一种CT影像诊断自动化系统

本发明涉及医疗系统领域，具体涉及一种ct影像诊断自动化系统。

背景技术：

目前，ct图像的采集过程中普遍依赖工作人员辅助指导、工作人员人工诊断进行，工作量较大的同时，没有标准的体位去限制参考，一定程度上影响了后续所采集到的ct图像的质量，从而影响了ct诊断结果的精确性。

同时，公知的，图像的配准与融合处理，可以带来更加丰富的图像信息，方便用于图像诊断；但是，由于体位很难进行复原，即使是同一病情进行再次扫描，体位也难于保持一致性，因此目前在进行ct图像配准与比对是往往会存在准确度低，效果较差的情况。

技术实现要素：

为解决上述问题，本发明提供了一种ct影像诊断自动化系统，实现了ct采集体位的规范引导以及ct图像的自动诊断，再可以提高ct图像的质量的同时，提高了ct诊断结果的精确性。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：一种ct影像诊断自动化系统，包括：ct图像引导采集单元，用于引导患者完成目标ct图像的采集；ct图像智能诊断单元，用于实现目标ct图像内载信息的识别，并实现目标ct图像的三维重构，生成ct诊断报告。

进一步地，所述ct图像采集单元内载ct图像引导模块，该ct图像引导模块包括罩设在ct扫描床上顶面的弧形透明罩（弧形透明罩与ct扫描床的弯曲角度相同），内载于弧形透明罩与ct扫描床之间的led灯珠、布置在ct检查室内的音频播放模块，所述led灯珠用于根据目标ct图像的采集需求引导患者完成体位的摆放，所述音频播放模块用于根据目标ct图像的采集需求播放对应的语音指导音频。

进一步地，所述ct图像采集单元内载ct图像采集模块，该ct图像采集模块包括ct主机和ct扫描床，用于实现目标ct图像的采集。

进一步地，所述ct图像智能诊断单元包括：ct图像识别模块，用于基于dsodinception_v3模型实现ct图像内载器官信息、器官异常信息的识别；若未识别到器官异常信息，则判定ct图像诊断结果为正常；三维重构模块，用于实现ct图像的三维重构；ct诊断报告编制模块，用于基于预设的模板根据ct图像识别模块的识别结果实现ct诊断报告的编制，并将三维重构所得的三维图像信息转换成二维码格式标记在所述ct诊断报告上。用户通过微信小程序扫描所述二维码即可实现ct三维图像的查看。

进一步地，所述dsodinception_v3模型采用dsod目标检测算法，采用器官ct图像集、病灶区ct图像集训练inception_v3神经网络后所得。

进一步地，所述三维重构模块首先调用ct图像三维重构算法实现ct图像内载三维器官的三维重构，获取三维器官模型，然后在所得的三维器官模型上装饰上对应的颜色。

进一步地，所述ct图像引导采集单元还包括异常行为监测模块，用于实现患者采集流程中异常行为的监测，具体的，基于摄像头实现患者采集流程视频的录制，然后基于kinect深度传感器实时获取人体深度信息以及骨骼信息，计算获取所有骨骼对的角度旋转移动so3矩阵信息，然后将计算所得的骨骼对的角度旋转移动so3矩阵信息与录制的标准行为信息（每一个采集流程阶段均配置有不同的标准行为信息）进行比较，如果差距小于某个门限，则认为标准，否则认为不标准，然后根据比对结果，针对异常行为一一输出对应的指导音频。

本发明具有以下有益效果：

1）基于布置在弧形透明罩与ct扫描床之间的led灯珠群实现了了ct采集体位的规范引导，从而提高ct图像的质量。

2）充分利用医疗大数据，构建了用于实现ct图像内载器官信息、器官异常信息的识别的dsodinception_v3模型，从而采用机器学习诊断的方式，替代了人为诊断，再可以减轻工作人员工作量的同时，提高了ct诊断结果的精确性。

3）每一个ct诊断报告上均配置有与其采集体位相关的照片及体位参数信息，协同布置在弧形透明罩与ct扫描床之间的led灯珠群的设置，实现了体位的可重复，从而提高了ct图像配准与比对的准确性。

4）以装饰有颜色的三维器官模型的方式实现了ct图像的可视，从而便于患者了解自身器官的情况。

附图说明

图1为本发明实施例一种ct影像诊断自动化系统的系统框图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本发明的保护范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种ct影像诊断自动化系统，包括：ct图像引导采集单元，用于引导患者完成目标ct图像的采集；ct图像智能诊断单元，用于实现目标ct图像内载信息的识别，并实现目标ct图像的三维重构，生成ct诊断报告。

本实施例中，所述ct图像采集单元内载：ct图像引导模块，该ct图像引导模块包括罩设在ct扫描床上顶面的弧形透明罩（弧形透明罩与ct扫描床的弯曲角度相同），内载于弧形透明罩与ct扫描床之间的led灯珠、布置在ct检查室内的音频播放模块，所述led灯珠用于根据目标ct图像的采集需求引导患者完成体位的摆放，所述音频播放模块用于根据目标ct图像的采集需求播放对应的语音指导音频。具体的，体位的引导包括两种模式，第一种模式，在需要进行ct图像配准与比对时，根据前一次ct图像采集时对应的体位数据实现体位的引导；第二种模式，在不需要进行ct图像配准与比对时，首先通过摄像头获取到患者的体型图像，然后根据目标ct图像的需求（采集的部位需求），进行体位的引导，引导时，通过led灯的启闭在ct扫描床上形成人体平躺或者侧躺时的位置框，同时协同语音指导音频的播放实现引导。

ct图像采集模块，该ct图像采集模块包括ct主机和ct扫描床，用于实现目标ct图像的采集；异常行为监测模块，用于实现患者采集流程中异常行为的监测，具体的，基于摄像头实现患者采集流程视频的录制，然后基于kinect深度传感器实时获取人体深度信息以及骨骼信息，计算获取所有骨骼对的角度旋转移动so3矩阵信息，然后将计算所得的骨骼对的角度旋转移动so3矩阵信息与录制的标准行为信息（每一个采集流程阶段均配置有不同的标准行为信息）进行比较，如果差距小于某个门限，则认为标准，否则认为不标准，然后根据比对结果，针对异常行为一一输出对应的指导音频。

本实施例中，所述ct图像智能诊断单元包括：

ct图像识别模块，用于基于dsodinception_v3模型实现ct图像内载器官信息、器官异常信息的识别；若未识别到器官异常信息，则判定ct图像诊断结果为正常；所述dsodinception_v3模型采用dsod目标检测算法，采用器官ct图像集、病灶区ct图像集训练inception_v3神经网络后所得。

三维重构模块，用于实现ct图像的三维重构；具体的，所述三维重构模块首先调用ct图像三维重构算法实现ct图像内载三维器官的三维重构，获取三维器官模型，然后在所得的三维器官模型上装饰上对应的颜色。

ct诊断报告编制模块，用于基于预设的模板根据ct图像识别模块的识别结果实现ct诊断报告的编制，并将三维重构所得的三维图像信息转换成二维码格式标记在所述ct诊断报告上，且每一个ct诊断报告上均配置有与其采集体位相关的照片及体位参数信息。用户通过微信小程序扫描所述二维码即可实现ct三维图像的查看。

以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改，这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下，本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。