1.一种肢体肿胀监测装置，其特征在于：包括弯曲传感器、温度传感器、mcu处理器、存储器以及显示屏，所述弯曲传感器连接mcu处理器，其贴合于被测肢体上，用于监测被测肢体的肿胀程度；所述温度传感器连接mcu处理器，其贴合于被测肢体上，用于测量被测肢体的温度；所述存储器连接mcu处理器，用于存储弯曲传感器的校正参数；所述mcu处理器，用于实时读取弯曲传感器的电阻值以及温度传感器的温度，并结合校正参数计算出被测肢体的肿胀程度；所述显示屏连接mcu处理器，用于显示被肢体的肢体肿胀程度。
2.根据权利要求1所述的一种肢体肿胀监测装置，其特征在于：所述弯曲传感器、温度传感器、mcu处理器、存储器以及显示屏为一体结构。
3.根据权利要求1所述的一种肢体肿胀监测装置，其特征在于：所述弯曲传感器、温度传感器为一体结构，其佩戴于被测肢体上；所述mcu处理器、存储器以及显示屏为一体结构。
4.根据权利要求3所述的一种肢体肿胀监测装置，其特征在于：所述弯曲传感器及温度传感器通过无线或有线方式与mcu处理器进行通信连接。
5.根据权利要求1所述的一种肢体肿胀监测装置，其特征在于：所述弯曲传感器、温度传感器设于绑带上，并通过绑带佩戴于被测肢体上。
6.一种肢体肿胀监测方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤1、获取弯曲传感器角度计算模型
步骤1.1、获取弯曲传感器在不同温度不同角度下的电阻值，形成该弯曲传感器的参数校正表；
步骤1.2、利用弯曲传感器的参数校正表对神经网络进行训练，获得弯曲传感器角度计算模型，该模型中含有弯曲传感器的校正参数；
所述神经网络为全连接神经网络，其具有温度和电阻两个输入，角度一个输出；
步骤2、肢体肿胀测量
步骤2.1、将肿胀测量装置的弯曲传感器和温度传感器佩戴于被测肢体上，mcu处理器实时读取弯曲传感器的电阻值r以及温度传感器的温度值t；
步骤2.2、将弯曲传感器的电阻值r以及温度传感器的温度值t输入至训练好的弯曲传感器角度计算模型中，获取弯曲传感器的弯曲角度α；
步骤2.3、根据弯曲传感器的长度l和弯曲角度α，计算出被被测肢体的等效周长c＝l*360/α；
步骤3、将被测肢体的周长实时显示在显示屏上，根据显示屏上被测肢体周长c的变化情况即可获知被测肢体的肿胀程度变化情况。
7.根据权利要求6所述的一种肢体肿胀监测方法，其特征在于：所述神经网络具有四个隐层，其中前两个隐层各含有12个神经元，后两个隐层含有6个神经元。