一种CT影像诊断自动化系统

文档序号:26139501发布日期:2021-08-03 14:23阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种ct影像诊断自动化系统,其特征在于:包括:ct图像引导采集单元,用于引导患者完成目标ct图像的采集;ct图像智能诊断单元,用于实现目标ct图像内载信息的识别,并实现目标ct图像的三维重构,生成ct诊断报告。

2.如权利要求1所述的一种ct影像诊断自动化系统,其特征在于:所述ct图像采集单元内载ct图像引导模块,该ct图像引导模块包括罩设在ct扫描床上顶面的弧形透明罩,内载于弧形透明罩与ct扫描床之间的led灯珠、布置在ct检查室内的音频播放模块,所述led灯珠用于根据目标ct图像的采集需求引导患者完成体位的摆放,所述音频播放模块用于根据目标ct图像的采集需求播放对应的语音指导音频。

3.如权利要求1所述的一种ct影像诊断自动化系统,其特征在于:所述ct图像采集单元内载ct图像采集模块,该ct图像采集模块包括ct主机和ct扫描床,用于实现目标ct图像的采集。

4.如权利要求1所述的一种ct影像诊断自动化系统,其特征在于:所述ct图像智能诊断单元包括:ct图像识别模块,用于基于dsodinception_v3模型实现ct图像内载器官信息、器官异常信息的识别;三维重构模块,用于实现ct图像的三维重构;ct诊断报告编制模块,用于基于预设的模板根据ct图像识别模块的识别结果实现ct诊断报告的编制,并将三维重构所得的三维图像信息转换成二维码格式标记在所述ct诊断报告上。

5.如权利要求4所述的一种ct影像诊断自动化系统,其特征在于:所述dsodinception_v3模型采用dsod目标检测算法,采用器官ct图像集、病灶区ct图像集训练inception_v3神经网络后所得。

6.如权利要求4所述的一种ct影像诊断自动化系统,其特征在于:所述三维重构模块首先调用ct图像三维重构算法实现ct图像内载三维器官的三维重构,获取三维器官模型,然后在所得的三维器官模型上装饰上对应的颜色。

7.如权利要求1所述的一种ct影像诊断自动化系统,其特征在于:所述ct图像引导采集单元还包括异常行为监测模块,用于实现患者采集流程中异常行为的监测,具体的,基于摄像头实现患者采集流程视频的录制,然后基于kinect深度传感器实时获取人体深度信息以及骨骼信息,计算获取所有骨骼对的角度旋转移动so3矩阵信息,然后将计算所得的骨骼对的角度旋转移动so3矩阵信息与录制的标准行为信息进行比较,如果差距小于某个门限,则认为标准,否则认为不标准,然后根据比对结果,针对异常行为一一输出对应的指导音频。


技术总结
本发明涉及医疗系统领域,具体涉及一种CT影像诊断自动化系统,包括:CT图像引导采集单元,用于引导患者完成目标CT图像的采集;CT图像智能诊断单元,用于实现目标CT图像内载信息的识别,并实现目标CT图像的三维重构,生成CT诊断报告。本发明基于布置在弧形透明罩与CT扫描床之间的LED灯珠群实现了了CT采集体位的规范引导,从而提高CT图像的质量;充分利用医疗大数据,构建了用于实现CT图像内载器官信息、器官异常信息的识别的DSOD Inception_V3 模型,从而采用机器学习诊断的方式,替代了人为诊断,再可以减轻工作人员工作量的同时,提高了CT诊断结果的精确性。

技术研发人员:段海峰;贾永军;于楠;于勇;杨创勃;张喜荣;马光明;贺太平;张富强
受保护的技术使用者:陕西中医药大学附属医院
技术研发日:2021.06.11
技术公布日:2021.08.03
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