技术特征：
1.用于评估显示面板的劣化的装置，包括：第一柱状图分析单元，配置成输出具有目标灰度级的参考帧的第一柱状图分布矢量；第二柱状图分析单元，配置成输出响应于所述目标灰度级而显示在显示面板上的评估帧的第二柱状图分布矢量；相关性分析单元，配置成利用所述第一柱状图分布矢量和所述第二柱状图分布矢量生成互信息，并生成所述互信息的归一化互信息；权重提供单元，配置成提供并入有所述评估帧的像素的灰度级分布的认知性特征的权重；以及输出单元，配置成输出通过计算所述归一化互信息和所述权重而获得的评估值。2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述参考帧的像素配置成具有相同的目标灰度级。3.根据权利要求1所述的装置，其中：所述第一柱状图分析单元生成表示所述参考帧中每灰度级的像素数量的第一柱状图，并输出与所述第一柱状图对应的所述第一柱状图分布矢量，以及所述第二柱状图分析单元生成表示所述评估帧中每灰度级的像素数量的第二柱状图，并输出与所述第二柱状图对应的所述第二柱状图分布矢量。4.根据权利要求1所述的装置，其中，所述相关性分析单元包括：互信息生成器，配置成利用等式来生成所述互信息；以及归一化互信息生成器，配置成将所述互信息转换为具有预设范围的所述归一化互信息，其中，mi(x，y)表示所述第一柱状图分布矢量x和所述第二柱状图分布矢量y之间的所述互信息，x是所述第一柱状图分布矢量x的离散概率变量，y是所述第二柱状图分布矢量y的离散概率变量，p(x，y)是所述离散概率变量x和所述离散概率变量y的联合概率分布，p(x)是所述离散概率变量x的周围概率分布，以及p(y)是所述离散概率变量y的周围概率分布。5.根据权利要求4所述的装置，其中，所述归一化互信息生成器通过使用等式将所述互信息转换为所述归一化互信息，其中，h(x)通过-σ
x
p(x)*logp(x)来计算，h(y)通过-σ
y
p(y)*logp(y)来计算，p(x)是所述第一柱状图分布矢量x的概率分布，p(y)是所述第二柱状图分布矢量y的概率分布，x是所述第一柱状图分布矢量x的离散概率变量，以及y是所述第二柱状图分布矢量y的离散概率变量。6.根据权利要求1所述的装置，其中，所述相关性分析单元包括：互信息生成器，配置成通过使用等式mi(x，y)＝h(x)+h(y)-h(x，y)来生成所述互信息；以及归一化互信息生成器，配置成将所述互信息转换为具有预设范围的所述归一化互信
息，其中，mi(x，y)表示所述第一柱状图分布矢量x与所述第二柱状图分布矢量y之间的所述互信息，h(x)是所述第一柱状图分布矢量x的周围熵并且表示所述参考帧的灰度级分布，h(y)是所述第二柱状图分布矢量y的周围熵并且表示所述评估帧的灰度级分布，h(x，y)是联合熵并且表示所述参考帧的不与所述评估帧的灰度级重叠的灰度级分布和所述评估帧的不与所述参考帧的灰度级重叠的灰度级分布的总和。7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述归一化互信息生成器通过使用等式将所述互信息转换为所述归一化互信息，其中，h(x)通过-σ
x
p(x)*logp(x)来计算，h(y)通过-σ
y
p(y)*logp(y)来计算，p(x)是所述第一柱状图分布矢量x的概率分布，p(y)是所述第二柱状图分布矢量y的概率分布，x是所述第一柱状图分布矢量x的离散概率变量，以及y是所述第二柱状图分布矢量y的离散概率变量。8.根据权利要求1所述的装置，其中，所述权重提供单元包括：刚好可察觉差异生成器，配置成针对每个像素生成所述评估帧的刚好可察觉差异；刚好可察觉差异平均值生成器，配置成生成所述评估帧的所述刚好可察觉差异的平均值；以及权重生成器，配置成提供与所述刚好可察觉差异的所述平均值对应的权重。9.根据权利要求8所述的装置，其中：刚好可察觉差异生成器针对每个像素计算所述每个像素周围的局部像素的平均亮度值，并且提供与所述平均亮度值对应的所述刚好可察觉差异，其中，基于所述平均亮度值的范围的中部，所述刚好可察觉差异具有沿着第一曲线随着所述平均亮度值增加而增加的值，并且具有沿着第二曲线随着所述平均亮度值减小而增加的值，以及所述第二曲线具有比所述第一曲线高的增长率。10.根据权利要求8所述的装置，其中，所述权重生成器：将形成所述平均值的范围划分成多个加权范围；将预设的权重分配给每个所述加权范围；以及响应于所述平均值，输出具有与所述平均值对应的所述加权范围的所述权重。11.评估显示面板的劣化的方法，包括：输出具有目标灰度级的参考帧的第一柱状图分布矢量；输出响应于所述目标灰度级而显示在显示面板上的评估帧的第二柱状图分布矢量；利用所述第一柱状图分布矢量和所述第二柱状图分布矢量生成互信息；生成所述互信息的归一化互信息；提供并入有所述评估帧的像素的灰度级分布的认知性特征的权重；以及输出通过将所述归一化互信息与所述权重相乘获得的评估值。12.根据权利要求11所述的方法，其中：输出所述第一柱状图分布矢量包括生成表示所述参考帧中每灰度级的像素数量的第一柱状图，并输出与所述第一柱状图对应的所述第一柱状图分布矢量，以及
输出所述第二柱状图分布矢量包括生成表示所述评估帧中每灰度级的像素数量的第二柱状图，并输出与所述第二柱状图对应的所述第二柱状图分布矢量。13.根据权利要求11所述的方法，其中，所述互信息通过使用等式来生成，其中，mi(x，y)表示所述第一柱状图分布矢量x和所述第二柱状图分布矢量y之间的所述互信息，x是所述第一柱状图分布矢量x的离散概率变量，y是所述第二柱状图分布矢量y的离散概率变量，p(x，y)是所述离散概率变量x和所述离散概率变量y的联合概率分布，p(x)是所述离散概率变量x的周围概率分布，以及p(y)是所述离散概率变量y的周围概率分布。14.根据权利要求11所述的方法，其中，所述互信息通过使用等式mi(x，y)＝h(x)+h(y)-h(x，y)来生成，其中，mi(x，y)表示所述第一柱状图分布矢量x与所述第二柱状图分布矢量y之间的所述互信息，h(x)是所述第一柱状图分布矢量x的周围熵并且表示所述参考帧的灰度级分布，h(y)是所述第二柱状图分布矢量y的周围熵并且表示所述评估帧的灰度级分布，h(x，y)是联合熵并且表示所述参考帧的不与所述评估帧的灰度级重叠的灰度级分布和所述评估帧的不与所述参考帧的灰度级重叠的灰度级分布的总和。15.根据权利要求11所述的方法，其中，所述归一化互信息通过使用等式来生成，其中，mi(x，y)表示所述第一柱状图分布矢量x与所述第二柱状图分布矢量y之间的所述互信息，h(x)通过等式-σ
x
p(x)*logp(x)来计算，h(y)通过等式-∑
y
p(y)*logp(y)来计算，p(x)是所述第一柱状图分布矢量x的概率分布，p(y)是所述第二柱状图分布矢量y的概率分布，x是所述第一柱状图分布矢量x的离散概率变量，以及y是所述第二柱状图分布矢量y的离散概率变量。16.根据权利要求11所述的方法，其中，提供所述权重包括：针对每个像素，生成所述评估帧的刚好可察觉差异；生成所述评估帧的所述刚好可察觉差异的平均值；以及提供与所述刚好可察觉差异的所述平均值对应的权重。17.根据权利要求16所述的方法，其中，生成所述刚好可察觉差异包括：针对每个像素，计算所述每个像素周围的局部像素的平均亮度值，以及提供与所述平均亮度值对应的所述刚好可察觉差异，基于所述平均亮度值的范围的中部，所述刚好可察觉差异具有沿着第一曲线随着所述平均亮度值增加而增加的值，并且具有沿着第二曲线随着所述平均亮度值减小而增加的值，以及所述第二曲线具有比所述第一曲线高的增长率。18.根据权利要求16所述的方法，其中，提供所述权重包括：将形成所述平均值的范围划分成多个加权范围；将预设的权重分配给每个所述加权范围；以及
响应于所述平均值，输出具有与所述平均值对应的所述加权范围的所述权重。19.显示驱动器，包括：评估值存储单元，配置成存储评估值；以及劣化补偿器，配置成接收所述评估值并通过基于所述评估值转换显示数据来补偿劣化，其中，所述评估值与通过计算归一化互信息和权重而获得的值对应。20.根据权利要求19所述的显示驱动器，其中，所述评估值与通过计算所述归一化互信息和所述权重而获得的所述值对应，所述归一化互信息通过评估与目标灰度级对应的参考帧和评估帧的柱状图分布矢量之间的相关性来获得，所述权重中并入有所述评估帧的像素的灰度级分布的认知性特征，以及所述归一化互信息通过将互信息归一化来生成，所述互信息通过使用具有所述目标灰度级的所述参考帧的第一柱状图分布矢量和响应于所述目标灰度级而显示在显示面板上的所述评估帧的第二柱状图分布矢量来生成。
技术总结
本申请公开了用于评估显示面板的劣化、用于评估显示面板的诸如不均匀的劣化状态的装置和方法。评估显示面板的劣化的方法可以通过以下步骤来实施：通过使用具有目标灰度级的参考帧的第一柱状图分布矢量和响应于目标灰度级而显示在显示面板上的评估帧的第二柱状图分布矢量来生成互信息；生成互信息的归一化互信息；提供并入有评估帧的像素的灰度级分布的认知性特征的权重；以及输出通过将归一化互信息与权重相乘而获得的评估值。息与权重相乘而获得的评估值。息与权重相乘而获得的评估值。
技术研发人员：李敏智 朴俊泳 李知原 康锡注 徐宥林 金政贤
受保护的技术使用者：硅工厂股份有限公司
技术研发日：2021.09.17
技术公布日：2022/3/29