用户匹配方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及医疗管理技术领域，尤其涉及一种用户匹配方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.随着互联网技术的快速发展，医疗行业也在与时俱进，各种医疗方面的技术均与互联网相结合，为接诊用户和就诊用户提供了更好的服务。
3.目前，接诊平台内的信息是非常分散的，不仅各接诊平台之间信息不能互通，在单个接诊平台内也存在多套信息系统，从而导致同一个就诊用户的信息分布在不同的信息存储系统中，不利于用户信息的连续性管理以及用户身份的匹配。


技术实现要素：

4.本发明提供了一种用户匹配方法、装置、电子设备及存储介质，以解决用户身份信息无法互通和关联，从而导致的用户身份匹配困难的问题。
5.根据本发明的一方面，提供了一种用户匹配方法，该方法包括：
6.获取待匹配用户的身份识别信息；
7.当接收到用户匹配请求时，获取与待匹配用户相关联的身份特征信息数据库中的生物识别特征信息和社会属性信息，其中，生物识别特征信息是用于表征用户身份的生理特征信息；
8.基于身份识别信息、生物识别特征信息和社会属性信息，确定与待匹配用户相对应的目标匹配属性；
9.基于目标匹配属性对待匹配用户进行身份匹配，以得到待匹配用户的历史病历数据。
10.根据本发明的另一方面，提供了一种用户匹配装置，该装置包括：
11.识别信息获取模块，用于获取待匹配用户的身份识别信息；
12.匹配请求接收模块，用于当接收到用户匹配请求时，获取与待匹配用户相关联的身份特征信息数据库中的生物识别特征信息和社会属性信息，其中，生物识别特征信息是用于表征用户身份的生理特征信息；
13.匹配属性确定模块，用于基于身份识别信息、生物识别特征信息和社会属性信息，确定与待匹配用户相对应的目标匹配属性；
14.身份匹配模块，用于基于目标匹配属性对待匹配用户进行身份匹配，以得到待匹配用户的历史病历数据。
15.根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
16.至少一个处理器；以及
17.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
18.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序
被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的用户匹配方法。
19.根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的用户匹配方法。
20.本发明实施例的技术方案，首先获取待匹配用户的身份识别信息，然后，当接收到用户匹配请求时，获取与待匹配用户相关联的身份特征信息数据库中的生物识别特征信息和社会属性信息，进一步的，基于身份识别信息、生物特征信息和社会属性信息，确定与待匹配用户相对应的目标匹配属性，以便基于目标匹配属性对所述待匹配用户进行身份匹配，从而得到待匹配用户的历史病历数据，解决了现有技术中由于同一用户的信息分布在不同的信息存储系统中而导致的用户信息片面和缺失，且不利于用户信息连续性管理的问题，通过增加社会属性信息实现用户身份匹配，提高了用户的匹配精度，便于实现用户信息管理，提升了用户体验。
21.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
22.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
23.图1是根据本发明实施例一提供的一种用户匹配方法的流程图；
24.图2是根据本发明实施例二提供的一种用户匹配方法的流程图；
25.图3是根据本发明实施例三提供的一种用户匹配装置的结构示意图；
26.图4是实现本发明实施例的用户匹配方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
27.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
28.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
29.可以理解的是，在使用本公开各实施例公开的技术方案之前，均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本发明所涉及个人信息的类型、使用范围以及使用场景等告知用户并获得用户的授权。
30.实施例一
31.图1为本发明实施例一提供了一种用户匹配方法的流程图，本实施例可适用于对于用户身份进行匹配，以满足用户所需服务的情况，该方法可以由用户匹配装置来执行，该用户匹配装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该用户匹配装置可配置于终端和/或服务器中。如图1所示，该方法包括：
32.s110、获取待匹配用户的身份识别信息。
33.在本实施例中，待匹配用户可以为需要通过身份信息匹配以获得所需数据信息的用户。示例性的，待匹配用户可以为需要进行就诊的患者，也可以为与患者相关联的亲属或者朋友等，本实施例对此不作具体限定。一般情况下，当用户在特定情况下需要进行身份验证时，需要先获取用户用于表征其身份的信息，可以将该信息作为身份识别信息。示例性的，身份识别信息可以包括用户基本信息和用户生物体征信息，其中，用户基本信息为表征用户身份的唯一标识信息，用户生物体征信息可以包括用户体表特征信息和用户体内特征信息。
34.需要说明的是，在使用本发明实施例的技术方案之前已依法告知用户所获取的信息以及用途等，并得到用户授权。
35.具体的，在对待匹配用户进行身份匹配，以在对应的系统中获取该用户的历史数据信息时，需要首先获取该用户表征其身份特征的信息，以便根据得到的身份识别信息进行用户身份验证。
36.s120、当接收到用户匹配请求时，获取与待匹配用户相关联的身份特征信息数据库中的生物识别特征信息和社会属性信息。
37.其中，用户匹配请求可以为预先编写的一段程序或者代码，该程序代码用于实现向客户端发出用户匹配请求。身份特征信息数据库可以为数据整合系统，将来自多个不同系统的身份特征信息统一在一起，实现对用户仅有一个标识对应，同一用户的身份特征信息均归并在同一标识下。示例性的，在医疗领域中，身份特征信息数据库可以为患者主索引(enterprise master patient index，empi)，empi可以通过唯一的患者标识将多个医疗信息系统有效地关联在一起，以实现各个系统之间的互联互通，保证对同一患者，分布在不同系统中的个人信息采集的完整性和准确性。
38.其中，生物识别特征信息是用于表征用户身份的生理特征信息。生物识别特征信息是用于实现生物识别技术而获取的信息。社会属性信息可以为用于描述用户在社会群体中的网状关系的信息。社会属性信息是用户在后期社会生活和社会实践中形成的各项信息。示例性的，社会属性信息可以包括地理区域信息、人口民族信息、社会组织关系信息以及突发记录信息，其中，地理区域信息可以为用户当前的所在地信息，包括多个层级的地理位置信息，每个层级均依据行政区域信息进行划分；社会组织关系信息可以为与用户相关联的人际关系信息；突发记录信息可以为用户在过去某个时间点所发生的突发事故的详细信息，包括日期时间、地点位置、关联人、关联接诊平台以及接诊医师等4个分支。
39.需要说明的是，在使用本发明实施例的技术方案之前已依法告知用户所获取的信
息以及用途等，并得到用户授权。
40.在实际应用中，当客户端接收到对于待匹配用户的用户匹配请求时，则需要对当前待匹配用户进行查询，并获取与当前待匹配用户相关联的身份特征信息数据库中的生物识别特征信息和社会属性信息，以便对待匹配用户进行身份验证，由于身份特征信息数据库包括多个不同的信息存储系统，基于此，可选的，获取与待匹配用户相关联的身份特征信息数据库中的生物识别特征信息和社会属性信息，包括：确定与待匹配用户相关联的身份特征信息数据库，以基于身份特征数据库确定至少一个信息存储平台；获取各信息存储平台录入的生物识别特征信息和社会属性信息。
41.其中，信息存储平台可以为单一的用户身份信息存储系统。一般情况下，信息存储平台根据其供应商的不同，制定的信息采集标准也是不同的，不仅不同区域的信息存储平台中存储的信息不能互通，在同一区域内不同信息存储平台中存储的信息也是不能统一的，因此，需要通过身份特征信息数据库将各个信息存储平台中的信息互相关联起来，以实现对用户信息的连续性管理。
42.在具体实施中，在获取待匹配用户的身份识别信息后，当接收到对于待匹配用户的用户匹配请求时，可以根据获取身份识别信息对待匹配用户进行身份信息查询，确定与待匹配用户相关联的身份特征信息数据库，并基于身份特征信息数据库确定其包括的若干个信息存储平台，进一步的，获取各信息存储平台录入的生物识别特征信息和社会属性信息。
43.s130、基于身份识别信息、生物识别特征信息和社会属性信息，确定与待匹配用户相对应的目标匹配属性。
44.在本实施例中，目标匹配属性可以为用于描述特征信息匹配相似度的分值信息。
45.在实际应用中，在对待匹配用户进行身份信息匹配时，需要对待匹配用户当前获取的身份识别信息与身份特征信息数据库中存储的生物识别特征信息和社会属性信息进行比对，由于身份特征信息数据库中包括若干个不同的信息存储平台，每个信息存储平台中录入的身份特征信息也各不相同，因此，需要尽可能多的获取待匹配用户的身份识别信息，并与预先存储的生物识别特征信息和社会属性信息进行比对，并根据比对结果确定与待匹配用户相对应的目标匹配属性。
46.可选的，基于身份识别信息、生物识别特征信息和社会属性信息，确定与待匹配用户相对应的目标匹配属性，包括：基于身份识别信息、生物识别特征信息和社会属性信息，确定特征匹配信息的匹配特征数量值以及与特征匹配信息相对应的权重值；根据匹配特征数量值和权重值，确定与待匹配用户相对应的目标匹配属性。
47.在实际应用中，将身份识别信息与预先存储的生物识别特征信息和社会属性信息进行匹配，可以将生物识别特征信息和社会属性信息中与身份识别信息相互匹配的信息作为特征匹配信息。匹配特征数量值可以为特征匹配信息的个数。需要说明的是，由于社会属性信息包括地理区域信息、人口民族信息、社会组织关系信息和突发记录信息等四大类信息，每一类中还包括若干个分支的信息，如，地理区域维度信息包括以行政区域信息进行划分的多个层级的地理位置信息，在进行身份信息匹配时，需要对上述多个层级的信息均进行匹配处理，并将在多个层级中相互匹配的信息个数作为匹配特征数量值，类似地，社会属性信息中其他三类的信息也是通过上述方式确定匹配特征数量值。
48.在本实施例中，生物识别特征信息和社会属性信息均有其对应的权重值，可以根据各项特征信息的重要性程度分别设置不用的权重值。示例性的，由于通过生物识别特征信息实现身份信息匹配的可能性较大，因此，可以将生物识别特征信息中包括的各项信息所对应的权重值设置为10；而社会属性信息相比于生物识别特征信息的重要性程度相对较低，因此，可以分别将社会属性信息中包括的各项特征信息所对应的权重值设置为1或者2。
49.在实际应用中，将当前获取的身份识别信息与预先存储的生物识别特征信息和社会属性信息比对，并确定特征匹配信息后，可以根据已确定的特征匹配信息确定待匹配用户的目标匹配属性。可选的，根据匹配特征数量值和权重值，确定与待匹配用户相对应的目标匹配属性，包括：将匹配特征数量值和权重值进行相乘以及求和处理，得到与待匹配用户相对应的目标匹配属性。
50.具体的，在得到特征匹配信息的匹配特征数量值和与特征匹配信息对应的权重值后，将匹配特征数量值分别与其相应的权重值进行相乘处理，并在相乘处理结束后，将相乘后的结果再做求和处理，将最终得到的分值作为与待匹配用户相对应的目标匹配属性。示例性的，当生物识别特征信息中存在2个特征匹配信息，且生物识别特征信息中包括的各项信息所对应的权重值均为10时，则其对应的生物特征匹配属性为20；当社会属性信息中地理区域信息中存在5个特征匹配信息，且地理区域信息中包括的各项信息所对应的权重值为1时，则其对应的社会特征匹配属性为5，再将已确定的生物特征匹配属性和社会特征匹配属性做求和处理，最终得到目标匹配属性为25。
51.s140、基于目标匹配属性对待匹配用户进行身份匹配，以得到待匹配用户的历史病历数据。
52.在本实施例中，历史病历数据可以为用户在过去就诊期间存储在各个信息存储平台中的详细就诊数据。示例性的，若用户当前需要在某个就诊平台内就诊或者由于特殊事件被送到某一就诊平台就诊时，为了有效的对用户进行针对性治疗，需要了解该用户的历史病历数据，以便接诊用户可以根据该历史病历数据对用户进行准确且全面的服务。
53.需要说明的是，在使用本发明实施例的技术方案之前已依法告知用户所获取的信息以及用途等，并得到用户授权。
54.在实际应用中，将待匹配用户的身份识别数据与预先存储的生物识别特征数据和社会属性数据进行比对，并得到目标匹配属性后，可以基于该目标匹配属性对待匹配用户进行用户身匹配，以确定待匹配用户的身份信息，从而可以进一步为待匹配用户提供所需的服务。可选的，基于目标匹配属性对待匹配用户进行身份匹配，以得到待匹配用户的历史病历数据包括：当匹配特征属性达到预设匹配属性阈值时，确定待匹配用户的历史病历数据。
55.其中，预设匹配属性阈值可以为预先设置的，用于确定当前用户的身份信息是否与预先存储的用户信息匹配的阈值。示例性的，预设匹配阈值可以为85、90或者95等。
56.具体的，在基于目标匹配属性对待匹配用户进行身份匹配时，可以将目标匹配属性与预设匹配属性阈值进行比对，根据比对结果，确定待匹配用户的身份信息，并根据身份信息获取该用户的历史病历数据。
57.本发明实施例的技术方案，首先获取待匹配用户的身份识别信息，然后，当接收到用户匹配请求时，获取与待匹配用户相关联的身份特征信息数据库中的生物识别特征信息
和社会属性信息，进一步的，基于身份识别信息、生物特征信息和社会属性信息，确定与待匹配用户相对应的目标匹配属性，以便基于目标匹配属性对所述待匹配用户进行身份匹配，从而得到待匹配用户的历史病历数据，解决了现有技术中由于同一用户的信息分布在不同的信息存储系统中而导致的用户信息片面和缺失，且不利于用户信息连续性管理的问题，通过增加社会属性信息实现用户身份匹配，提高了用户的匹配精度，便于实现用户信息管理，提升了用户体验。
58.实施例二
59.图2为本发明实施例二提供的一种用户匹配方法的流程图，在上述实施例的基础上，在获取待匹配用户的身份识别信息之前，可以预先构建身份特征信息数据库。其具体的实施方式可以参见本实施例技术方案。其中，与上述实施例相同或者相应的技术术语在此不再赘述。
60.如图2所示，该方法包括：
61.s210、根据各信息存储平台的预设特征信息录入规则，对与目标用户相关联的至少一项生物识别特征信息和至少一项社会属性信息进行录入处理，以构建与目标用户相关联的身份特征信息数据库。
62.在本实施例中，预设特征信息录入规则可以为预先设置的，用于对当前信息存储平台的身份信息录入进行限定的规则。示例性的，在医疗领域内，当用户在某地就诊时，当地医疗机构在进行特征信息录入以建立该用户的档案时，可能仅需要用户基本信息或者用户生物体征信息中的一种或多种，然而，当该用户在另外一个区域就诊时，其医疗机构还需要再次对该用户进行建档管理，此时，根据该医疗机构的特征信息录入规则，可能需要录入用户社会属性信息中一种或多种等。
63.需要说明的是，位于不同区域的各信息存储平台的预设特征信息录入规则可能均不相同，然而，位于同一区域的各信息存储平台的预设特征信息录入规则也可能是不相同的，本实施例对此不作具体限定。
64.具体的，在对目标用户进行建档处理时，可以根据各信息存储平台的预设特征信息录入规则，将与目标用户相关联的生物识别特征信息和社会属性信息录入至对应的信息存储平台中，进一步的，根据目标用户身份信息将各个信息存储平台相互关联起来，从而构建与目标用户对应的身份特征信息数据库。这样设置的好处在于：从根本上定位用户的识别问题。提高了用户的服务便利性。
65.还需说明的是，生物识别特征信息是基于生物识别技术获取的，用于表征用户身份的特征信息。示例性的，生物识别技术可以根据安全和可信度分为两大类：由于第一代生物识别技术可能存在造假，有一定的可信度风险，因此，在录入第一代生物识别技术中包括的各项生物识别特征信息时，仅为患者创建身份记录，如，用户的基本信息；相比之下，第二代生物识别技术由于采用的是活体认证技术，很难造假，可信度高，且具有不可复制性，因此，在录入第二代生物识别技术包括的各项生物识别特征信息时，在创建患者记录后，可以进一步为患者创建唯一身份标识。
66.可选的，生物识别特征信息包括体内特征信息。
67.在上述技术方案的基础上，还包括：当与目标用户相关联的至少一项体内特征信息录入至信息存储平台时，创建与目标用户相对应的身份标识，以基于身份标识获取待匹
配用户的历史病历数据。
68.在实际应用中，在对用户的身份特征信息进行录入，以建立用户档案时，当与用户相关联的至少一项体内特征信息录入至信息存储平台时，可以根据已录入的特征信息为用户创建身份记录，并进一步为用户创建对应的身份标识，以便可以在后续进行身份识别时可以基于已创建的身份标识获取待匹配用户的历史病历数据，此外，也可以在基于身份标识实现待匹配用户所需的其他服务等。
69.s220、获取待匹配用户的身份识别信息。
70.s230、当接收到用户匹配请求时，获取与待匹配用户相关联的身份特征信息数据库中的生物识别特征信息和社会属性信息。
71.s240、基于身份识别信息、生物识别特征信息和社会属性信息，确定与待匹配用户相对应的目标匹配属性。
72.s250、基于目标匹配属性对待匹配用户进行身份匹配，以得到待匹配用户的历史病历数据。
73.本发明实施例的技术方案，根据各信息存储平台的预设特征信息录入规则，对与目标用户相关联的生物识别特征信息和社会属性信息进行录入处理，以构建与目标用户相关联的身份特征信息数据库，然后，获取待匹配用户的身份识别信息，当接收到用户匹配请求时，从预先构建的身份特征数据库中获取生物识别特征信息和社会属性信息，以基于身份识别信息、生物识别特征信息和社会属性信息对待匹配用户进行身份匹配，解决了现有技术中由于同一用户的信息分布在不同的信息存储系统中而导致的用户信息片面和缺失，且不利于用户信息连续性管理的问题，实现了用户信息的互联互通，保证对同一用户，分布在不同信息存储平台的个人信息采集的完整性和准确性，提高了用户的匹配精度，便于实现用户信息管理，提升了用户体验。
74.实施例三
75.图3为本发明实施例三提供的一种用户匹配装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：识别信息获取模块310、匹配请求接收模块320、匹配属性确定模块330和身份匹配模块340。
76.其中，识别信息获取模块310，用于获取待匹配用户的身份识别信息；
77.匹配请求接收模块320，用于当接收到用户匹配请求时，获取与待匹配用户相关联的身份特征信息数据库中的生物识别特征信息和社会属性信息，其中，生物识别特征信息是用于表征用户身份的生理特征信息；
78.匹配属性确定模块330，用于基于身份识别信息、生物识别特征信息和社会属性信息，确定与待匹配用户相对应的目标匹配属性；
79.身份匹配模块340，用于基于目标匹配属性对待匹配用户进行身份匹配，以得到待匹配用户的历史病历数据。
80.本发明实施例的技术方案，首先获取待匹配用户的身份识别信息，然后，当接收到用户匹配请求时，获取与待匹配用户相关联的身份特征信息数据库中的生物识别特征信息和社会属性信息，进一步的，基于身份识别信息、生物特征信息和社会属性信息，确定与待匹配用户相对应的目标匹配属性，以便基于目标匹配属性对所述待匹配用户进行身份匹配，从而得到待匹配用户的历史病历数据，解决了现有技术中由于同一用户的信息分布在
不同的信息存储系统中而导致的用户信息片面和缺失，且不利于用户信息连续性管理的问题，通过增加社会属性信息实现用户身份匹配，提高了用户的匹配精度，便于实现用户信息管理，提升了用户体验。
81.可选的，匹配请求接收模块320，还用于确定与待匹配用户相关联的身份特征信息数据库，以基于身份特征数据库确定至少一个信息存储平台；获取各信息存储平台录入的生物识别特征信息和社会属性信息。
82.可选的，匹配属性确定模块330包括匹配信息确定单元和匹配属性确定单元。
83.匹配信息确定单元，用于基于身份识别信息、生物识别特征信息和社会属性信息，确定特征匹配信息的匹配特征数量值以及与特征匹配信息相对应的权重值；匹配属性确定单元，用于根据匹配特征数量值和权重值，确定与待匹配用户相对应的目标匹配属性。
84.可选的，匹配属性确定单元，还用于将匹配特征数量值和权重值进行相乘以及求和处理，得到与目标用户相对应的目标匹配属性。
85.可选的，身份匹配模块340，还用于当匹配特征属性达到预设匹配属性阈值时，确定待匹配用户的历史病历数据。
86.可选的，所述装置还包括：信息录入模块，用于根据各信息存储平台的预设特征信息录入规则，对与目标用户相关联的至少一项生物识别特征信息和至少一项社会属性信息进行录入处理，以构建与目标用户相关联的身份特征信息数据库。
87.可选的，所述生物识别特征信息包括体内特征信息，所述装置还包括：身份标识创建模块，用于当与目标用户相关联的至少一项体内特征信息录入至信息存储平台时，创建与目标用户相对应的身份标识，以基于身份标识获取待匹配用户的历史病历数据。
88.本发明实施例所提供的用户匹配装置可执行本发明任意实施例所提供的用户匹配方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
89.实施例四
90.图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
91.如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(rom)12、随机访问存储器(ram)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(rom)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(ram)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、rom 12以及ram 13通过总线14彼此相连。输入/输出(i/o)接口15也连接至总线14。
92.电子设备10中的多个部件连接至i/o接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
93.处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如用户匹配方法。
94.在一些实施例中，用户匹配方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到ram 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的用户匹配方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行用户匹配方法。
95.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
96.用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
97.在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
98.为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
99.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据
服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
100.计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
101.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
102.上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。