具体实施方式

如图1所示,本实施例提供了一种帕金森患者病后管理系统，由数据采集端云服务端和客户端组成；

该客户端、数据采集端和服务端均具有通讯模块，用于实现各相关设备之间的数据交互；

该数据采集端，在本实施例中包括5个分别安装于人体不同部位的数据采集器(bmi160博世传感器)；分别为如图2所示的头部、左臂、右臂、左腿、右腿。

该数据采集器，通过感应的方式，获取和记录指定时间内(根据实际测试的需要，该指定时间可以为12小时，24小时，48小时或更长时间)的实时运动数据，并将该运动数据传送服务端；

该服务端，包括分析模块、数据存储模块和策略模块；

该数据存储模块，接收数据采集器传送的运动数据，并进行存储，该存储的方式可以为树状存储结构，将没个病人分别打包，记录病史、每次测试数据、所有的医疗策略数据等等；；

该数据存储模块，还存储有各类典型性帕金森患者的运动旨症数据和医疗方案；

该典型性帕金森患者的运动旨症数据和医疗方案，一般通过收集各医疗机构的病人数据来实现，将每个病人的体征(年龄，体重、血压等基础医疗检测数据，病史，运动数据等)、治疗过程、治疗过程中的医疗采集数据、以及治疗过程中的医疗方案进行记录。

其中，通过对若干病人的体征数据与正常人的进行对比，可以发现，帕金森患者，当病发时会产生的运动异常的运动旨症数据，如图3所示，此类凸跃式的变化情况。收集此类异常图谱，当被检测的病人的检测数据中也发现相似的情况时，就能被认定为符合运动旨症数据；

此处所谓的医疗方案，也是根据现有的医疗实践来进行的分析后的结论，具体的分析方法为：

步骤1、在对所有的病患进行筛选后，获取经治疗有良性进展的病患数据；该良性进展的判断标准可以为某一项具体的医疗指标变好，或同时间同时长检测的振颤次数变少等等；

步骤2、设定此类病患的最后一次治疗为n次，选取所有病患第n-1次的数据，根据1小时(或其他设定的时间)内异常指标出现的次数，进行统计；

步骤3、将统计结果，按振颤次数进行分类，如：所有的病人分为5次以下，5-15次，15-25次，等等；

步骤4、根据分类后的病患数据，分别调取每类病患的治疗方案，分析出最佳治疗方案和候补治疗方案；

具体方法为：

a1、就其中的一个分类来看，获取所有这类病患的第n次数据；

a2、将第n次数据与第n-1次数据进行对比，按振颤次数减少量从大到小进行排序，获得前n位的治疗方案；n可人工调整，如：将其设定为前5位等。

a3、合并相似的治疗方案，获得使用频次最高的方案，将其设定为最佳治疗方案，频次次一位的为候补治疗方案i。。。。依次类推；

最佳治疗方案和候补治疗方案的作用在于：当被检测的病患具有一样的振颤频次时，通过比对病患本身的年龄、体重、血压、病史等信息，来确定是否与最佳治疗方案的相关病患匹配，如没有匹配的此类历史病人的话，就在候补治疗方案的相似病人中寻找，如能找到就选择该候补方案，如不能的话，就推送最佳治疗方案。

从而获得所有分类下的，最佳治疗方案和候补治疗方案，并进行存储。

随着，在本平台下获得的病患数据越来越多，根据机器自我学习的过程来看，该最佳治疗方案和候补治疗方案会被逐步进行调整。

该分析模块，根据典型性帕金森患者的运动旨症数据，对当前接收到的运动数据进行分析；即、将当前接收到的运动数据与典型性帕金森患者的运动旨症数据进行比对，根据异常图谱的特征，来获得本次检测过程中，出现异常的情况和次数；

该策略模块，根据分析结果，参照典型性帕金森患者的医疗方案进行医疗策略的制定。即、将本次检测的异常次数和病患的体貌特点进行匹配，得到医疗策略。

该服务端，将上述分析结果和医疗策略发送到客户端进行显示。

此外，该服务端，还包括警报模块；

当分析模块，根据实时数据，判断是否发生运动异常的情况；

当运动异常发生时，通过警报模块，向客户端发送警示，从而让客户端持有人(主治医师、病患家属、病患本人等相关人)及时了解病症的发生情况。

上述系统的具体运行方法如下所示：

s1、获取5个人体特定部位的运动数据；

s2、根据帕金森病症的运动旨症，逐一判断所有5个部位的运动数据中是否存在与运动旨症相符合的情况；即、当前数据中出现如图3这类的异常图像；

当判断结果为“是”时，进行s3；

当判断结果为“否”时，结束当前程序，返回数据，并标记正常；

s3、逐一记录本次出现帕金森病症的运动旨症，将其标记为运动异常，并对进行3-1；

s3-1、判断当前病患是否有患病历史；

当判断结果为“否”时，就当前获取的运动旨症，比对数据库中的治疗方案，获取类似病症的治疗方法，并给出策略；

当判断结果为“是”时，调取第n-1次的运动异常数据，进行s3-2；

s3-2、比对第n次和第n-1次的运动异常数据，判断是否存在进步；

当判断结果为“是”时，给出“继续当前治疗方案”的结论；

当判断结果为“否”时，给出“无进步”的结论，并进行s3-3；

s3-3、比对第n次和第n-1次的运动异常数据，判断是“无明显变化”还是“恶化”；

当结果为“恶化”时，给出“停止当前治疗方案”的结论，或者比对数据库中的治疗方案，获取类似病症的治疗方法，并给出新的策略；

新的策略区别于上次的策略，例如：当分析结果推送的治疗策略为库中此类表征病人的最佳策略时，此次则推送候补策略i；如推送的策略为候补策略i时，则判断是否推送过最佳策略，如没有则推送最佳策略，如有则推送其他更相近的候补策略或显示报错，需人工介入；

当结果为“无明显变化”时，与历史数据进行继续比对，并进行s3-3-1；

s3-3-1、逐一比对第n次和第n-x次的运动异常数据，x为2，3，4，5......n的自然数，判断是否存在第n次相对第n-x次的运动异常数据是存有进步的；

当判断结果为“是”时，标记第n-x次的运动异常数据，并进行s3-4；

当判断结果为“否”时，进行s3-5；这种情况往往发生在刚采用第一套治疗方案的情况下；

s3-4、判断x是否达到第一阀值；第一阀值可进行预设定，如：设定为，同样的治疗方案，经2个周期的治疗，仍无明显结果的情况下，则需调整，则x为2；

当判断结果为“否”时，给出“继续当前治疗方案”的结论；即、未达到设定的治疗周期，治疗效果不显的情况下，继续当前治疗；

当判断结果为“是”时，给出“当前治疗方案待调整”的结论；即、达到设定的治疗周期，治疗效果不显的情况下，则认定当前治疗方案不合理需调整；

s3-5、判断n是否达到第二阀值；如：设定为，同样的治疗方案，经4个周期的治疗，仍无明显结果的情况下，则需调整，则n为4；

当判断结果为“否”时，给出“继续当前治疗方案”的结论；即、未达到设定的治疗周期，治疗效果不显的情况下，继续当前治疗；

当判断结果为“是”时，给出“当前治疗方案待调整”的结论；即、达到设定的治疗周期，治疗效果不显的情况下，则认定当前治疗方案不合理需调整。

另外，为了提高治疗的积极性和量化效果：

本系统还将n次运动异常数据进行汇总后，制作趋势图，让患者、家属或其治疗医师能直观的了解到病患的治疗情况。