一种子像素渲染方法及渲染装置与流程

本发明属于显示技术领域，尤其涉及一种子像素渲染方法及渲染装置。

背景技术：

随着液晶面板分辨率的不断提高，面板的透过率变得越来越低，每个子像素的面积也随之变得越来越小，因此，液晶面板的良率受到了极大的影响。随着科技的进步，产生了一种四色型的基于Pentile像素排列的RGBW面板。RGBW面板的像素排列中，每个像素仅由两个子像素构成，且在原有RGB面板的红色、绿色和蓝色三个子像素的基础上增加了W白色子像素，因而大幅度地提升了液晶面板的透光率，在显示相同亮度的画面时，还具有更低的耗电量，因而RGBW面板在液晶市场中占据了重要的地位。

由于目前的图像数据主要还是针对RGB格式的图像数据，因此，需要利用子像素渲染方法来实现RGB子像素到RGBW子像素的映射及转换。然而，利用现有的子像素渲染方法获取RGBW面板中各个子像素的数据，会导致原始图像数据中的高频信息部分丢失，降低了RGBW面板中显示的图像的边沿锐利度。

技术实现要素：

本发明实施例的目的在于提供一种子像素渲染方法及渲染装置，旨在解决现有技术使得原始图像数据中的高频信息部分丢失以及降低了RGBW面板中图像的边沿锐利度的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种子像素渲染方法，包括：

获取原始图像中第一像素分别在三基色分量中的第一灰阶值，所述三基色分量包括红色分量、绿色分量以及蓝色分量；

对所述第一灰阶值进行色域转换处理，以获取第一补偿像素分别在四色分量中的第二灰阶值，所述四色分量包括所述三基色分量以及白色分量；

根据所述第二灰阶值，计算第二补偿像素分别在所述三基色分量以及第一白色分量中的第三灰阶值，并将所述第一补偿像素在白色分量中的第二灰阶值输出为所述第二补偿像素在第二白色分量中的第三灰阶值；

对所述第二补偿像素分别在所述三基色分量以及第一白色分量中的第三灰阶值进行融合，并将融合结果输出为目标图像中第二像素的RGB子像素的灰阶值；

将所述第二补偿像素在所述第二白色分量中的所述第二灰阶值输出为所述第二像素的W子像素的灰阶值。

本发明实施例的另一目的在于提供一种子像素渲染装置，包括：

第一获取单元，用于获取原始图像中第一像素分别在三基色分量中的第一灰阶值，所述三基色分量包括红色分量、绿色分量以及蓝色分量；

转换单元，用于对所述第一灰阶值进行色域转换处理，以获取第一补偿像素分别在四色分量中的第二灰阶值，所述四色分量包括所述三基色分量以及白色分量；

计算单元，用于根据所述第二灰阶值，计算第二补偿像素分别在所述三基色分量以及第一白色分量中的第三灰阶值，并将所述第一补偿像素在白色分量中的第二灰阶值输出为所述第二补偿像素在第二白色分量中的第三灰阶值；

融合单元，用于对所述第二补偿像素分别在所述三基色分量以及第一白色分量中的第三灰阶值进行融合，并将融合结果输出为目标图像中第二像素的RGB子像素的灰阶值；

输出单元，用于将所述第二补偿像素在所述第二白色分量中的所述第二灰阶值输出为所述第二像素的W子像素的灰阶值。

本发明实施例通过对原始图像中第一像素在三基色分量中的各个第一灰阶值进行多重转换以及重新融合处理，从而能够根据直接采样得到的数据，计算出目标图像中第二像素的各个子像素的灰阶值，避免经过低通滤波处理的步骤，由此保留了原始图像数据中的高频信息部分，避免了RGBW面板中图像的边沿锐利度骤降，因而保证了像素渲染完成后能够得到更为清晰的图像显示效果。

附图说明

图1是本发明实施例提供的子像素渲染方法的实现流程图；

图2是本发明实施例提供的子像素渲染方法S102的具体实现流程图；

图3是本发明实施例提供的子像素渲染方法S103的具体实现流程图；

图4是本发明另一实施例提供的子像素渲染方法的实现流程图；

图5是本发明实施例提供的在一种子像素共用方式下的第一补偿图像中的像素阵列；

图6是本发明实施例提供的子像素渲染方法S104的具体实现流程图；

图7是本发明实施例提供的子像素渲染方法的流程示意图；

图8是本发明实施例提供的子像素渲染装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例通过对原始图像中第一像素在三基色分量中的各个第一灰阶值进行多重转换以及重新融合处理，从而能够根据直接采样得到的数据，计算出目标图像中第二像素的各个子像素的灰阶值，避免经过低通滤波处理的步骤，由此保留了原始图像数据中的高频信息部分，避免了RGBW面板中图像的边沿锐利度骤降，因而保证了像素渲染完成后能够得到更为清晰的图像显示效果。

图1示出了本发明实施例提供的子像素渲染方法的实现流程，详述如下：

在S101中，获取原始图像中第一像素分别在三基色分量中的第一灰阶值，所述三基色分量包括红色分量，绿色分量以及蓝色分量。

在本实施例中，原始图像为基于RGB色彩空间的图像，其能够显示在以RGB像素排列方式的RGB面板中。每个像素由红蓝绿RGB三基色组成，每个像素上的每种颜色称为一个子像素，因此，每个像素均由红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素构成。

由于三个子像素具有不同的色彩亮度层级，因而在三个子像素的共同作用下，能够使得其共同对应的像素显示出不同的色彩。其中，色彩亮度层级的大小即为灰阶值。

获取原始图像中第一像素分别在三基色分量中的第一灰阶值，即，在原始图像的像素阵列中，获取指定的某行某列的第一像素在红色分量R，绿色分量G以及蓝色分量B中的灰阶值(R₀,G₀,B₀)，也即为分别获取第一像素的红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的灰阶值。

在S102中，对所述第一灰阶值进行色域转换处理，以获取第一补偿像素分别在四色分量中的第二灰阶值，所述四色分量包括所述三基色分量以及白色分量。

因原始图像数据是RGB色彩空间下的图像数据，因而仅具有三个颜色分量。本实施例在原始图像的每个像素中加入一个补偿分量W₁，从而使得每个像素能够具有四个颜色分量，该像素称为第一补偿像素。将每个原始图像中的第一像素转换为对应的第一补偿像素，并将所有的第一补偿像素依照第一像素的阵列位置排列，可构成对应于第一图像的第一补偿图像。

由于第一补偿像素中补偿分量W₁的混入，使得每个像素所拥有的总的颜色信息数据比第一像素中所拥有的总的颜色信息数据多，为了避免图像出现色彩错乱，在加入补偿分量W₁的同时，调整第一补偿像素在三基色分量中的灰阶值，保证颜色信息数据的总量与原始图像中的一致。将原始图像中第一像素的三基色分量的灰阶值(R₀,G₀,B₀)转换为第一补偿像素的三基色分量的灰阶值(R₁,G₁,B₁)和补偿分量W₁的灰阶值的过程即为色域转换过程。

具体地，作为本发明的一个实施例，如图2所示，S102包括：

在S201中，获取所述三基色分量中所述第一灰阶值的最大值以及最小值。

第一像素在三基色分量中的第一灰阶值有三个，分别为R₀、G₀、B₀。三个灰阶值为具体的数值，可进行大小比较。通过判断比较后，在三个灰阶值中，选取最大的一个灰阶值以及最小的一个灰阶值。

在S202中，根据预设的第一转换算法对所述第一灰阶值进行色域转换处理，所述第一转换算法包括：

其中，所述gain为补偿系数，所述min(R₀,G₀,B₀)和max(R₀,G₀,B₀)分别为所述第一灰阶值的最大值以及最小值，所述R₀、G₀、B₀分别为所述第一像素在红色分量、绿色分量以及蓝色分量中的第一灰阶值，所述R₁、G₁、B₁、W₁分别为所述第一补偿像素在红色分量、绿色分量、蓝色分量以及白色分量中的第二灰阶值。

将S101中采集得到的各个第一灰阶值分别代入上式中相应的参数量，根据该转换算法可计算出，色域转换后，在第一像素中加入的补偿分量W₁的灰阶值以及三基色分量中减少的灰阶值。由此，得到第一像素所对应的第一补偿像素在各个颜色分量上的灰阶值，称为第二灰阶值。

在本发明实施例中，补偿分量W₁为白色分量。背光要通过滤光片才能从面板上透射出来，而三基色分量的滤光片只能透射出相应的三基色光线，其它色彩的光线将被滤光片遮挡，因此最终能通过彩色滤光片的光能量只有光线能量的25％左右，而在第一补偿像素中增加了白色分量后，可以让各种颜色的光线都顺利通过，光线几乎没有损耗，因此，有利于提升面板的透过率，从而降低背光的功率，得到了更高的亮度。

在S103中，根据所述第二灰阶值，计算第二补偿像素分别在所述三基色分量以及第一白色分量中的第三灰阶值，并将所述第一补偿像素在白色分量中的第二灰阶值输出为所述第二补偿像素在第二白色分量中的第三灰阶值。

完成第一像素的色域转换后，得到对应的第一补偿像素，其包含有(R₁,G₁,B₁,W₁)四个第二灰阶值。

此时，提取第一补偿像素在三基色分量中的第二灰阶值，即R₁、G₁及B₁，对R₁、G₁及B₁三个数据进行再次转换，保留第一补偿像素在白色分量中的第二灰阶值W₁。从而在转换后，得到一个第二补偿像素，该像素具有五个颜色分量，分别为三基色分量以及两个白色分量。相应地，该第二补偿像素具有五个第三灰阶值(W₂₁,R₂,G₂,B₂,W₂₂)。其中，W₂₂＝W₁，即第二补偿像素在第二白色分量中的第三灰阶值与第一补偿像素在白色分量中的第二灰阶值相同。

作为本发明的一个实施例，图3示出了本发明实施例提供的子像素渲染方法S103的具体实现流程图，详述如下：

在S301中，获取所述三基色分量中所述第二灰阶值的最小值。

第一补偿像素在三基色分量中的第二灰阶值有三个，分别为R₁、G₁、B₁。三个灰阶值为具体的数值，可进行大小比较。通过判断比较后，在三个灰阶值中，选取最大的一个第二灰阶值以及最小的一个第二灰阶值。

在S302中，根据预设的第二转换算法对所述第二灰阶值进行处理，所述第二转换算法包括：

其中，所述min(R₁,G₁,B₁)为所述第二灰阶值的最小值，所述R₁、G₁、B₁、W₂₁分别为所述第二补偿像素在红色分量、绿色分量、蓝色分量以及第一白色分量中的第三灰阶值。

图4示出了本发明另一个实施例提供的子像素渲染方法的实现流程，在S103之后，所述方法还包括：

在S401中，获取所述第二补偿像素与相邻像素之间的共用子像素所对应的色彩分量，所述色彩分量为所述三基色分量中的一种。

RGBW面板中的一个像素仅对应有两个子像素，一个RGB子像素以及一个W子像素。在一个像素中，无法单独依靠一个RGB子像素以及一个W子像素来展示出各种颜色信息，因此，通过与相邻像素共用一个RGB子像素，由此来达到以低分辨率模拟高分辨率的效果。

图5示出了在一种子像素共用方式下的第一补偿图像中的像素阵列。如图5所示，任意一个W子像素所属的第一补偿像素均需要借用相邻的各个RGB子像素，该相邻的RGB子像素为该第一补偿像素自身所不具备的一种颜色分量下的子像素。

若要获取第一补偿像素与相邻像素之间的共用子像素所对应的色彩分量，则先找出第一补偿像素在各个方向上的相邻像素，再确定其与每个相邻像素之间可以共用哪些子像素，从而再获取该共用子像素对应的色彩分量。

例如，在图5中，假设R’、G’、B’子像素所在的第一补偿像素为P(i,j)，则第一补偿像素P(i,j)在各个方向上的相邻像素为：下方的相邻像素P(i+1,j)、左边的相邻像素P(i,j-1)、右边的相邻像素P(i,j+1)。从图中可看出，该第一补偿像素P(i,j)与其下方的相邻像素P(i+1,j)共用G’子像素，与其左边的相邻像素P(i,j-1)共用R’子像素，与其右边的相邻像素P(i,j+1)共用B’子像素。对于各个方向上的共用子像素R’、G’、B’，其对应的色彩分量分别为红色分量、绿色分量以及蓝色分量。

在S402中，分别获取所述第二补偿像素及其相邻像素在所述色彩分量中的所述第三灰阶值，并将其中最大的所述第三灰阶值重新确定为所述第二补偿像素在所述色彩分量中的第三灰阶值。

对于第二补偿像素及其共用红色子像素的相邻像素，分别获取这两个像素在红色分量中的第三灰阶值。由于第二补偿图像中的每个像素均为第二补偿像素，且第二补偿像素在三基色分量中的第三灰阶值已由S103获得。因此，对于其中的一个第二补偿像素，其相邻像素也是图像中的另一个第二补偿像素，其第三灰阶值也可通过S103获得。在本步骤中，读取该两个像素在红色分量中的第三灰阶值。在得到的两个读取值之中，选出较大的一个第三灰阶值，则将第二补偿像素在红色分量中的第三灰阶值更新为该较大的一个第三灰阶值。

同理，获取第二补偿像素及其共用绿色子像素的相邻像素在绿色分量中的第三灰阶值，并将其中较大的第三灰阶值重新确定为第二补偿像素在绿色分量中的第三灰阶值；获取第二补偿像素及其共用蓝色子像素的相邻像素在蓝色分量中的第三灰阶值，并将其中较大的第三灰阶值重新确定为第二补偿像素在蓝色分量中的第三灰阶值。

在本实施例中，将所述第一补偿像素在白色分量中的第二灰阶值输出为所述第二补偿像素在第二白色分量中的第三灰阶值。

若以参数符号来表示上述过程，则具体如下：

其中，R’₂(i,j)、G’₂(i,j)、B’₂(i,j)分别表示：在第二补偿图像的像素阵列中，第i行第j列的第二补偿像素在红色分量、绿色分量以及蓝色分量中重新确定的第三灰阶值；

R₂、G₂、B₂分别表示：在第二补偿图像的像素阵列中，对应坐标下的第二补偿像素在红色分量、绿色分量以及蓝色分量中的第三灰阶值。例如，R₂(i,j-1)表示在第二补偿图像的像素阵列中，第i行第j-1列的第二补偿像素在红色分量中的第三灰阶值。

在本实施例中，若以子插值低通滤波器原型R(i,j)＝R(i-1,j)*a₁+R(i,j)*a₂+R(i+1,j)*a₃来表示上述第二转换算法，则表示，在此滤波器中，子像素插值滤波器的系数a₁＝0,a₂＝1,a₃＝0，由此表明，根据直接采样得到的数据，能够直接计算出调整后的各个第三灰阶值，避免经过低通滤波处理的步骤，从而获得具有五个第三灰阶值(W₂₁,R’₂,G’₂,B’₂,W₂₂)的第二补偿像素；由于每个第三灰阶值为对应坐标的第二补偿像素与相邻像素中较大的第三灰阶值，因此，保证了调整后的第二补偿像素能够显示出较好的色彩，最大限度地保留了原始图像中的颜色数据。

在S104中，对所述第二补偿像素分别在所述三基色分量以及第一白色分量中的第三灰阶值进行融合，并将融合结果输出为目标图像中第二像素的RGB子像素的灰阶值。

第二补偿像素在五个颜色分量中的第三灰阶值为(W₂₁,R’₂,G’₂,B’₂,W₂₂)，而RGBW面板中仅提供四个颜色分量，因此，在本实施例中，将第二补偿像素的五个第三灰阶值转换为目标图像中第二像素的四个灰阶值。

作为本发明的一个实施例，图6示出了本发明实施例提供的子像素渲染方法S104的具体实现流程图，详述如下：

在S601中，分别计算所述第二补偿像素在每一个色彩分量中的第三灰阶值与所述第二补偿像素在所述第一白色分量中的第三灰阶值的和，所述色彩分量为所述三基色分量中的一种。

在本实施例中，色彩分量表示红色分量、绿色分量或蓝色分量。

对于第二补偿像素，获取该像素在红色分量中的第三灰阶值与其在第一白色分量中的第三灰阶值，将两者相加求和；获取该像素在绿色分量中的第三灰阶值与其在第一白色分量中的第三灰阶值，将两者相加求和；获取该像素在蓝色分量中的第三灰阶值与其在第一白色分量中的第三灰阶值，将两者相加求和。

在S602中，将所述计算结果输出为所述目标图像中第二像素的RGB子像素的灰阶值。

通过S601，每个第二补偿像素能够输出三个计算结果，表示上述的三个和值。将这三个和值分别赋值于第二像素中RGB子像素的灰阶值。即：

其中，R₂(i,j)、G₂(i,j)、B₂(i,j)、W₂₁(i,j)分别表示：在第二补偿图像的像素阵列中，第i行第j列的第二补偿像素在红色分量、绿色分量、蓝色分量以及第一白色分量中的第三灰阶值；

R_out(i,j)、G_out(i,j)、B_out(i,j)分别表示：在目标图像的像素阵列中，第i行第j列的第二像素在红色分量、绿色分量以及蓝色分量中的灰阶值。

若第二补偿像素在红色分量、绿色分量、蓝色分量以及第一白色分量中的第三灰阶值为经过S402调整后的灰阶值，则上述过程表示为：

式中各参数代表的意义与上述实施例中相同，因此不重复赘述。

在S105中，将所述第二补偿像素在所述第二白色分量中的所述第二灰阶值输出为所述第二像素的W子像素的灰阶值，即W_out(i,j)＝W₂₂。

根据各个子像素的灰阶值，调整第二像素中RGB子像素以及W子像素的亮度，以在第二图像中渲染各个子像素，使得第二像素能够显示于RGBW面板的第二图像中。

本发明实施例使得最终输出的目标图像中的第二像素仅具有四个颜色分量，维持了原始图像中的颜色信息数据，并且保留了原始图像数据中的高频信息部分，避免RGBW面板中出现了图像的边沿锐利度骤降的缺陷，因而在图像的各个子像素渲染完成后，能够得到更为清晰的图像显示效果。

图7示出了本发明实施例提供的子像素渲染方法的流程示意图。如图7所示，原始图像中每个第一像素由三个颜色分量组成，经过色域转换后，每个第一像素转换为由四个颜色分量组成的第一补偿像素，且加入了白色分量。此后，根据第一补偿像素中在三基色分量中的第二灰阶值，计算出第二补偿图像中第二补偿像素在三基色分量以及第一白色分量上的第三灰阶值，其在第二白色分量上的第三灰阶值与第一补偿像素在白色分量中的第二灰阶值相同。最后，将第二补偿像素中的五个第三灰阶值融合，输出为最终目标图像中第二像素的各个子像素的灰阶值，从而能够基于原始图像中的RGB格式数据，实现在RGBW面板中渲染出各个子像素的效果。

应理解，在本发明实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

对应于本发明实施例所提供的子像素渲染方法，图8示出了本发明实施例提供的子像素渲染装置的结构框图，该装置可以运行于具有显示屏的终端设备之中，例如智能手机、平板、PDA、照相机，等等。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。

参照图8，该装置包括：

第一获取单元81，用于获取原始图像中第一像素分别在三基色分量中的第一灰阶值，所述三基色分量包括红色分量、绿色分量以及蓝色分量。

转换单元82，用于对所述第一灰阶值进行色域转换处理，以获取第一补偿像素分别在四色分量中的第二灰阶值，所述四色分量包括所述三基色分量以及白色分量。

计算单元83，用于根据所述第二灰阶值，计算第二补偿像素分别在所述三基色分量以及第一白色分量中的第三灰阶值，并将所述第一补偿像素在白色分量中的第二灰阶值输出为所述第二补偿像素在第二白色分量中的第三灰阶值。

融合单元84，用于对所述第二补偿像素分别在所述三基色分量以及第一白色分量中的第三灰阶值进行融合，并将融合结果输出为目标图像中第二像素的RGB子像素的灰阶值。

输出单元85，用于将所述第二补偿像素在所述第二白色分量中的所述第三灰阶值输出为所述第二像素的W子像素的灰阶值。

可选地，所述转换单元82包括：

第一获取子单元，用于获取所述三基色分量中所述第一灰阶值的最大值以及最小值。

第一转换子单元，用于根据预设的第一转换算法对所述第一灰阶值进行色域转换处理，所述第一转换算法包括：

其中，所述gain为补偿系数，所述min(R₀,G₀,B₀)和max(R₀,G₀,B₀)分别为所述第一灰阶值的最大值以及最小值，所述R₀、G₀、B₀分别为所述第一像素在红色分量、绿色分量以及蓝色分量中的第一灰阶值，所述R₁、G₁、B₁、W₁分别为所述第一补偿像素在红色分量、绿色分量、蓝色分量以及白色分量中的第二灰阶值。

可选地，所述计算单元83包括：

第二获取子单元，用于获取所述三基色分量中所述第二灰阶值的最小值。

第二转换子单元，用于根据预设的第二转换算法对所述第二灰阶值进行处理，所述第二转换算法包括：

其中，所述min(R₁,G₁,B₁)为所述第二灰阶值的最小值，所述R₁、G₁、B₁、W₂₁分别为所述第二补偿像素在红色分量、绿色分量、蓝色分量以及第一白色分量中的第三灰阶值。

可选地，所述装置还包括：

第二获取单元，用于获取所述第二补偿像素与相邻像素之间的共用子像素所对应的色彩分量，所述色彩分量为所述三基色分量中的一种。

调整单元，用于分别获取所述第二补偿像素及其相邻像素在所述色彩分量中的所述第三灰阶值，并将其中最大的所述第三灰阶值重新确定为所述第二补偿像素在所述色彩分量中的第三灰阶值。

可选地，所述融合单元84包括：

计算子单元，用于分别计算所述第二补偿像素在每一个色彩分量中的第三灰阶值与所述第二补偿像素在所述第一白色分量中的第三灰阶值的和，所述色彩分量为所述三基色分量中的一种。

第二输出子单元，用于将所述计算结果输出为所述目标图像中第二像素的RGB子像素的灰阶值。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。