一种快速储存背光检图像的方法与系统与流程

本发明属于blu的自动化缺陷检测技术领域，尤其是基于aoi的blu缺陷检测领域，具体涉及一种快速储存背光检图像的方法与系统。

背景技术：

blu(背光源组件)作为lcd显示器的光源，随着显示技术的发展，其产量越来越大，缺陷检测精度要求也越来越高，对应使用的工业相机的分辨率也越来越高，另外，某些缺陷只有侧视环境下才能拍摄到。假设检测15.6寸blu，在满足最小检测精度为φ0.05mm的前提下，至少需要1个29m正视相机和一个20m侧视相机。假设检测每块blu需要2个pattern，一条产线每天生产5000片blu,那么一共需要2*5000*(29+20)＝478.5gb的空间进行存储。一般要求的存储时间久，普遍在半年以上，假设存图要求为半年，则总共需要的存储空间为478.5*30*6＝84.1tb。

存图的目的是便于问题的追踪与分析，且由于blu的缺陷很可能是微弱缺陷，故不可对图像进行有损压缩等存储方式，需要考虑如何进行长久有效的图像存储于管理并且降低存储空间。

现有的技术方案，针对减少图像存储空间主要有两种思路：

原图存储：如采用bmp格式进行原图存储，不对图像进行任何有损或无损压缩，直接存储原图。此种方法耗费存储空间较大，不是较好的解决方案。

无损压缩存储：采用png格式或者tiff格式等对原图进行压缩，然后存储。此种方法虽然可以降低一部分存储空间，但是在图像存储量较大的情况下，性能损失较为严重，压缩效率也较低。

技术实现要素：

本发明的目的就是为了解决上述背景技术存在的不足，提供一种高效率、高压缩率的快速储存背光检图像的方法与系统。

本发明采用的技术方案是：一种背光检中图像管理方法，包括图像压缩存储操作，过程为：

步骤1，采集一幅没有缺陷的面板图像作为基准图像，并进行压缩保存；

步骤2，采集实际的面板图像作为预处理图像，通过基准图像对预处理图像进行差值移位操作得到前景图像，对前景图像进行压缩保存；

步骤3，重复步骤2直至采集完所有面板图像。

进一步地，所述差值移位操作过程为：将预处理图像中每个像素点的灰度值减去基准图像上对应的每个像素点的灰度值得到差值图像，然后对差值图像进行128位移位操作得到前景图像。

进一步地，还包括图像还原操作，过程为：读取需要还原的前景图像和基准图像，根据基准图像对前景图像进行逆向操作得到需要的预处理图像。

更进一步地，所述逆向操作的过程为：将前景图像进行128反移位操作，对操作后的图像中每个像素点的灰度值加上基准图像中每个像素点的灰度值得到预处理图像。

一种背光检中图像管理系统，包括

图像采集单元，用于采集没有缺陷的面板图像和实际的面板图像，分别定义为基准图像和预处理图像，将基准图像和预处理图像发送至图像处理单元；

图像处理单元，用于对预处理图像进行差值移位操作得到前景图像，对前景图像进行压缩并发送至图像存储单元；

图像存储单元，用于存储压缩后的基准图像和前景图像。

进一步地，所述差值移位操作过程为：将预处理图像中每个像素点的灰度值减去基准图像上对应的每个像素点的灰度值得到差值图像，然后对差值图像进行128位移位操作得到前景图像。

进一步地，所述图像处理单元还用于从图像存储单元中读取需要还原的前景图像和基准图像；用于根据基准图像对前景图像进行逆向操作得到需要的预处理图像。

进一步地，所述逆向操作的过程为：将前景图像进行128反移位操作，对操作后的图像中每个像素点的灰度值加上基准图像中每个像素点的灰度值得到预处理图像。

更进一步地，所述图像存储单元包括第一存储单元和第二存储单元，所述第一存储单元用于存储压缩后的基准图像，所述第二存储单元用于存储压缩后的前景图像。

本发明针对blu面板检测图像的特征，在极大降低图像本身信息量的同时，形成了前后相关的图像序列，既提高了图像的压缩率，降低压缩时间，又为lstm深度学习收集了样本序列，极大的降低了人力成本，提高了效率。

附图说明

图1为本发明的图像存储操作的流程示意图。

图2为本发明图像还原操作的流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步的详细说明，便于清楚地了解本发明，但它们不对本发明构成限定。

由于blu发光均匀，同一个pattern下，同一个相机拍摄，拍摄的面板图像，同位置像素灰度差异性不大，只有存在缺陷的面板图像才会与正常面板图像存在一定程度的差异。

基于同一相机同一pattern下，blu面板图像差异性非常小的特点，本发明提出了一种高效的图像管理方法。本方法基本实施方法如下：首先，拍摄一张没有缺陷的blu面板图像，当做基准，不进行操作直接压缩保存；然后，后续拍摄的所有图像都减去该基准图像，得到的图像中消除了背景信息，只剩下部分与缺陷和噪声相关的前景信息。为了消除结果图像中的负值信息，我们将结果图进行128位移位操作。因为图像信息大大减少，故而压缩速度会大大提升。

图像的还原操作则为上述过程的逆操作，只需读取基准图像和前景图像，将前景图像进行128反移位操作，然后加上基准图像即可。

详细的压缩存储操作如图1所示，过程为：

步骤1，采集一幅没有缺陷的面板图像作为基准图像，并进行压缩保存；

步骤2，采集实际的面板图像作为预处理图像，通过基准图像对预处理图像进行差值移位操作得到前景图像，对前景图像进行压缩保存；

步骤3，重复步骤2直至采集完所有面板图像。

上述方案中，所述差值移位操作过程为：将预处理图像中每个像素点的灰度值减去基准图像上对应的每个像素点的灰度值得到差值图像，然后对差值图像进行128位移位操作(即将差值图像中每个像素点的灰度值都加上128)得到前景图像。

采用本方法压缩blu图片效果如下：

效果分析：第一张图片是对无缺陷图像直接进行无损压缩保存，相当于使用现有方案中的无损压缩方法，压缩率为53.6％，后续采用本发明的方法，图片的单张压缩率在80％左右，所有图片总的压缩率逐步升高，趋近80％。

本发明针对blu面板检测图像的特征，在极大降低图像本身信息量的同时，形成了前后相关的图像序列，既提高了图像的压缩率，降低压缩时间，又为lstm深度学习收集了样本序列，极大的降低了人力成本，提高了效率。本发明的方法既可以达到80％以上的压缩率(正常无损压缩大概50％)，又只有普通无损压缩60％左右的处理时间。

如图2所示，本发明的背光检中图像管理方法中的图像还原操作的过程为：读取需要还原的前景图像和基准图像，根据基准图像对前景图像进行逆向操作得到需要的预处理图像。所述逆向操作的过程为：将前景图像进行128反移位操作(将前景图像中每个像素点的灰度值都减去128)，对操作后的图像中每个像素点的灰度值加上基准图像中每个像素点的灰度值得到预处理图像。

为实现上述的背光检中图像管理方法，本发明还提供一种快速储存背光检图像的系统，包括

图像采集单元，用于采集没有缺陷的面板图像和实际的面板图像，分别定义为基准图像和预处理图像，将基准图像和预处理图像发送至图像处理单元；

图像处理单元，用于对预处理图像进行差值移位操作得到前景图像，对前景图像进行压缩并发送至图像存储单元；

图像存储单元，用于存储压缩后的基准图像和前景图像。

上述方案中，差值移位操作过程为：将预处理图像中每个像素点的灰度值减去基准图像上对应的每个像素点的灰度值得到差值图像，然后对差值图像进行128位移位操作得到前景图像。

上述方案中，图像处理单元还用于从图像存储单元中读取需要还原的前景图像和基准图像；用于根据基准图像对前景图像进行逆向操作得到需要的预处理图像。

上述方案中，逆向操作的过程为：将前景图像进行128反移位操作，对操作后的图像中每个像素点的灰度值加上基准图像中每个像素点的灰度值得到预处理图像。

上述方案中，图像存储单元包括第一存储单元和第二存储单元，第一存储单元可以是一般的pc内存，第一存储单元选用常规的硬盘，存储容量大，所述第一存储单元用于存储压缩后的基准图像，所述第二存储单元用于存储压缩后的前景图像。

本说明书中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。