检测心率的方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种检测心率的方法及装置。
【背景技术】
[0002]随着现在人们对健康越来越重视，心率作为健康的一个重要依据，引起越多人重视。人们会经常关注心率是否过速，心率是否过慢，以及运动心率大小等等。
[0003]需要说明的是，在相关技术中，用户如果想检测自己的心率，往往要去医院使用笨重的检测设备来检测，这样无疑会耗费用户的时间以及金钱。
[0004]针对上述检测心率要借助专门的检测设备或去医院检测，不够方便的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
【发明内容】
[0005]本发明实施例提供了一种检测心率的方法及装置，以至少解决检测心率要借助专门的检测设备或去医院检测，不够方便的技术问题。
[0006]根据本发明实施例的一个方面，提供了一种检测心率的方法，该方法包括:获取通过摄像头采集到的手指血液流动的视频流，其中，所述手指覆盖于所述摄像头上方;对所述手指血液流动的视频流进行编码处理，得到所述手指血液流动的多张RGB图片;根据所述多张RGB图片中的像素点生成心率波形图。
[0007]根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种检测心率的装置，该装置包括:第一获取单元，用于获取通过摄像头采集到的手指血液流动的视频流，其中，所述手指覆盖于所述摄像头上方;处理单元，用于对所述手指血液流动的视频流进行编码处理，得到所述手指血液流动的多张RGB图片；第一生成单元，用于根据所述多张RGB图片中的像素点生成心率波形图。
[0008]在本发明实施例中，采用获取通过摄像头采集到的手指血液流动的视频流，其中，所述手指覆盖于所述摄像头上方;对所述手指血液流动的视频流进行编码处理，得到所述手指血液流动的多张RGB图片;根据所述多张RGB图片中的像素点生成心率波形图，解决了检测心率要借助专门的检测设备或去医院检测，不够方便的技术问题。
【附图说明】
[0009]此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
[0010]图1是根据本发明实施例的一种检测心率的方法的流程图；
[0011 ]图2是根据本发明实施例的心率波形图的示意图；以及
[0012]图3是根据本发明实施例的一种检测心率的装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0013]为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
[0014]需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0015]根据本发明实施例，提供了一种检测心率的方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0016]图1是根据本发明实施例的一种检测心率的方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤:
[0017]步骤S12，获取通过摄像头采集到的手指血液流动的视频流，其中，手指覆盖于摄像头上方。
[0018]具体地，在本方案中，可以采用手机的摄像头来采集用户手指血液流动的视频流，用户可以首先调用手机摄像头，并打开摄像头闪光灯以增加明亮度，然后将手指贴紧摄像头以保证不漏光。
[0019]可选地，本方案可以采用SurfaceView和Camera相结合的方式启动手机摄像头和闪光灯，并在SurfaceView进行手指血液流动成像展示，从摄像头中获得视频流。本步骤中包括但不仅限于android平台，也可以是1S等其他平台。在android平台也包括但不仅限于使用SurfaceView和Camera的方式，其他打开摄像头并获取视频流的方法也可。手指血液流动成像可以选择展示或不展示，或以其他方式进行展示。
[0020]步骤S14，对手指血液流动的视频流进行编码处理，得到手指血液流动的多张RGB图片。
[0021]具体地，本方案可以将通过摄像头获得的视频流根据不同的视频编码转化成多张RGB三基色的图片，需要说明的是，本方案可以采用预设的时间段作为时间间隔将上述视频流生成多张RGB图片，每张RGB图片对应一个时间点。
[0022 ]步骤S16，根据多张RGB图片中的像素点生成心率波形图。
[0023]具体地，在本方案中，可以根据上述多张RGB图片中的像素点相关参数(例如每张RGB图片的像素点个数，每张RGB图片不同基色的像素值)来生成用户的心率波形图。
[0024]本方案通过获取通过摄像头采集到的手指血液流动的视频流，其中，手指覆盖于摄像头上方;对手指血液流动的视频流进行编码处理，得到手指血液流动的多张RGB图片；根据多张RGB图片中的像素点生成心率波形图。由此可见，用户有检测心率需求时，只需要将手指放置于手机摄像头上方即可利用手机中的算法来实现心率的检测，因此，本方案解决了上述检测心率要借助专门的检测设备或去医院检测，不够方便的问题。
[0025]可选地，步骤S16，根据多张RGB图片中的像素点生成心率波形图的步骤可以包括:
[0026]步骤S161，获取多张RGB图片中每张RGB图片的像素点个数以及每个像素点的红色像素值。
[0027]具体地，本方案可以获取每张RGB图片中像素点个数、每个像素点的红色像素值(红色位值)。
[0028]步骤S162，根据每张RGB图片的像素点个数以及每个像素点的红色像素值生成每张RGB图片的红色像素平均值。
[0029]具体地，本方案可以首先通过每张RGB图片中像素点个数、每个像素点的红色像素值计算每张RGB图片的红色像素值的总数，然后通过每张RGB图片的红色像素值的总数、每张RGB图片中像素点个数计算生成每张RGB图片的红色像素平均值，并且记下每张RGB图片的生成时间。
[0030]需要说明的是，本方案也可以通过得到的红色像素平均值来判断手指是否接触良好，例如，如果红色位值低于200，则判定手指与手机接触不良好。
[0031]步骤S163，根据每张RGB图片的红色像素平均值以及每张RGB图片的生成时间生成心率波