一种超长期水库来水预报的方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及信息预报的技术领域，尤其涉及一种超长期水库来水预报的方法。
【背景技术】
[0002] 水库来水预报，尤其是长期预报、超长期预报，预报难度大，精度低，很难投入生产 应用。所以，目前水库调度普遍采用"以落地雨预报为依据，以长期预报为参考"的原则。但 无论从发电、防洪等要求，都迫切需要精度高的长期来水预报，以使水库能提前采取风险预 控调度，减少水库泄洪带来的损失，增加发电量。
[0003] 目前，对水库来水长期预报的方法，大部分为统计方法，少部分也采用了天文指 标，但大多采用单一指标，没有形成系统性的应用，精度亦不高。
【发明内容】
[0004] 为克服现有技术的缺陷，本发明要解决的技术问题是提供了一种超长期水库来水 预报的方法，其采用多个指标综合考虑，精度大大提高，能够有效地在水库兴利调度和防洪 调度中应用，为企业创造巨大的发电效益、为社会创造巨大的防洪减灾效益。
[0005] 本发明的技术方案是：这种超长期水库来水预报的方法，其包括以下步骤：
[0006] (1)确定水库来水预报的因子，基于日地月运行轨迹特征、太阳辐射能量、月球引 潮力考虑，选取24节气发生的阴历时间及立春日类型、闰月、太阳黑子相对数、月球赤炜角 这28个天文及相关指标；
[0007] (2)建立24节气过程相似度比较模型：用水库有资料记录以来逐年24节气阴历 发生时间与预报年份的24节气阴历发生时间做年份不参与计算的阴历时间差值计算；统 计预报水库的汛期和全年24节气阴历发生时间相同的个数；统计预报水库的汛期和全年 24节气阴历发生时间累计偏差的天数；以汛期和全年24节气阴历发生时间相同的个数及 汛期和全年24节气阴历发生时间累计偏差的天数作为筛选指标，得出与预报年份汛期、全 年过程相似度较接近的年份，组成预报相似年组；
[0008] (3)建立历法辅助决策模型：根据立春日类型、闰月指标，对相似年份组进行辅助 筛选，剔除部分不吻合年份；
[0009] (4)建立天文因子辅助决策模型：以预报年份的太阳黑子相对数及相位、月球赤 炜角数据及相位为基准，从历法辅助决策模型输出的相似年份组中，选择最接近的年份，作 水库来水相似年，得出最终预报结论。
[0010] 本发明通过采用28个天文及相关指标综合考虑并建立多个模型，精度大大提高， 能够有效地在水库兴利调度和防洪调度中应用，为企业创造巨大的发电效益、为社会创造 巨大的防洪减灾效益。
【附图说明】
[0011] 图1为根据本发明的超长期水库来水预报的方法的流程图。
【具体实施方式】
[0012] 如图1所示，这种超长期水库来水预报的方法，其包括以下步骤：
[0013] (1)确定水库来水预报的因子，基于日地月运行轨迹特征、太阳辐射能量、月球引 潮力考虑，选取24节气（立春、雨水、惊蛰、春分、清明、谷雨、立夏、小满、芒种、夏至、小暑、 大暑、立秋、处暑、白露、秋分、寒露、霜降、立冬、小雪、大雪、冬至、小寒、大寒）发生的阴历 时间及立春日类型（农历年里"立春"的个数，空春、单春、双春）、闰月、太阳黑子相对数、月 球赤炜角这28个天文及相关指标；
[0014] (2)建立24节气过程相似度比较模型：用水库有资料记录以来逐年24节气阴历 发生时间与预报年份的24节气阴历发生时间做年份不参与计算的阴历时间差值计算；统 计预报水库的汛期和全年24节气阴历发生时间相同的个数；统计预报水库的汛期和全年 24节气阴历发生时间累计偏差的天数；以汛期和全年24节气阴历发生时间相同的个数及 汛期和全年24节气阴历发生时间累计偏差的天数作为筛选指标，得出与预报年份汛期、全 年过程相似度较接近的年份，组成预报相似年组；
[0015] (3)建立历法辅助决策模型：根据立春日类型、闰月指标，对相似年份组进行辅助 筛选，剔除部分不吻合年份；
[0016] (4)建立天文因子辅助决策模型：以预报年份的太阳黑子相对数及相位、月球赤 炜角数据及相位为基准，从历法辅助决策模型输出的相似年份组中，选择最接近的年份，作 水库来水相似年，得出最终预报结论。
[0017] 本发明通过采用28个天文及相关指标综合考虑并建立多个模型，精度大大提高， 能够有效地在水库兴利调度和防洪调度中应用，为企业创造巨大的发电效益、为社会创造 巨大的防洪减灾效益。
[0018] 优选地，所述步骤（2)中24节气过程相似度比较模型通过以下步骤建立：
[0019] (2. 1)用水库有资料记录以来逐年24节气阴历发生时间与预报年份的24节气阴 历发生时间做年份不参与计算的阴历时间差值计算；
[0020] (2. 2)统计预报水库的汛期和全年24节气阴历发生时间相同的个数；
[0021] (2. 3)统计预报水库的汛期和全年24节气阴历发生时间累计偏差的天数；
[0022] (2. 4)以汛期和全年24节气阴历发生时间相同的个数及汛期和全年24节气阴历 发生时间累计偏差的天数作为筛选指标，初步挑选出与预报年份汛期、全年过程相似度较 接近的年份，组成预报相似年组。
[0023]优选地，所述步骤（3)中历法辅助决策模型通过以下步骤建立：
[0024] (3. 1)基于立春类型与特定流域洪水具有很好的相关性（如根据研宄农历年里只 有一个"立春"的"单春"长江易出现洪涝），选用立春类型为辅助决策因子，以农历年里只 有一个"立春"的年份（单春）记为"1"，没有"立春"的年份（空春）记为"0"，有2个"立 春"的年份（双春）记为"2"，用水库有资料记录以来逐年立春类型与预报年份的立春类型 进行比对，一致的相似年份进入下一轮筛选；
[0025] (3.2)基于闰月与水库来水有一定的相关性（如2014年闰九月，重庆、四川、陕西 等地华西秋雨严重，重庆东北部、中西部地区普降大到暴雨、局部地区出现大暴雨，最大雨 量超过200毫米，当地转移群众8000多人），用水库有资料记录以来逐年是否闰月及闰月月 份与预报年份进行比对，接近的相似年份进入下一轮筛选。
[0026] 优选地，所述步骤（4)中天文因子辅助决策模型通过以下步骤建立：
[0027] (4. 1)基于太阳黑子相对数及其相位与特定流域洪水具有很好的相关性（如丰满 水库流域的特大洪水年、特丰水年大部分出现在太阳黑子低值年），选用基于太阳黑子相对 数及其相位为辅助决策因子，用预报年份的太阳黑子相对数及其相位与经24节气过程相 似度比较模型、历法辅助决策模型筛选出来的相似年份组比对，太阳黑子相位、太阳黑子相 对数接近，作为推荐的水库来水相似年组；
[0028] (4. 2)基于月球赤炜角数据及相位与特定流域洪水具有很好的相关性（如在月球 赤炜角最小年，丰满