智能家居系统的控制方法与流程

1.本发明属于智能家居技术领域，具体提供一种智能家居系统的控制方法。


背景技术：

2.现如今，波轮洗衣机、滚筒洗衣机、洗干一体机等衣物处理设备已成为了家家户户的必备家用电器。人们借助衣物处理设备对衣服、鞋子等物品进行洗涤、干燥等处理，能够快速高效地对衣物、鞋子等物品进行洗涤、干燥，满足了人们快节奏的生活需求，为人们的生活提供了更多的便利。
3.随着科技水平的不断发展与成熟，衣物处理设备逐渐朝着物联网方向快速发展，更加智能方便的物联网衣物处理设备逐渐走向市场。物联网衣物处理设备能够通过无线网络与云端服务器交互通信，云端服务器通过大数据分析并控制物联网衣物处理设备更加智能合理地执行相应的操作。不过，目前大部分家庭中使用的衣物处理设备依然为非物联衣物处理设备，用户无法体验物联网洗衣机带来的便捷。例如，对于非物联网洗衣机，在日常使用过程中，用户无法借助物联网系统及时发现洗衣机的洗涤剂投放装置内的洗涤剂剩余量不足，不能够及时向洗衣机的洗涤剂投放装置内补充洗涤剂，从而易出现在未发现洗涤剂不足的情况下洗涤完衣物之后发现衣物没有洗涤干净的情况，用户需要在补充洗涤剂之后使用洗衣机对衣物进行再次洗涤，给用户带来了较大的不便，用户的使用体验有待改善。
4.因此，本领域需要一种新的技术方案来解决上述问题。


技术实现要素：

5.为了解决现有技术中的上述问题，即为了解决现有非物联洗衣机无法及时提醒补充洗涤剂的问题，本发明提供了一种智能家居系统的控制方法，所述智能家居系统包括智能插座和衣物处理设备，所述衣物处理设备与所述智能插座电连接，所述控制方法包括：通过所述智能插座检测所述衣物处理设备的用电参数；根据所述用电参数确定所述衣物处理设备的运行信息；根据所述运行信息确定所述衣物处理设备的洗涤剂消耗量；根据所述洗涤剂消耗量，计算所述衣物处理设备的洗涤剂剩余量；基于计算结果，选择性地通过提醒装置提示洗涤剂不足。
6.在上述控制方法的优选技术方案中，“根据所述用电参数确定所述衣物处理设备的运行信息”的步骤具体包括：根据所述用电参数确定所述衣物处理设备洗涤阶段的进水时长；“根据所述运行信息确定所述衣物处理设备的洗涤剂消耗量”的步骤具体包括：根据所述进水时长确定所述洗涤剂消耗量。
7.在上述控制方法的优选技术方案中，所述控制方法还包括：获取所述衣物处理设备的洗涤剂总容量；其中，所述洗涤剂总容量是预先确定的。
8.在上述控制方法的优选技术方案中，所述洗涤剂总容量是预先基于所述衣物处理设备的型号确定的，或者所述洗涤剂总容量是预先输入的。
9.在上述控制方法的优选技术方案中，“根据所述洗涤剂消耗量，计算所述衣物处理
设备的洗涤剂剩余量”的步骤具体包括：根据所述衣物处理设备的洗涤剂总容量和所述洗涤剂消耗量计算洗涤剂剩余量，“基于计算结果，选择性地通过提醒装置提示洗涤剂不足”的步骤具体包括：比较所述洗涤剂剩余量与预警值的大小；若所述洗涤剂剩余量小于所述预警值，则通过所述提醒装置提示洗涤剂不足。
10.在上述控制方法的优选技术方案中，所述控制方法还包括：根据所述运行信息确定所述衣物处理设备的脏污系数；根据所述脏污系数选择性地通过所述提醒装置提示清洁所述衣物处理设备。
11.在上述控制方法的优选技术方案中，“根据所述用电参数确定所述衣物处理设备的运行信息”的步骤具体包括：根据所述用电参数确定所述衣物处理设备的每次洗涤时长、每次加热温度、相邻两次洗涤间隔时长；“根据所述运行信息确定所述衣物处理设备的脏污系数”的步骤具体包括：根据每次洗涤时长、每次加热温度、相邻两次洗涤间隔时长确定对应的洗涤时长影响系数ai、加热温度影响系数bi、相邻两次洗涤间隔时长影响系数ci；按照如下公式计算所述脏污系数s，其中，ai为第i次洗涤的洗涤时长影响系数，bi为第i次洗涤的加热温度影响系数，ci为第i次洗涤与前一次洗涤的洗涤间隔时长影响系数。
12.在上述控制方法的优选技术方案中，“根据所述脏污系数选择性地通过所述提醒装置提示清洁所述衣物处理设备”的步骤具体包括：若所述脏污系数大于预设值，则通过所述提醒装置提示清洁所述衣物处理设备。
13.在上述控制方法的优选技术方案中，所述用电参数为用电功率。
14.在上述控制方法的优选技术方案中，所述提醒装置为设置在所述智能插座上的蜂鸣器、语音播报装置、显示屏或者与所述智能插座通信连接的智能终端。
15.本领域技术人员能够理解的是，在本发明的技术方案中，智能家居系统包括智能插座和衣物处理设备，衣物处理设备与智能插座电连接，控制方法包括：通过智能插座检测衣物处理设备的用电参数；根据用电参数确定衣物处理设备的运行信息；根据运行信息确定衣物处理设备的洗涤剂消耗量；根据洗涤剂消耗量，计算衣物处理设备的洗涤剂剩余量；基于计算结果，选择性地通过提醒装置提示洗涤剂不足。
16.通过与衣物处理设备电连接的智能插座检测衣物处理设备的用电参数，根据用电参数确定衣物处理设备的运行信息，根据衣物处理设备的运行信息确定衣物处理设备的洗涤剂消耗量，根据洗涤剂消耗量，计算衣物处理设备的洗涤剂剩余量，根据计算得到的洗涤剂剩余量选择性地通过提醒装置提示洗涤剂不足，以便用户在洗涤剂不足时能够及时发现并进行补充，避免了用户在未发现洗涤剩余不足的情况下使用衣物处理设备对衣物进行洗涤而无法洗净的情况出现，优化了用户的使用体验。另外，用户无需将已有的非物联网衣物处理设备更换为物联网衣物处理设备，便能够在原有非物联网衣物处理设备的基础上体验物联网带来的便捷，降低了使用成本。
附图说明
17.下面参照附图结合洗衣机来描述本发明的优选实施方式，附图中：
18.图1是本发明智能家居系统的控制方法的流程图；
19.图2是本发明第一种实施例智能家居系统的控制方法的具体步骤图；
20.图3是本发明第二种实施例智能家居系统的控制方法的具体步骤图。
具体实施方式
21.首先，本领域技术人员应当理解的是，下面描述的实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非旨在限制本发明的保护范围。例如，虽然本发明是结合洗衣机来对智能家居系统的控制方法进行介绍的，但是，本发明的技术方案并不局限于此，本发明的智能家居系统的控制方法显然也适用于洗干一体机、洗鞋机等衣物处理设备。
22.需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置”、“相连”、“连接”应作广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
23.参照图1来对本发明的智能家居系统的控制方法进行介绍。其中，图1是本发明智能家居系统的控制方法的流程图。
24.基于背景技术指出的现有非物联洗衣机无法及时提醒补充洗涤剂的问题，本发明提供了一种智能家居系统的控制方法，智能家居系统包括智能插座和衣物处理设备，衣物处理设备与智能插座电连接。如图1所示，智能家居系统的控制方法主要包括以下步骤：
25.步骤s100、通过智能插座检测衣物处理设备的用电参数。
26.步骤s200、根据用电参数确定衣物处理设备的运行信息。
27.步骤s300、根据运行信息确定衣物处理设备的洗涤剂消耗量。
28.步骤s400、根据洗涤剂消耗量，计算衣物处理设备的洗涤剂剩余量。
29.步骤s500、基于计算结果，选择性地通过提醒装置提示洗涤剂不足。
30.智能家居系统包括服务器，服务器可以是云端服务器或后台服务器。智能插座包括存储模块、检测模块和发送模块。服务器分别与发送模块以及作为提醒装置的智能终端通信连接，如可以采用广域网、局域网、wifi、“wifi+接入互联网的路由器”、蓝牙、zigbee、nfc、gprs等通信方式通信连接。智能终端可以是移动设备、电脑、浮动车中内置的车载设备等，或其任意组合。在一些实施例中，移动设备可以包括手机、平板、智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备等，或其任意组合。智能插座的存储模块预先存储有衣物处理设备的单次洗涤衣物的洗涤剂消耗量和洗涤剂总容量，检测模块用于实时检测衣物处理设备用电参数，如用电电流、用电功率等，发送模块用于将检测到的用电参数和存储模块存储的衣物处理设备的单次洗涤衣物的洗涤剂消耗量和洗涤剂总容量发送至服务器。服务器根据用电电流或用电功率与电流阈值或者功率阈值的比较结果确定衣物处理设备是否执行洗涤操作，从而统计衣物处理设备的洗涤次数，将单次洗涤衣物的洗涤剂消耗量与洗涤次数相乘得到当前的洗涤剂消耗量，将洗涤剂总容量减去洗涤剂消耗量从而得出洗涤剂剩余量，比较洗涤剂剩余量与预警值的大小，当洗涤剂剩余量小于预警值时，服务器向智能终端发送指令，智能终端接到指令后以语音、文字或者图像等形式向用户展示洗涤剂不足的提示信息，以便用户及时发现洗涤剂不足并进行补充，优化了用户的使用体验。
31.本领域技术人员可以理解的是，提醒装置也可以是设置在智能插座上的蜂鸣器、语音播报装置、显示屏、指示灯等，服务器向智能插座发送指令，从而使蜂鸣器、语音播报装置、显示屏、指示灯等以对应的方式发出提示信息。另外，在一种可行的实施方式中，智能家居系统也可以不包括服务器，而是在智能插座上设置作为处理器的智能芯片，智能芯片与发送模块以及作为提醒装置的智能终端通信连接，智能芯片代替服务器执行其相应的操作。
32.优选地，步骤s200具体包括：根据用电参数确定衣物处理设备洗涤阶段的进水时长；步骤s300具体包括：根据进水时长确定洗涤剂消耗量。由于每次洗涤时衣物量不同，对于部分更加智能的衣物处理设备，其能够采用称重的方式确定待洗涤衣物的量，并根据待洗涤衣物的量注入对应量的洗涤水和洗涤剂，每次洗涤时消耗的洗涤剂的量也会不同。根据用电参数确定衣物处理设备洗涤阶段的进水时长，根据进水时长确定进水量，进而根据进水量与洗涤剂投放量的对应关系确定出每次洗涤时洗涤剂的消耗量，将每次洗涤时洗涤剂的消耗量加起来得到的洗涤剂消耗量更加准确，能够得到更加准确的洗涤剂剩余量，准确判断洗涤剂不足并发送洗涤剂不足的提示信息。
33.下面参照图2，以洗衣机为例来对本发明第一种实施例进行详细介绍。其中，图2是本发明第一种实施例智能家居系统的控制方法的具体步骤图。
34.如图2所示，智能家居系统的控制方法包括以下步骤：
35.s110、通过智能插座检测洗衣机的功率参数。
36.智能插座的检测模块包括功率计，用于实时检测洗衣机的功率参数，发送模块将洗衣机的功率参数发送至服务器。可以理解的是，智能插座的检测模块也可以包括电压传感器、电流传感器，分别通过电压传感器和电流传感器实时检测洗衣机的实时电压和实时电流，计算实时电压和实时电流的乘积得出实时功率。
37.s210、根据功率参数绘制功率曲线。
38.服务器根据接收到的洗衣机的功率参数绘制功率随时间变化的功率曲线。
39.s220、比较功率曲线与预设标准功率曲线来确定洗衣机洗涤阶段的进水时长。
40.服务器将绘制的功率曲线与预设标准功率曲线比较。当绘制的功率曲线的某一段与预设标准功率曲线的某一段吻合时，确定出洗衣机在该时间段内执行的是与之对应的操作，如进水操作、洗涤操作、加热操作、漂洗操作或者排水操作等，从而通过比较确定出洗涤阶段的进水时长。
41.s310、根据进水时长确定洗涤剂消耗量。
42.服务器根据进水时长确定进水量，如可以通过进水时长与进水量的映射关系表查找对应的进水量，也可以将进水时长乘以第一预设系数得到对应的进水量，根据进水量确定衣物重量，如可以通过进水量与衣物重量的映射关系表查找对应的衣物重量，也可以采用进水量与衣物重量之间的函数关系根据进水量计算出衣物重量，根据衣物重量确定洗涤剂消耗量，如通过洗涤消耗量与衣物重量的映射关系表查找对应的洗涤剂消耗量，将每次洗涤的消耗剂消耗量相加便可得到洗涤剂消耗量。
43.s410、根据洗衣机的洗涤剂总容量和洗涤剂消耗量计算洗涤剂剩余量。
44.例如，在洗衣机初次使用时，服务器向智能终端发出输入洗涤剂总容量的指令，智能终端向用户展示输入洗涤剂总容量的提示信息，用户将洗衣机的洗涤剂总容量信息输入
智能终端，智能终端将洗衣机的洗涤剂总容量信息发送至服务器，服务器根据洗涤剂总容量信息和洗涤剂消耗量计算出当前的洗涤剂剩余量。可以理解的是，在另一种可行的实施方式中，也可以是服务器中存储有各种型号洗衣机的洗涤剂总容量，在洗衣机初次使用时，服务器向智能终端发出输入洗衣机的型号信息的指令，智能终端提示用户输出洗衣机的型号信息，用户查看洗衣机的型号后将洗衣机的型号信息输入智能终端，智能终端将洗衣机的型号信息发送至服务器，服务器根据获取的洗衣机的型号信息确定该洗衣机的洗涤剂总容量。
45.s510、判断洗涤剂剩余量是否小于预警值，若是则执行步骤s520，若否则返回步骤s110。
46.服务器比较洗涤剂剩余量与预警值的大小，若洗涤剂剩余量小于预警值，则向智能终端发送提示洗涤剂不足的指令，若洗涤剂剩余量不小于预警值，则不向智能终端发送提示洗涤剂不足的指令。
47.s520、通过智能终端发出洗涤剂不足的提示信息。
48.智能终端根据接收到的提示洗涤剂不足的指令，以文字、语音、图表等形式中的一种或多种展示洗涤剂不足的提示信息。
49.通过智能插座检测洗衣机的功率参数，根据功率参数绘制功率曲线，比较功率曲线与预设标准功率曲线来确定洗衣机洗涤阶段的进水时长，根据进水时长确定进水量，根据进水量确定衣物重量，根据衣物重量确定洗涤剂消耗量，再根据洗衣机的洗涤剂总容量和洗涤剂消耗量计算洗涤剂剩余量，能够更加准确地获取总体的洗涤剂消耗量和洗涤剂剩余量，准确地发出洗涤剂不足的提示信息。
50.本领域技术人员可以理解的是，根据功率参数绘制功率曲线，比较功率曲线与预设标准功率曲线来确定洗衣机洗涤阶段的进水时长，仅是一种具体的实施方式，本领域技术人员也可以根据实际情况对其进行调整，如在另一种可行的实施方式中，判断功率参数是否处于预设范围之内，进水过程中进水阀开启，洗衣机的用电功率基本维持恒定，并且该功率与洗衣机洗涤操作、脱水操作、排水操作时的功率差别较大，通过判断用电功率是否落入预设的功率范围内来判断洗衣机是否处于进水阶段，并统计本次进水阶段的进水时长。
51.另外，比较功率曲线与预设标准功率曲线来确定洗衣机洗涤阶段的进水时长，根据进水时长确定进水量，根据进水量确定衣物重量，根据衣物重量确定洗涤剂消耗量，也是一种具体的实施方式，本领域技术人员可以根据需要对其作出调整，如在一种可行的实施方式中，比较功率曲线与预设标准功率曲线来确定洗衣机洗涤阶段的排水时长，根据排水时长确定洗涤水的量，根据洗涤水的量确定衣物重量，根据衣物重量确定洗涤剂消耗量。
52.此外，功率参数作为用电参数也是一种具体的实施方式，本领域技术人员也可以将电流参数作为用电参数，智能插座中的检测模块包括电流传感器，用于检测洗衣机的实时电流。服务器根据电流参数绘制电流随时间变化的电流曲线，比较电流曲线与预设标准电流曲线来确定洗衣机洗涤阶段的进水时长，根据进水时长确定进水量，根据进水量确定衣物重量，根据衣物重量确定洗涤剂消耗量，根据洗衣机的洗涤剂总容量和洗涤剂消耗量计算洗涤剂剩余量，比较洗涤剂剩余量与预警值的大小，当洗涤剂剩余量下小于预警值时，向智能终端发送提示洗涤剂不足的指令，通过智能终端向用户发出洗涤剂不足的提示信息。
53.对于非物联洗衣机，不同用户的使用习惯和洗涤衣物的频率也不同，洗衣机的清洁周期也会不同，用户不能准确判断何时需要对洗衣机进行清洁。在洗衣机脏污而需要清洗的状态下洗涤衣物将严重影响衣物的洗涤效果。鉴于此，本发明的智能家居系统的控制方法还能够在洗衣机达到一定脏污程度时发出清洁提示。
54.下面参照图3，来对本发明第二种实施例进行详细介绍。其中，图2是本发明第二种实施例智能家居系统的控制方法的具体步骤图。
55.如图3所示，在第一种实施例的基础上，第二种实施例中智能家居系统的控制方法在步骤s210之后还包括以下步骤：
56.步骤s230、比较功率曲线与预设标准功率曲线确定洗衣机的每次洗涤时长和每次加热温度，根据功率曲线确定相邻两次洗涤间隔时长。
57.服务器将绘制的功率曲线与预设标准功率曲线比较。当绘制的功率曲线的某一段与预设标准功率曲线的某一段吻合时，确定出洗衣机在该段时间内执行的是进水操作、洗涤操作、加热操作、漂洗操作或者排水操作等，并根据功率曲线确定出对应操作的执行时长，得到每次洗涤时长，加热时长。洗衣机通常设置有多个档位的加热温度，不同档位的加热温度采用不同的加热功率和加热时长。例如下表1中所示：
58.表1加热温度(℃)加热功率(w)加热时长(min)301600260170049020008
59.服务器可以根据存储的加热温度、加热功率以及加热时长之间的对应关系、以及确定出的加热功率和加热时长得到对应的加热温度。服务器根据功率曲线确定出每次洗涤的开始时间点和结束时间点，根据每次洗涤的开始时间点与上次洗涤的结束时间点确定出相邻两次洗涤间隔时长。
60.步骤s610、根据每次洗涤时长、每次加热温度以及相邻两次洗涤间隔时长确定对应的洗涤时长影响系数ai、加热温度影响系数bi、相邻两次洗涤间隔时长影响系数ci。
61.服务器中存储有洗涤时长与洗涤时长影响系数的映射关系表，加热温度与加热温度影响系数的映射关系表，相邻两次洗涤间隔时长与相邻两次洗涤间隔时长影响系数的映射关系表。洗衣机的脏污程度与洗涤时长成正相关，如可以设置成(0，20]min洗涤时长对应的洗涤时长影响系数为0.5，(20，40]min洗涤时长对应的洗涤时长影响系数为0.7，(40，60]min洗涤时长对应的洗涤时长影响系数为0.9。洗涤水在不同温度时，对于洗涤剂的除菌除垢能力存在影响，因此在最佳洗涤温度时，对于洗衣机脏污程度的贡献值最小，如可以设置成(0，10]℃加热温度对应的加热温度系数为0.9，(10，20]℃加热温度对应的加热温度系数为0.85，(20，30]℃加热温度对应的加热温度系数为0.65，(30，40]℃加热温度对应的加热温度系数为0.45，(40，50]℃加热温度对应的加热温度系数为0.55，(50，60]℃加热温度对应的加热温度系数为0.65，(60，70]℃加热温度对应的加热温度系数为0.8，(70，80]℃加热温度对应的加热温度系数为0.9。相邻两次洗涤间隔时长越大，附着的污渍在洗衣机内的粘附强度越大，在洗涤运行过程中更难清洗掉，因此相邻两次洗涤间隔时长影响系数与相邻两次洗涤间隔时长成正相关，如可以设置成(0，2]h相邻两次洗涤间隔时长对应的相邻两次
洗涤间隔时长影响系数为0.3，(2，6]h相邻两次洗涤间隔时长对应的相邻两次洗涤间隔时长影响系数为0.5，(6，10]h相邻两次洗涤间隔时长对应的相邻两次洗涤间隔时长影响系数为0.8，(10，+∞)h相邻两次洗涤间隔时长对应的相邻两次洗涤间隔时长影响系数为1。其中，第一次洗涤时，由于之前未进行洗涤操作，可将c1设置成c1＝0.1，当然，本领域技术人员也可以根据其他系数的调整适应性地调整c1的大小。可以理解的是，根据每次洗涤时长、每次加热温度、相邻两次洗涤间隔时长以及对应的映射关系表确定对应的洗涤时长影响系数、加热温度影响系数以及相邻两次洗涤间隔时长影响系数，仅是一种具体的设置方式，本领域技术人员也可以根据洗涤时长影响系数与洗涤时长的变化曲线、加热温度影响系数与加热温度的变化曲线以及相邻两次洗涤间隔时长影响系数与相邻两次洗涤间隔时长的变化曲线通过插值法获取对应的影响系数，还可以采用对应的拟合公式计算获取对应的影响系数。
62.步骤s620、按照公式计算脏污系数s，其中，ai为第i次洗涤的洗涤时长影响系数，bi为第i次洗涤的加热温度影响系数，ci为第i次洗涤与前一次洗涤的洗涤间隔时长影响系数。
63.步骤s630、判断脏污系数s是否大于预设值50，若是则执行步骤s640，若否则返回步骤s110。
64.服务器比较脏污系数s与预设值50的大小，若脏污系数s大于预设值50，则向智能终端发送清洁提示指令，否则不向智能终端发送清洁提示指令。
65.步骤s640、通过智能终端发出清洁提示信息。
66.智能终端根据接收到的清洁提示指令，以文字、语音、图表等形式中的一种或多种展示清洁提示信息。当用户通过移动终端收到清洁提示信息时，用户可以自行对洗衣机进行清洁，也可以联系售后人员进行专业清洁。
67.通过智能插座检测洗衣机的用电参数，根据用电参数判断洗衣机的运行信息，进一步根据洗衣机的运行信息判断是否需要进行清洁，以便在洗衣机需要进行清洁时发出清洁提示信息，能够使用户及时得知洗衣机需要清洁，从而自行对洗衣机进行清洁或者联系售后服务人员对洗衣机进行专业的清洁，解决了现有非物联洗衣机无法提醒及时对洗衣机进行清洁的问题，优化了用户的使用体验。
68.通过洗涤时长、加热温度以及相邻两次洗涤间隔时长的综合影响，能够更加准确地判断洗衣机是否需要进行清洁。
69.本领域技术人员可以理解的是，上述实施例仅是一种优选的实施方式，本领域技术人员也可以设置成通过检测的用电参数确定累计洗涤时长，判断累计时长是否大于预设时长，若累计时长大于预设时长，则通过智能终端发出清洁提示信息。
70.通过以上描述可以看出，在本发明的技术方案中，通过与衣物处理设备电连接的智能插座检测衣物处理设备的用电参数，根据用电参数确定衣物处理设备的运行信息，根据衣物处理设备的运行信息确定衣物处理设备的洗涤剂消耗量，根据洗涤剂消耗量，计算衣物处理设备的洗涤剂剩余量，根据计算得到的洗涤剂剩余量选择性地通过提醒装置提示洗涤剂不足，以便用户在洗涤剂不足时能够及时发现并进行补充，避免了用户在未发现洗涤剩余不足的情况下使用衣物处理设备对衣物进行洗涤而无法洗净的情况出现，优化了用
户的使用体验。通过智能插座检测洗衣机的用电参数，根据用电参数判断洗衣机的运行信息，进一步根据洗衣机的运行信息判断是否需要进行清洁，以便在洗衣机需要进行清洁时发出清洁提示信息，能够使用户及时得知洗衣机需要清洁，从而自行对洗衣机进行清洁或者联系售后服务人员对洗衣机进行专业的清洁，解决了现有非物联洗衣机无法提醒及时对洗衣机进行清洁的问题，优化了用户的使用体验。另外，用户无需将已有的非物联网衣物处理设备更换为物联网衣物处理设备，便能够在原有非物联网衣物处理设备的基础上体验物联网带来的便捷，降低了使用成本。
71.本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在本发明的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
72.至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。