用于确定着色产品推荐的方法与流程

本发明涉及着色化合物选择的领域，更具体地涉及确保选择恰当的着色产品以将对象的初始颜色改变为所需目标颜色的方法。本发明更具体地旨在提供使毛发着色产品的选择客观化以将毛发从初始发色染成所需发色的方式。

背景技术：

对于想要经染色毛发的(使其毛发着色)的人来说，重要的是所实现的着色结果与所需发色相匹配。

毛发着色涉及在毛发上施用毛发着色剂。毛发着色剂可以包含不同染料前体的混合物并因此也可称为着色混合物。

虽然在颜色产生的某些应用领域(例如使用经校准的颜料型印刷机进行精确的照片印刷)中可以计算待实现和产生的准确颜色，但对于毛发着色来说，这样做更为复杂。

对于这种情况而言，一个原因是，在毛发着色时(即发色产生时)，通常情况不使用染料，至少不直接使用染料，而是使用染料前体。虽然着色工艺可以由多种不同的染料组成，但它们作为纯物质的比色性能可能并不完全清楚。

此外，经着色毛发中的染料浓度可能是未知的，并且在经着色毛发中什么样的染料浓度对应于毛发着色剂中什么样的染料前体浓度也可能是未知的。这可能至少部分归因于在不同染料的形成期间染料前体的组合彼此相互作用的事实。

为，了克服这些限制，文献wo2017/103050教导了对毛发数据使用预测性分析，来创建能够预测具有已知或未知组成的毛发着色剂将在毛发上具有的颜色的模型。为了构建该模型，通过在不同类型的毛发样品(因其初始颜色、损伤状态或其他状态参数而不同)上对毛发着色剂进行测试并测定可以实现的颜色来产生毛发数据。

文献wo2017/103056描述了一种使用预测性分析来确定可用于使用着色工艺在某种类型的毛发上实现所需发色的染色剂的组成的方法。

在以上引用的文献中使用预测性分析建立的模型依赖于通过测试每种毛发着色产品对不同发束的效果而获得的毛发数据。这些测量需要花费时间，因为每种产品在不同类型的初始发色或毛发类型(毛发类型可能因其化学或机械性能诸如孔隙率、灰色等级、损伤状态而不同)上进行测试。已经表明毛发着色产品并不适合所有毛发类型和发色。取决于初始发色且更通常地取决于使用者毛发的初始毛发状态，可以推荐不同的着色产品以实现相同的所需发色。为了确定所需发色和可以将使用者毛发染成该所需颜色的毛发着色产品之间的准确匹配，通常认为需要每种毛发着色产品对每种已有毛发类型的影响的数据库。创建该数据库是昂贵且耗时的过程。

可以使用着色产品实现的颜色的主观评估(例如仅依靠网站或产品包装上显示的信息)也容易出错。实际上，提供的有关产品和包装上所呈现的颜色的信息通常不是均匀的颜色，而是使用该着色产品着色的对象(例如使用者的毛发)的图片。这样的图片包括不同的元素，这些元素不以均匀的颜色显示有色对象，而是包括不同的色调并且可能难以用眼睛和/或在人造光下诠释。

基于产品包装上所呈现的经着色毛发的图片，难以用肉眼客观地评估使用毛发着色产品可获得的真实发色。这进一步归因于毛发的复杂性质，它可以多种方式反射和吸收光，这导致在使用着色产品着色的毛发在图片上颜色不均匀。此外，经着色毛发给产品使用者的主观印象受到图像上显示的其他信息的影响，诸如背景颜色、模特皮肤或包装上符号的存在。

应当注意的是，在处理待施用于表面的油漆或其他有色物质时，也会出现类似的问题。待着色对象的质地、材料、表面形状将影响使用者在查看例如在相关着色产品的包装上的经着色对象的图片时的主观颜色印象。

需要一种用于确定着色产品的客观的方法，该着色产品可以施用于对象(毛发或任何其他类型的表面)以将其颜色改变为所需颜色，而无需通过在大量可能的样品上对可得着色产品进行测试来建立广泛的数据库。

技术实现要素：

为了克服上述缺陷，本发明提供了一种由处理器实现的用于从多种毛发着色产品中识别能够将毛发从初始发色染成所需发色的毛发着色产品的方法，所述方法包括：

-获得经染色毛发的多个图像，每个图像表示使用来自所述多种毛发着色产品的相关(associated)毛发着色产品染色的毛发；

-对于每个图像，识别经染色毛发的颜色，所述颜色对应于在考虑到图像内元素的颜色值的情况下的全局(global)颜色值；

-获得所需发色；和

-在所述多种毛发着色产品中确定推荐的相关毛发着色产品，所述推荐的相关毛发着色产品对应于这样的相关毛发着色产品：在所需发色与经着色对象的识别发色之间的在颜色空间中计算得到的色差低于预定阈值，

-输出所确定的推荐的相关着色产品。

上述方法避免了测试着色产品对所有类型对象的影响以确定哪种着色产品适合实现所需着色结果的需要。相反，本发明依赖于由表示具有在对象表面上施用着色产品后实现的颜色的对象的图像所提供的信息。

图像例如可以提供在相关着色产品的包装上。它也可以从其他来源获得，例如在线获得。基于图像上提供的信息，可以分析图像的性能以提取图像上显示的颜色的平均值。该分析对图像内包括不同颜色的各部分上的颜色值进行平均，这些部分例如使颜色参考物的选择变得困难的光泽部分、阴影部分。

为了确定使用者为了将对象(例如他/她的毛发)的初始颜色改变为所需颜色而应该选择的着色产品，确定可得着色产品的经着色对象的识别颜色与所需发色之间的色差。然后可以仅输出和推荐识别颜色与所需颜色相差小于预定阈值的那些相关着色产品。例如可以这样设置该预定阈值，使得图像中的噪声不妨碍产品的选择，尽管与所需颜色不匹配，但是使用者仍可以进一步将其认为是合适的。例如10％或更小的相对色差值(例如，当颜色值在颜色空间中表示时)可以设置成这样的阈值。

根据一个实施方案，毛发着色产品可以是毛发着色产品，所述多个图像是经染色毛发的图像，每个图像表示使用来自多种毛发着色产品的相关毛发着色产品染色的毛发，其中，对于每个图像，识别经染色毛发的颜色，其中所述颜色对应于在考虑到图像内元素的颜色值的情况下的全局颜色值，其中所需颜色是所需发色。

上述方法特别适合客观地提供恰当的毛发着色产品推荐。毛发着色组合物对毛发的影响是复杂难测的并且在实验室中在大量且有表示性数目的毛发类型样品上再现的成本高昂。对经染色毛发的图像上呈现的可实现颜色的数值分析简化了确定对于使用者需求最适合的着色产品的方法。

根据一个实施方案，所述方法还可以包括：

-对于每种相关毛发着色产品，获得与毛发的起始发色相关的信息，所述相关毛发着色产品可以施用于所述毛发，以实现经染色毛发的识别颜色，

-获得初始发色，并且

其中确定推荐的相关毛发着色产品还包括：

-选择相关毛发着色产品，使得与起始发色相关的信息与初始发色相容。

这样的信息通常可以对应于中间施用范围，通常显示在毛发着色产品的包装上。

还可以从图像提取进一步的信息，例如图像其他部分的信息。特别地，包装可以包括关于着色产品可以施用在什么类型表面上的标示。在毛发着色产品的情况下，包装通常标示了与初始发色对应的中间施用范围，在该范围施用则产品可以高概率实现包装的图像上呈现的经染色毛发颜色。还可以从图像的其他部分(例如肤色、毛发的未染色部分、同时示出了初始发色和实现发色的图像)的分析中提取或推断出这样的信息。

根据一个实施方案，所述方法还可以包括，在识别经染色毛发的颜色之前：

-在每个图像上选择感兴趣区域，所述感兴趣区域包括至少一个没有皮肤和/或符号(symbols)的发束，

所述方法还包括识别在所选感兴趣区域中经染色毛发的颜色。

选择感兴趣区域降低了将噪声加到经着色对象(特别是经染色毛发)的识别颜色的识别中的风险。图像可以包括毛发的一部分，主要包括发梢或发段，很少或没有发根。

根据一个实施方案，所述方法还可以包括：

-获得包含不同毛发着色组合物的发色数据，每种毛发着色组合物与至少一种实现的经染色毛发的颜色相关，所述实现的经染色毛发的颜色对应于在将毛发着色组合物施用于某种毛发类型之后测得的发色，所述毛发类型至少与初始发色相关。

发色数据提供了关于毛发着色产品在施用于不同初始发色或毛发类型时产生的效果的更精确且可靠的信息。将可经由毛发着色产品的图像内(例如在包装上)各区域的平均颜色值的确定而获得的粗略信息与可从毛发数据(通常使用可得产品经由对不同毛发类型进行的实验室测量获得)提取的精确信息组合提高了上述方法的准确性。

此外，可以将来自发色数据的每种毛发着色组合物与多种实现的经染色毛发的颜色相关联，每种实现的经染色毛发的颜色对应于在将毛发着色组合物施用于来自多种毛发类型中的一种毛发类型之后测得的发色，毛发类型因以下中的至少一种而不同：发色、灰色水平、孔隙率、毛发的损伤状况。

针对不同毛发类型可得的数据越多，则上述方法越精确。术语“毛发着色组合物”是指构成毛发着色产品或可用于构成毛发着色产品的实际发用染料或染料混合物。

根据一个实施方案，所述方法还可以包括：

-使用预测性分析确定推荐的相关着色组合物。

预测性分析通常可以描述为一种用于从大量数据中提取信息并从所述数据生成模型的方法，这使得还可以对不属于数据集一部分的值进行预测。使用预测性分析方法，部分数据集通常可以用作训练数据集(也称为训练集或训练数据)。基于该训练数据集，可以生成一个或多个模型，可以在不属于训练数据集一部分的数据的基础上、在整体数据的基础上或者在专门选择的那部分数据的基础上对该模型进行测试。

当将从图像中提取的颜色信息与从通过将毛发着色产品施用于不同毛发类型进行的测试中获得的毛发数据组合时，预测性分析特别有力。

根据一个实施方案，经染色毛发的每个图像可以布置在相关毛发着色产品的包装上。

通常，发现最佳感兴趣区域是在包装的顶盖上。然而，也可以提供图像的其他来源，例如其毛发用毛发着色产品染色的模特的照片的数字表示。

根据一个实施方案，图像内的元素可以是像素。

根据一个实施方案，经着色对象的识别颜色可以在颜色空间中参数化。

该参数化例如可以由包装的扫描图像在l*a*b颜色空间或ciel中完成。该参数化通常会转换扫描图像的格式。扫描图像的格式通常可以rgb(红、绿、蓝)颜色格式。

根据一个实施方案，所述方法还可以包括：

-通过将图像的颜色转换为l*a*b颜色空间并计算图像的各像素(acrosspixels)的每个l、a和b参数的中位值，来识别经着色对象的颜色。

计算图像内各区域(例如像素)上的颜色参数的中位值减少了噪声对识别颜色的影响。如果经着色的对象(经染色毛发)包括光泽部分或阴影部分，则该方法减少了这种图形偏差对识别颜色的影响，而不是完全忽略它们，从而更平衡地评估了可实现的发色。

根据一个实施方案，预定阈值可以对应于在所需颜色与来自所述多个图像的经染色对象的识别颜色之间获得的最小色差。

为了确定推荐的着色产品，所述方法可以试图使所需颜色(然后也将其转换为与识别颜色相同的颜色空间)与识别颜色之间的色差最小化。

根据一个实施方案，所述方法还可以包括：

-识别图像中的文字参考，所述文字参考提供有关经着色对象的颜色的信息；

-如果由文字参考提供的信息与经着色对象的识别颜色之差超过设定阈值，则修改全局颜色值。

根据一个实施方案，还可以还实现以下行为中的至少一个：

-输出可得到推荐的相关着色产品的位置的标示，

-请求授权订购推荐的相关着色产品的样品，

-订购推荐的相关着色产品。

本发明还涉及一种其上存储有计算机程序的非暂时性计算机可读存储介质，所述计算机程序包括用于执行如上所述的用于确定着色产品推荐的方法的指令。

换言之，本发明还涉及一种计算机程序产品，其包括用于实现如上所述的用于确定着色产品推荐的方法的指令。

附图说明

下文将结合以下附图描述本公开，其中相同的数字表示相同的要素，并且：

图1示出了根据一个示例性实施方案的方法的简化流程图；

图2是毛发着色产品包装的透视前视图。

图3示出了图2的毛发着色产品包装的更近的前视图；

图4示出了能够在其上存储旨在实现本发明的方法的计算机程序的非暂时性计算机可读存储介质的示意图。

具体实施方式

以下详细描述本质上仅是示例性的并不旨在限制本公开或如本文所述的主题的应用和用途。此外，无意受在前述背景或以下详细描述中提出的任何理论的束缚。

本发明涉及一种用于从多种着色产品中确定着色产品的方法，而无需对不同样品进行广泛的着色试验。相反，本发明依赖于从图像中提取的信息，该图像示出了在使用中或施用于表面之后的着色产品。这样的图像通常可在着色产品的包装上获得。为了避免由图像上所示细节的复杂性引起的任何偏差，本发明对图像进行处理以便在考虑到图像内若干元素的颜色值的情况下确定全局颜色值。

“颜色”可以理解为色调(即光谱颜色印象，也称为色相，其可以理解为是被认为是“实际颜色”的性质)、颜色强度(即，颜色表现出的强度，例如与中性灰色调相比，也称为饱和度、颜色饱和度、色品、色度或颜色深度)和亮度(即颜色表现出多亮或多暗)的相互作用。

例如颜色信息可以在已知颜色空间中参数化，例如在l*a*b颜色空间中(其中l*表示颜色的亮度，a*表示颜色的绿色和红色的分量，b*表示蓝色和黄色分量，其中在这里使用缩写形式lab和/或单独的l、a和/或b)；在rgb颜色空间中，其中具有红色、绿色和蓝色颜色分量；在cmyk颜色空间中，其中具有青色、品红色、黄色和黑色颜色分量；或在任何其他任意颜色空间中。

术语“色调”可以理解为是指颜色的光谱颜色印象，与其可被参数化的方式无关，诸如二维颜色空间中的一个点(例如l*a*b*系统的a*b*)或颜色各分量的比率(诸如在rgb颜色空间或在cmyk颜色空间中)。

在各种示例性实施方案中，可以设法获得颜色信息(例如，经着色毛发发色信息或着色前毛发的发色信息也称为初始发色)由其产生或颜色信息以其表示(例如，如果表示发色，请参见下文)的颜色空间，以便所确定或表示的颜色独立于通过其确定或表示颜色的媒介(例如颜色测量设备、屏幕、印刷机、扫描仪、人眼等)。颜色空间例如可以是l*a*b*颜色空间并且颜色信息例如可以是通过采用a*和b*参数化的色调。在独立于媒介的颜色空间中的统一表示例如使得可以呈现待预期的接近真实的着色结果，其中通过着色获得的颜色的相同颜色印象以待预期的结果表示的形式留给了观察者，例如作为在包装上的印刷物、在电脑屏幕上的广告。

图1提供了流程图，该流程图概述了形成用于确定推荐的着色产品的方法100的一部分的四个步骤。图1明确提到使用所述方法来确定推荐的毛发着色产品，但同样的逻辑也适用于其他应用。例如，所述方法同样可以用于选择其他着色手段诸如用于皮肤、牙齿或任何其他表面的涂料。

首先，所述方法在于获得使用毛发着色产品染色的毛发的图像。每个图像与不同的毛发着色产品相关联。

获得110多个图像的该步骤可以在于接收以任何形式表示经染色毛发的数字图片。例如，可以在模特的照片上看到经染色毛发，该模特的毛发使用相关毛发着色产品染色。替代地，颜色可以用模拟的均匀或不均匀的颜色表示，显示出用这种毛发着色产品染过的毛发将具有的外观。在大多数情况下，这样的表示不是均匀的色块，而是发束的表示，包括闪亮或光泽部分和较暗部分。

该数字图片可以用于存储图片的任何已知格式存储并且例如可经由计算机访问。在这种情况下，可以首先将共享相同颜色的像素或共享相同颜色的任何其他大小的元素的数字图像转换为某种格式，该格式表示颜色空间中颜色信息，颜色空间诸如ciel、lab或rgb(r表示红色，g表示绿色且b表示蓝色)。

经染色毛发的图像也可以作为印刷材料提供，例如在相关毛发着色产品的包装上。在这种情况下，可以使用例如使用适当软件用it8-target校准的平板扫描仪来扫描图像。优选使用宽颜色空间诸如rgb、ciel、cmyk、lab或ecirgb(欧洲颜色促进会(europeancolorinitiative)rgb)以数字方式存储扫描图像。

图像通常位于毛发着色产品的包装的顶盖上，其通常表示发束。

图2示出了毛发着色产品的包装200的一个实例，包括盖220和前标签210。前标签210还包括在深色背景250上的模特图片、描述和识别可以使用着色产品实现的颜色的文字参考240、模特的皮肤230、文字和符号260以及经着色毛发270，包括光泽区域和较暗区域。

所述方法通过识别120每个图像的经染色毛发的颜色来进一步处理这些图像。

为此，可以首先通过选择不包括皮肤230、头皮、衣服或符号260诸如文字的感兴趣区域来处理图像。

替代地，可以粗略方式选择感兴趣区域并进行后处理以从中去除所有不需要的元素。

图3提供了这种感兴趣区域310的一个实例，该区域在图2的毛发着色产品包装的前标签210上用白色方块表示。

从图3上可以看出，感兴趣区域不是包含均匀颜色的块。它包括不同的光泽区和阴影区，这使得被视为表示着色产品可实现的颜色的参考点的选择是不可靠的。为了克服这一点，本发明识别考虑到图像上的若干不同经着色元素情况下的全局颜色值，以避免在图像或感兴趣区域310的选择中出现任何偏差。

这种识别可以通过使用合适的软件将图像格式转换为lab颜色空间来完成。然后将图像的每个元素的这三个通道l、a和b分开并独立处理。图片中的元素可以是像素、在图片上具有均匀颜色的区域或图像上识别的特征(例如发梢、发根、发段、发束上的光泽区域、发束上的较暗区域)。

在未选择感兴趣区域310的情况下，或者为了避免该选择中的任何错误，有利地对图像进行处理以从图像中排除符号260以及与毛发无关的元素例如皮肤、头皮或衣服。

可以通过取图像或感兴趣区域310内的所有元素上的每个l、a和b通道的中位值，在颜色空间中确定考虑到图像内若干元素的情况下的全局颜色值。有利地，这些元素将是像素，以便每个像素对使用该方法确定的全局颜色值的贡献相等。

有利地，图像将不包含大部分(超过图像上所有像素的50％)诸如光泽区域或黑暗区域之类的特征。当一种类型的特征在图像中明显占主导地位时，经染色毛发的识别颜色可能会被错误地估计。只要与视觉效果相关的特征(诸如图像中的光泽反射或阴影区域)不超过所有像素的50％，则使用上述方法识别的经染色毛发的识别颜色平衡评估了使用相关毛发着色产品可实现的颜色。

应当注意，可以施用其他颜色识别手段。例如，替代中位值，还可以确定颜色空间中每个通道的平均值。

然后所述方法通过获得130所需颜色来继续。该所需颜色可以由使用者经由移动设备、计算机、平板电脑上的人机界面以书面形式或语音形式输入。可以基于现有可得着色产品从一系列可实现颜色中选择一种颜色来选择所需颜色。还可以输入用现有着色产品无法实现的所需颜色，以确定提供与所需颜色最接近匹配的着色产品。

最后，所述方法通过在可得着色产品中确定140推荐的着色产品而进一步进行。为此，将经着色对象的识别颜色与所需颜色进行比较。为此目的，将两种颜色都转换为相同的颜色空间。有利地，将所需颜色转换成识别颜色以其表示的颜色空间。然后，测量识别颜色与所需颜色之间的色差。

一种可能性是作为推荐的着色产品输出与识别颜色相关联的、与所需颜色相差最小的着色产品。

在这种情况下，测量所需颜色与可得识别颜色之间的色差。

然而，也可以设置阈值，低于该阈值时则认为识别颜色足够接近所需颜色，使得相关着色产品仍向使用者提供可接受的颜色。在这种情况下，可以不测量所需颜色和所有可得识别颜色之间的色差。如果发现至少一种识别颜色的色差低于设定阈值，则可以停止色差的计算。

此外，当为可接受的色差设置阈值时，可以推荐多于一种着色产品，这为使用者提供了更多的产品选择。阈值可用于考虑一旦着色产品被施用后识别颜色无法准确地反映着色产品的真实颜色的可能性。实际上，从图像中提取用着色产品可实现的颜色(识别颜色)。在该图像中存在一些噪声，例如由于拍摄图像的条件或其上印刷有图像的对象(通常，用于包装的硬板纸)的性质，或者由于用于分析图像的扫描仪或相机所产生的噪声。在这种情况下，与所需颜色具有最小色差的识别颜色可能不必与满足使用者需求的最佳着色产品相关联。

例如，在其中表达这些颜色的颜色空间中的每个通道上，可以将色差的阈值设置为等于或小于识别或所需颜色值的10％的值。还可以微调该百分比并限定颜色空间中的每个通道的不同的百分比。

为了计算色差，可以计算与在其中表达颜色的颜色空间中的每个通道(例如lab颜色空间的l、a和b通道)的色差值对应的值。

在确定全局色差时，可以设置赋予每个通道的权重。例如，可以将识别颜色与所需颜色之间的最佳颜色匹配视为沿a和b通道具有最低差值，而不管沿l通道的差异。可以为每个通道赋予特定的权重以微调该阈值和用于确定色差的标准。基于这些色差，还可以将着色产品从与最小色差相关的产品到与最大色差相关的品进行排序。这样，使用者可以看到以排名的推荐产品的形式的该方法的输出，所显示的产品包括对应于低于预定阈值的色差的那些产品。

还可以通过对所有通道上的差值赋予相等的权重来确定色差。

在其他实施方案中，所述方法还可以考虑与每种毛发着色产品可以施用的毛发的起始发色有关的信息。实际上，使用者的初始发色限制了与该颜色相容以实现所需发色的着色产品的范围。例如，与黑色毛发相比，将浅棕色毛发染成金色更容易。

大多数经染色毛发的产品提供了与中间施用范围相关的信息，也就是说，毛发着色产品可以实现包装上所呈现的毛发颜色的合理可能性施用的起始毛发颜色的范围。该中间施用范围可以用文字或图片来表示，该图片显示了可以施用该着色产品的起始毛发的颜色。

上述方法还可用于扫描包装的一部分并识别与中间施用范围相对应的颜色。否则，可以将包装上提到的颜色参考转换为以颜色空间表示的颜色值。

所述方法还可以从使用者获得初始发色。该发色可以由使用者自己提供(是他/她自己的发色，或如果他/她打算为另一个人找到合适的着色产品的话，则是其他人的发色)。它也可以由其他人诸如毛发类型专业人员提供。替代地，可以使用测量装置确定初始发色，例如使用光学装置以更客观的方式确定发色和毛发状态的分析仪。

初始发色还可以经由人机界面、在移动设备上、在线或经由终端手动输入。该信息还可以通过口头指明初始发色来提供，或者从显示多种可能的起始发色以供选择的终端中选择。

可以如上所述识别初始发色并通过如上所述测量颜色值的差异将其与提供在包装上的中间施用范围进行比较。这样，推荐的毛发着色产品可以仅限于与包括初始发色的中间施用范围相关的那些。

上述方法不需要在每种类型的毛发和初始发色上测试每种毛发着色产品的实验室测试结果数据库。然而，所述方法可以进一步结合从此类实验室测试中提取的信息，如果这些信息可用于提高确定推荐的毛发着色产品的准确性的话。

当来自实验室测试的此类信息是可得的时，可以将从图像提取的信息与从实验室测试提取的信息组合起来。

在这种情况下，还可以确定两种类型的推荐的着色产品。第一种类型的推荐的着色产品可以从进行了实验室测试以测试着色产品对不同初始发色的影响的着色产品中确定。第二种类型的推荐的着色产品可以使用上述方法确定。

在这种情况下，第一种类型的推荐的毛发着色产品的排名可能优于第二种类型的推荐的毛发着色产品。

第一种类型的推荐的毛发着色产品的识别可以使用预测性分析进一步增强。实际上，经由实验室测试结果可得的毛发数据可以不包括使用者提供的初始发色和/或他/她的所需发色。在这种情况下，预测性分析提供了一种强大手段来提取初始发色和使用不同类型的着色产品可实现的发色之间的对应关系的模型。该模型可以预测初始发色和所需发色之间的对应关系，即使对于与任何现有毛发着色产品无关的所需发色也是如此。那样，模型可以进一步允许识别提供与初始和所需发色最接近匹配的推荐的毛发着色产品。在以下申请中可以找到有关如何构建这样的模型的更多实例：wo2017/103050和wo2017/103056。

可以通过考虑其他毛发性能(其也可以从使用者那里获得，或者使用如上所述的分析设备对使用者的毛发进行分析)来进一步构建预测性分析模型。这些毛发性能例如可以包括耐洗牢度、耐光牢度、灰度、毛发损伤状态、孔隙率。

根据另一个实施方案，还可以从例如提供在毛发着色产品的包装200上的文字中提取颜色信息。文字参考240可以命名使用包装内的毛发着色产品可获得的颜色。可以将该信息转换为与经染色毛发的识别颜色在其中表示的颜色空间相同的颜色空间，以检查颜色的识别是否成功。在识别颜色与从文字参考240提取的颜色之间的偏差大于设定值(例如颜色空间中所有通道上的差异为10％)的情况下，则对识别颜色进行校正。该校正例如可以通过选择不同的感兴趣区域310或校准用于将图像转换成数字图片的扫描仪来实现。

本发明还可以包括自动地、或在确认接收发送给使用者的请求之后、或经由从使用者接收的条目(例如键入或口述)订购推荐的毛发着色产品。

所述方法还可以输出推荐的毛发着色产品可得的位置。

上述实例和实施方案的步骤可以通过处理器诸如计算机来实施。包括上述方法的各步骤的计算机程序产品可用于在计算机上实施该方法。

图4提供了非暂时性计算机可读存储介质的实例，其上可存储有包括用于实施本发明的方法的指令的计算机程序。例如，这些可以包括处理器或芯片410、包括多个处理器或芯片的电子电路411、硬盘驱动器412、闪存或sd卡413、usb棒414、cd-rom或dvd-rom或蓝光光盘415，或磁盘或软盘416。

尽管在前述详细描述中已经给出了至少一个示例性实施方案，但是应当理解存在巨大量的变型。还应当理解，所述一个或多个示例性实施方案仅是示例，并不旨在以任何方式限制各种实施方案的范围、适用性或构造。相反，前述详细描述将为本领域技术人员提供用于实施如本文所设想的示例性实施方案的便利路线图。应当理解，在不偏离所附权利要求中阐述的各种实施方案的范围的情况下，可以对示例性实施方案中描述的元素的功能和布置进行各种改变。