技术特征：
1.一种钻井作业人员的不安全行为识别方法，其特征在于，应用于钻井区域，所述方法包括：从眼动数据传感器中获取钻井作业场景内作业人员注视每个区域的眼动数据信息，其中，所述作业场景中包括多个敏感区域和非敏感区域；对所述眼动数据信息进行处理，获得所述眼动数据信息对应的眼动特征参数，所述眼动特征参数包括：敏感区注视点参数、敏感区注视时长参数、首次注视到敏感区域的时间参数、第二次注视到敏感区域的时间参数、平均注视持续时间参数；将所述眼动特征参数输入至识别模型中，获取所述识别模型的输出结果；根据所述输出结果确定所述作业人员的作业行为，并在所述作业行为是预设类别时，向所述作业人员发出警示。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述眼动数据信息包括：注视点总数、单次眼动数据采集时间、平均注视持续时间、首次注视到敏感区域的时间、第二次注视到敏感区域的时间、敏感区域注视点数量、敏感区域注视时间。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述眼动数据信息进行处理，获得所述眼动数据信息对应的眼动特征参数，包括：根据所述作业场景内各敏感区注视点数量的总和与所述作业场景内注视点总数的比值，得到所述敏感区注视点参数；根据所述作业场景内各敏感区注视时长的总和与单次眼动数据采集时长的比值，得到所述敏感区注视时长参数；根据所述作业场景内各敏感区首次注视时间中的最小值与单次眼动数据采集时长的比值，得到所述首次注视到敏感区域的时间参数；根据所述作业场景内敏感区第二次注视时间与单次眼动数据采集时长的比值，得到第二次注视到敏感区域的时间参数；根据所述作业场景内n个注视点注视时长的总和与n倍的单次眼动数据采集时长的比值，确定所述平均注视持续时间参数。4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述将所述眼动特征参数输入至识别模型中，获取所述识别模型的输出结果，包括：所述将所述眼动特征参数输入至识别模型中，得到多个分类值，其中，所述识别模型中包括多个子分类模型，每种分类模型输出一个分类值；所述根据所述输出结果确定所述作业人员的作业行为，包括：根据所述多个分类值，确定所述作业人员的作业行为。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个分类值，确定所述作业人员的作业行为，包括：在所述多个分类值中，获取最大的分类值，其中，所述分类值的取值范围为0至1；将所述最大的分类值对应的分类，确定为所述作业人员的作业行为。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取多种类型的训练数据；若所述训练数据对应第一子分类模型，则所述第一子分类模型的标签值为1，其它第二子分类模型的标签值为0；
训练所述识别模型中的多个子分类模型，得到训练后的识别模型。7.根据权利要求4-6任一项所述的方法，其特征在于，所述作业行为具体为：正常行为、违章作业、错误行为、安全隐患中的一种。8.一种钻井作业人员的不安全行为识别装置，其特征在于，包括：数据采集模块，用于采集作业场景信息内钻井作业人员的眼动数据信息；数据处理模块，用于对所述作业人员的眼动数据信息进行筛选和处理，获得眼动特征参数；分析模块，用于对所述眼动特征参数进行分析，获得分析结果；警示模块，用于根据所述分析结果确定所述作业人员的作业行为，并在所述作业行为是预设类别时，向所述作业人员发出提醒。9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序以实现权利要求1-7中任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
技术总结
本申请实施例提供一种钻井作业人员的不安全行为识别方法和装置，涉及数据分析技术领域，包括：通过眼动数据传感器获取钻井作业人员的眼动数据信息，对眼动数据信息进行处理，获得眼动数据信息对应的眼动特征参数，将眼动特征参数输入至识别模型中，获取识别模型的输出结果；根据输出结果确定作业人员的作业行为，并在作业行为不安全作业行为时，向作业人员发出警示。通过实时分析钻井作业人员的眼动数据信息，可以判断钻井作业人员的作业行为是否符合规定，实现对钻井作业人员的不安全作业行为的实时监测与识别。行为的实时监测与识别。行为的实时监测与识别。
技术研发人员：胡瑾秋 陈传刚 陈怡玥
受保护的技术使用者：中国石油大学（北京）
技术研发日：2022.03.08
技术公布日：2022/7/1