技术特征：
1.一种人工智能辅助优化的高度近视眼人工晶状体度数计算器使用方法，其特征在于，包括以下步骤：s1、输入患者基本信息，带入barrett计算公式，得到iol度数和对应预测屈光度；s2、将所得iol度数和屈光度输入xgboost模型搭载软件；s3、输出基于长眼轴的优化后的预测屈光度；s4、将优化后的预测屈光度与目标屈光度对比。2.根据权利要求1所述的人工智能辅助优化的高度近视眼人工晶状体度数计算器，其特征在于，人工智能深度学习计算器算出基于高度近视眼优化的更准确的预测屈光度。3.根据权利要求1所述的人工智能辅助优化的高度近视眼人工晶状体度数计算器，其特征在于，基于高度近视眼相关特征及真实数据库，利用xgboost算法进行学习及优化，获得更准确的、barrett universal ii计算公式所得的iol度数对应的预测屈光度。4.根据权利要求1所述的人工智能辅助优化的高度近视眼人工晶状体度数计算器，其特征在于，输入计算器所需的患者的年龄、眼轴、前房深度、角膜陡峭轴曲率及轴位、角膜平坦轴曲率及轴位、人工晶状体植入的度数及a常数、以及barrett universal ii公式所得的预测屈光度，即可获得优化了的预测屈光度，并辅助手术医生进行人工晶状体的度数选择。5.根据权利要求1所述的人工智能辅助优化的高度近视眼人工晶状体度数计算器，其特征在于，采用专用软件搭建。
技术总结
本发明涉及一种人工智能辅助优化的高度近视眼人工晶状体度数计算器使用方法，包括以下步骤：S1、输入患者基本信息，带入Barrett计算公式，得到IOL度数和对应预测屈光度；S2、将所得IOL度数和屈光度输入XGBoost模型搭载软件；S3、输出基于长眼轴的优化后的预测屈光度；S4、将优化后的预测屈光度与目标屈光度对比。其优点表现在：在高度近视眼人工晶状体植入手术前可以准确计算人工晶状体度数及预测术后预留屈光度，可有效减少术后出现的近视漂移或远视漂移，增加人工晶状体植入术后的视觉效果，实现精准预测高度近视眼患者的术后屈光状态，增加患者满意度。增加患者满意度。增加患者满意度。
技术研发人员：竺向佳 隗菱 何雯雯 宋云潇 卢奕
受保护的技术使用者：复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
技术研发日：2021.12.28
技术公布日：2022/4/8