技术特征：
1.一种心电图特征起点和终点检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取心电数据，对所述心电数据进行去噪处理得到第一滤波信号；对所述第一滤波信号进行分解，将分解后的信号富集得到若干子波；根据qrs复合波特征以及心电图时域特征，通过若干有限区域窗确定所述子波的位置与峰值；计算所述峰值与所述有限区域窗中的点的斜率，根据所述斜率绝对最值初步定位得到所述子波的起点以及终点；根据所述子波的时域特征，采用所述有限区域窗和预设阈值对所述子波的起点以及终点进行修正。2.根据权利要求1所述的一种心电图特征起点和终点检测方法，其特征在于，在所述根据qrs复合波特征以及心电图时域特征，通过若干有限区域窗确定所述子波的位置与峰值这一步骤之前，方法还包括以下步骤：确定所述有限区域窗的窗口阈值，确定所述子波的波幅阈值；根据所述窗口阈值与所述波幅阈值删除所述子波中的误检值。3.根据权利要求2所述的一种心电图特征起点和终点检测方法，其特征在于，所述子波包括r波、q波、s波、p波和t波；所述根据qrs复合波特征以及心电图时域特征，通过若干有限区域窗确定所述子波的位置与峰值，其包括以下步骤：根据所述qrs复合波特征，根据第一有限区域窗中的绝对最大值确定r波位置以及r波峰值；根据所述r波位置设定第二有限区域窗，根据所述第二有限区域窗中的绝对最大值确定q波位置、q波峰值、s波位置以及s波峰值；根据所述心电图时域特征以及所述q波位置设定第三有限区域窗，根据所述第三有限区域窗中的绝对最大值，定位得到p波位置以及p波峰值；根据所述心电图时域特征以及所述s波位置设定第四有限区域窗，根据所述第四有限区域窗中的绝对最大值，定位得到t波位置以及t波峰值。4.根据权利要求3所述的一种心电图特征起点和终点检测方法，其特征在于，当所述子波为p波，所述根据所述斜率绝对最值初步定位得到所述子波的起点以及终点，其包括以下步骤：以所述p波位置为基点，设置第五有限区域窗；计算第五有限区域窗内点与p波峰值点之间的斜率，根据斜率绝对最大值定位得到p波起点以及p波终点；根据所述波幅阈值对所述p波起点以及所述p波终点进行修正。5.根据权利要求3所述的一种心电图特征起点和终点检测方法，其特征在于，当所述子波为t波，根据所述斜率绝对最值初步定位得到所述子波的起点以及终点，其包括以下步骤：以所述t波位置为基点，设置第六有限区域窗；计算第六有限区域窗内点与t波峰值点之间的斜率，根据斜率绝对最大值定位得到t波起点以及t波终点；
根据所述波幅阈值对所述t波起点以及所述t波终点进行修正。6.根据权利要求3所述的一种心电图特征起点和终点检测方法，其特征在于，当所述子波为r波、q波以及s波组成的qrs复合波，所述根据所述斜率绝对最值初步定位得到所述子波的起点以及终点，其包括以下步骤：以所述q波位置为基点，设置第七有限区域窗；计算第七有限区域窗内点与q波峰值点的斜率，根据斜率绝对最大值定位得到qrs复合波的起点；以所述s波位置为基点，设置第八有限区域窗；计算所述第八有限区域窗内点与s波峰值点的斜率，根据斜率绝对最大值定位得到所述qrs复合波的终点。7.根据权利要求6所述的一种心电图特征起点和终点检测方法，其特征在于，所述根据所述斜率绝对最值初步定位得到所述子波的起点以及终点，其还包括以下步骤：根据所述窗口阈值与所述波幅阈值对所述qrs复合波的起点以及所述qrs复合波的终点进行修正。8.一种心电图特征起点和终点检测系统，其特征在于，包括：信号获取单元，用于获取心电数据，对所述心电数据进行去噪处理得到第一滤波信号；信号分解单元，用于对所述第一滤波信号进行分解，将分解后的信号富集得到若干子波；特征提取单元，用于根据qrs复合波特征以及心电图时域特征，通过若干有限区域窗确定所述子波的位置与峰值；波形定位单元，用于根据所述峰值与所述有限区域窗中点的斜率绝对最值初步定位得到所述子波的起点以及终点。9.一种心电图特征起点和终点检测装置，其特征在于，包括：至少一个处理器；至少一个存储器，用于存储至少一个程序；当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器运行如权利要求1
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7任一项所述的一种心电图特征起点和终点检测方法。10.一种存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于运行如权利要求1
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7中任一项所述的一种心电图特征起点和终点检测方法。
技术总结
本发明提供的一种心电图特征起点和终点检测方法、系统、装置及介质，方法包括获取心电数据，对所述心电数据进行去噪处理得到第一滤波信号；对所述第一滤波信号进行分解，将分解后的信号富集得到若干子波；根据QRS复合波特征以及心电图时域特征，通过若干有限区域窗确定所述子波的位置与峰值；根据所述峰值与所述有限区域窗中的点的斜率，根据所述斜率绝对最值定位得到所述子波的起点以及终点；方法可以实现对心电图特征波的起点和终点的准确检测，方法能够便于准确地提取心电诊断需要的时间和幅值特征，为心电的诊断和心电自动诊断系统研发及相关疾病的识别诊断提供基础，因此可广泛应用于心电数据处理技术领域。泛应用于心电数据处理技术领域。泛应用于心电数据处理技术领域。
技术研发人员：李桂香 许为康 徐飞 谭仲威 唐元梁 雷鹏 姚立平
受保护的技术使用者：广东省科学院健康医学研究所
技术研发日：2021.08.17
技术公布日：2021/12/14