用于增强自动车牌阅读器系统的阅读准确度的方法和系统的制作方法

专利名称：用于增强自动车牌阅读器系统的阅读准确度的方法和系统的制作方法
技术领域：
本发明整体涉及用于增强自动车牌阅读器系统的阅读准确度的方法、设备和系统。
背景技术：
自动车辆识别(AVR)是用来表示通过电子系统检测和识别车辆的术语。AVR系统，包括(例如)电子收费系统、闯红灯监测系统、超速执法系统以及门禁系统，正变得更加普及。理想的AVR系统能够100%准确地阅读所有的车牌。现在使用的AVR系统的两种主要类型是(I)利用RFID技术阅读附装于车辆的RFID标签的系统和(2)利用机器或装置阅读附着在车辆上的机器可读代码的系统。RFID系统的优点之一在于它们的高准确率，其可借助于RFID标签上的检错和纠错信息来实现。利用熟知的数学方法(例如循环冗余检验或CRC)，可确定阅读正确(或错误)的概率。然而，RFID系统也有一些缺点，其中包括并非所有车辆都有RFID标签。另外，现有的“无源”RFID系统(无动力RFID标签加阅读器)不能够精确查找带标签的物体的确定位置。相反，它们只是报告在它们的敏感区域内存在或不存在标签。此外，许多无源RFID系统仅在短距离内工作，在存在金属的情况下表现很差，并且在存在许多带标签的物体时会因干扰而受到限制。这些问题的一些可通过使用有源RFID技术或类似方法得到解决。然而，这些技术需要昂贵的、耗电的电子器件和电池，并且它们当附着在致密或金属物体上时仍然不能准确地确定位置。机器视觉系统(通常称作自动车牌阅读器或ALPR系统)使用机器或装置来阅读附着在车辆上的机器可读代码。在许多实施例中，车牌上附着、印刷或邻接有机器可读代码。最佳的ALPR系统必须能够准确地阅读所有可能经过该系统的车牌。ALPR系统的一个优点是它们几乎可以被到处 使用，这是因为在世界的几乎所有地区都要求车辆具有其上带有可视觉识别的信息的车牌。然而，识别视觉标签的任务可能是复杂的。例如，ALPR系统的阅读准确度在很大程度上取决于阅读器读取时被俘获图像的质量。由于各种原因，车辆的车牌的准确阅读正变得日益困难，其中一个原因是目前道路上车牌的种类繁多。许多车牌发放当局提供“特色”车牌。此类车牌允许司机选择有吸引力或有意义的设计，该设计将印刷在他们的车牌上。此类“特色”车牌产生的结果是各州为其选民提供众多不同的车牌设计。例如，俄勒R州为标准车辆司机提供七种不同的车牌设计选择:树、大麻哈鱼、火山口湖(Crater Lake)、文化信托、业余无线电操作者(无线电爱好者)、古董车、以及特殊兴趣。同时，该州为标准车辆司机提供六种非盈利车牌:狮子会(Lions Club)、俄勒网共济会家庭(Oregon Masonic Family)、俄勒网职业消防队员(Oregon ProfessionalFirefighters)、俄勒同州麋鹿协会(Oregon State Elks)、路权(Share the Road)以及“支持我们的军队”(Support Our Troops)车牌。另外，该州为标准车辆司机提供六种高等教育车牌:东俄勒同大学(Eastern Oregon University)、俄勒同州立大学(Oregon StateUniversity)、波特兰州立大学(Portland State University)、俄勒 R大学(Universityof Oregon)、波特兰大学(University of Portland)、以及威拉姆特大学(WillametteUniversity)。此外，该州还为标准车辆司机提供十种老兵和服役相关车牌:国会荣誉勋章(Congressional Medal of Honor)、伤残老兵(Disabled Veteran)、前战俘(Ex-POW)、海军陆战队第一师(First Marine Division)、金星家庭(GoldStar Family)、国民警卫队(National Guard)、士官协会(Non-Commission Officers Association)、紫心励章(Purple Heart)、老兵褒奖(Veterans Recognition)、以及越战老兵(Vietnam Veterans)。这样的结果是同一个州的标准车辆共有33种不同的个性化车牌选择。如果50个州中的每一个和10个加拿大省中的每一个都为标准车辆提供大约同样数量的选择，那么将会有近2000种不同车牌设计选择。这还未考虑机动脚踏车、摩托车、露营车、拖车、卡车、商用车、公务用车、贩售车和房车的车牌选择。另外，每个类型的车牌可以使用不同的字体，字体误读是ALPR系统中常见的错误。准确的车牌阅读具有挑战性的另一个原因是车牌会自然地变脏。ALPR系统通常依赖于车牌上字母数字的光学识别，以便准确地阅读车牌。当这些字母数字变脏时，它们变得模糊不清，它们的可视性和清晰性显著下降，这通常导致不准确的车牌阅读。另外，现有的ALPR系统具有从复杂的背景中和在可变光线条件下区分机器可读代码的困难。一个示例性ALPR系统包括条形码，该条形码包含“提供有关车辆的信息的识别代码”，如Retainagroup有限责任公司的PCT公开N0.2008/007076中所述的。某些公开(例如，欧洲专利公开N0.0416742和美国专利N0.6，832，728)讨论了以下中的一种或多种，即所有者信息、序列号、车辆类型、车辆重量、车牌号、州、车牌类型以及车牌的机器可读部分上的区县。

发明内容
本发明人认识到需要用于识别物体的方法、设备和系统。本发明人还认识到需要用于增加ALPR系统的阅读准确度的方法、设备和系统。本发明人认识到·，可以通过包括校验信息来增强车牌阅读准确度，该校验信息能够通过单独专门用于传递校验信息的第二通道而得到。本发明的一个实施例是车牌，其包括:车牌坯体，反射性片材附接到该车牌坯体；以及机器可读元件，其包括能够通过第一通道访问的可用信息和能够通过第二通道访问的校验信息，其中第二通道单独专门用于传递校验信息(例如，不传递可用信息)。本发明的一个实施例是标贴，其能够附接到车牌、车辆和车牌框架中的至少一个，该标贴包括:机器可读元件，其包括能够通过第一通道访问的可用信息；和能够通过第二通道访问的校验信息，其中第二通道单独专门用于传递校验信息。本发明的一个实施例是ALPR系统，其包括:上述车牌；能够通过第一通道阅读可用信息的设备；能够通过与第一通道不同的第二通道阅读机器可读信息的机器；以及处理单元，其处理校验信息并且利用校验信息来验证可用信息的阅读的准确度。本发明的一个实施例是ALPR系统，其包括:车牌，其包括可用信息；上述标贴；能够通过第一通道阅读可用信息的设备；能够通过与第一通道不同的第二通道阅读机器可读信息的机器；以及处理单元，其处理校验信息并且利用该校验信息来验证可用信息的阅读的准确度。
本发明的一个实施例是增强车牌阅读的准确度的方法，其包括:提供包括可用信息的车牌；提供校验信息；通过第一通道阅读可用信息；以及通过与第一通道不同的第二通道阅读校验信息并且利用该校验信息来验证可用信息的阅读的准确度。在一些实施例中，校验信息印刷在车牌的至少一部分上、附接到该至少一部分或者定位成与该至少一部分相邻。在一些实施例中，可用信息包括字母数字字符和设计中的一种或多种，并且校验信息包括条形码。一种示例性优选类型的条形码是二维条形码。
具体实施例方式本发明的系统、方法和设备整体描述了车辆(例如，火车、飞机、汽车或轮船)，该车辆包括标识符(例如，车牌、框架或标贴)，该标识符包括能够通过第一通道访问的可用信息和能够通过第二通道访问的校验信息，第二通道单独专门用于传递校验信息(即，不传递任何可用信息)。以下将相对于车牌和标贴进行描述，但是本发明意在包括除了车牌和标贴之外的物体。在描述本发明的各个实施例时，为了清楚起见而采用特定的术语。但是，本发明的范围并不意在被限于所选具体术语，并且应当理解，每个所选术语都包括所有操作类似的技术等同物。所诜术语的术语表“通道”指的是路径，信息沿着该路径通过或传递。通道可以为例如光学的、射频的、声学的、声音的或触觉的(例如，盲文的)。一些示例性通道(例如，声学的、光学的和射频的)通过波长(例如，红光或绿光)、通过时间(例如，在手机中使用的时分多路转换)、通过位置(例如，符号的前后)或者通过介质(例如，经由大气环境的光相对经由光纤的光)而分开。一些示例性通道通过格式而分开。例如，英语和法语可以用作两种分开的声学、光学或视觉通过，原因是它们需要不同的算法以进行解释。“校验信息”指的是只能用于验证可用信息的传递的准确度的信息。校验信息不复制或重复可用信息。至少有两 种类型的校验信息可以与本发明的设备和系统一起使用:
(I)计算的(算法允许从传递的有用数据计算校验信息，计算的校验信息与存储的验证数据进行比较，以验证传递的可用信息的准确度)；和(2)查找表。“车牌号码”应当指的是压印或印刷在车牌上的字母数字标识符。“机器可读元件”应当指的是能够由机器阅读的不同的部件。换句话讲，机器可读元件为能够由机器阅读的任何元件。“阅读的”、“阅读”或“阅读准确度”指的是包含在物体(例如车牌、标贴或框架)上的有用或校验信息的机器判读。“可用信息”指的是用于唯一地识别特定车辆的信息或数据组中的任何信息部分。可用信息的示例性部分包括例如车牌号码、州标识符和车牌类型。要注意的是，这些信息部分均不能单独唯一地识别车牌，但是多个可用信息部分可以唯一地识别特定的车牌。可以为例如字母数字或图形形式的可用信息可以形成在车牌上、可以形成在车牌片材上、可以粘附到车牌、可以形成在定位于车牌附近的覆盖物或框架上、可以粘附到车牌附近的覆盖物或框架、或者可以以其它方式固定到物体。当前可获得的车牌和ALPR系统包括车牌，该车牌具有能够通过至少第一通道得到的可用信息。一些这样的例子包括OCR相机，其阅读车牌号码和州标识符，以识别车牌和/或车辆。车牌号码和州标识符各自为可用信息部分。OCR相机(和其相关的处理系统)形成通道。在一个现有技术的例子中，可用信息为字母数字和图像的形式，印刷在车牌上，并且对于人眼在正常日光下是可见的。在这个例子中，利用相机阅读可用信息，该相机具有用于定位车牌的图案辨识软件以及识别车牌号码的光学字符辨识软件。相机可以是检测所有三种颜色的彩色相机，但是例如通过将所有颜色通道的值加在一起，这三个颜色通道通常缩为单个通道，以便由光学字符辨识软件进行处理。作为另外一种选择，相机可以以红外波长检测图像，并且这种红外图像可以被图案检测和光学字符辨识软件使用以识别车牌。可用信息还可以为印刷在车牌上的图形的形式，例如明尼苏达潜鸟车牌上的潜鸟图像将该车牌识别为明尼苏达乘用潜鸟车牌。这种图形与车牌号码一起唯一地识别车辆。明尼苏达乘用潜鸟车牌的图像可以由对可见波长敏感的黑白相机俘获。潜鸟图形可以由图案辨识软件(第一通道)识别，车牌号码可以由光学字符辨识软件(第二通道)识别。然后，这两种可用信息部分可以用来唯一地识别车辆，每种可用信息部分都传递过其自身的通道。在一些情况下，至少由于背景技术中描述的一些原因，使得车牌上的可用信息的各个部分中的一个或多个可能不能准确地阅读、传递和/或处理。现有技术系统已经通过复制可用信息并且将其传递过相同的通道或不同的通道解决了这个问题。例如，被传递过第二通道的条形码可以包含传递过第一通道的相同车牌号码的至少一部分。比较这两组可用信息，如果它们匹配，那么阅读的置信度增大。这样的实施例可以示出车牌信息被准确阅读的可能性的显著增大，原因是校验信息提供车牌上或附近的可用信息的自校验。

本申请的发明人认识到，可用信息的重复和/或复制可能难以实现，原因是重复和/或复制所有的可用信息(例如，车牌州、车牌类型、车牌号码、车牌图形、车牌发布年代和/或月份等)需要大量的机器可读字节。因为车牌上用于复制可用信息的可获取空间是有限的，并且因为期望不把车牌塞得太满而使其保持清晰可辨和美观，信息的重复或复制可能是具有挑战性的。本发明的发明人发明了设备、方法和系统来增加车牌阅读的准确度，而不需要重复或复制可用信息。本发明的设备、方法和系统的一个实施例为具有增强的或增大的准确度的车牌、标贴或ALPR系统。车牌、标贴或ALPR系统中的至少一个包括传递过第一通道的可用信息和传递过第二通道的校验信息。第二通道单独专门用于传递校验信息(例如，第二通道不传递可用信息)。换句话讲，本发明的车牌、标贴和ALPR系统包括单独专门用于传递校验信息的至少一个通道。然而，车牌、标贴或ALPR系统还可以包括一个或多个额外的通道，可用或校验信息(或它们的组合)沿着该额外的通道传递。在一些实施例中，第一和第二通道为相同的通道类型,在一些实施例中，第一和第二通道为不同的通道类型。除了单独专门用于传递校验信息的通道之外，一些实施例包括许多通道，可用信息沿着这些通道传递。一些实施例包括许多类型的校验信息，其中一些沿着传递可用信息的通道中的一个或多个进行传递，其中一些沿着单独专门用于传递校验信息的通道进行传递。校验信息可以为例如这样的信息，即该信息被编码为能够被机器或计算机图像化、阅读和/或扫描且被其硬件和软件解释的形式，或者该信息由这样的形式计算得到。机器可读信息包括在机器可读元件中。示例性类型的机器可读信息包括例如如欧洲公开N0.0416742中所述的条形码、二维条形码、几何符号等。作为另外一种选择，校验信息可以被编码为仅仅能够在第二光学通道上阅读的字母数字字符。校验信息可以例如对于人眼是可见的或不可见的。通过例如波长偏移、使用特定光线条件、IR吸收染料、多层光学膜等，可以使校验信息对于人眼不可见。校验信息可以直接形成在车辆上、可以形成在车牌上、可以粘附到车牌、可以形成在车牌附近的覆盖物或框架上、可以粘附到车牌附近的覆盖物或框架、或者可以以其它方式固定到物体。在一个实施例中，可用信息(例如，车牌字母数字)被传递过第一通道(例如，光学通道，在该光学通道中，利用相机图像化车牌，并且利用OCR软件阅读该图像)。校验信息被编码为二维条形码，并且被传递过第二通道(例如，光学通道，在该光学通道中，利用相机阅读校验信息)。传递的可用信息和校验信息为数字字节的形式。在接收这些数字字节的情况下，一种或多种算法用来将可用信息和校验信息组合成它们期望的形式。校验信息由传递的可用信息额外地计算出。传递的校验信息和由传递的可用信息计算出的校验信息的比较增强了车牌阅读的准确度，其中每个信息都被传递过单独的通道。在这个例子中，增强的准确度(置信度)来自从两个不同源得到的校验数据的比较:1)直接传递的；和2)由传递的可用信息计算出的。

另一个实施例包括逆向反射车牌，其上印刷和/或压印有字母数字标识符。字母数字标识符对于人眼是可见的。车牌还可以包括例如图形、州符号或另一个标识符。在车牌上具有小的(例如，小于4平方英寸，或更优选地小于2平方英寸)逆向反射标贴。在一些实施例中，标贴为更新的标贴。在这样的实施例中，更新的标贴可以具有更新的信息，该信息在日光下对人眼是明白可见的。这个更新的信息可以为例如月份和/或年份缩写。在一些实施例中，标贴的颜色与更新的周期相对应。标贴包括含有校验信息的代码。在一些实施例中，该代码在日光下对人眼不是明白可见的，但是可以在例如逆向反射的光或给定波长的光(例如，红外线)下图像化(例如，检测到)。在一些实施例中，该代码为条形码，优选地为二维条形码。优选的ALPR系统包括该车牌和相机，该相机能够在相同的图像中成像标识符和校验信息两者。单独的算法用来从图像中提取标识符和校验信息。利用传递的信息校验车牌上的信息的另一种方式是经由查找表连接传递过第一通道的可用信息和传递过第二通道的校验信息。例如，固定到车牌上的RFID标签中所含的序列号可以与查找表中的该车牌上的数字相关联，从而校验车牌号码的阅读。校验信息可以放置在例如保险杠标贴、车牌、车牌框架等上。或者，校验信息或可用信息可以包含在能够粘附到车牌或车辆其它部分上的标贴中。将可用信息或校验信息放在标贴上的一个优点在于，通过仅仅补发标贴，现有的车牌可以被更新和升级，由此避免补发所有车牌的花费和麻烦。另外，在至少一些实施方式中，校验信息将使得标贴用于特定的车牌，从而在标贴例如在邮寄过程中被盗而被放置在另一个车牌上的情况下，该标贴将不起作用。另一个优点在于，标贴的尺寸可以形成为确保车牌美观，且避免使已经布满的车牌凌乱。这对于用于额外的标贴的空间非常小的美国车牌而言是尤其有用的，原因是车牌的大部分用于形成车牌号码的大的字母数字字符、更新的标贴、和/或车牌保持器/覆盖物/框架。另外，标贴上的条形码中的各个像素必须为允许阅读条形码的机器或装置(例如，相机)分辨的足够分辨率的尺寸。典型的市售的ALPR系统使用的相机的传感器具有每行大约2000像素，覆盖大约15英尺的通道宽度，转化为每英尺大约133像素(每英寸11像素)，或最小的可检测特征为大约0.2英寸(大约2相机像素)。在美国，典型的登记标贴测量为大约I到1.5平方英寸，意味着它们可以包括大约35字节，其中大约16-24字节的数据为非取景或定时数据(假设大约十二字节的数据用于取景和定时，23字节的数据可以用于错误检测和/或纠正)。对于仅仅包括取景字节、定时字节和错误检测/纠正字节的I英寸的标贴，当车牌号码和条形码都被正确阅读时，车牌阅读准确度的置信度水平可以提高到好于99.999%。当前的年度更新的标贴为大约1.5平方英寸。对于仅仅包括取景字节、定时字节和错误检测和/或纠正字节的1.5英寸的标贴，当车牌号码和条形码都被正确阅读时，车牌阅读准确度的置信度水平可以提高甚至更多。上述车牌和/或标贴可以用于任何ALPR系统。这样的ALPR系统的一个示例性实施方式包括:上述类型的车牌；用于通过第一通道阅读可用信息的设备；能够通过第二通道阅读校验信息的机器；以及处理单元，其处理可用信息并且利用校验信息来验证可用信息的阅读的准确度。能够阅读校验信息的机器可以为例如相机。常常用于ALPR系统的一个示例性市售的相机为由联邦信号公司(Federal Signal Company)的分公司PIPS技术公司(PIPS Technology)销售的383型Spike 。处理单元可以为例如计算机或相机中的软件。本领域的技术人员将会认识到如何对处理单元中的操作中的软件进行编程，以检测、关联和处理该校验信息。本文所述的数据结构和代码通常存储在计算机可读存储介质上，该计算机可读存储介质可以为能够存储计算机系统使用的代码和/或数据的任何装置或介质。这包括但不限于磁性和光学存储装置，例如磁盘驱动器、磁带、⑶ (光盘)和DVD (数字通用光盘或数字视频光盘)。端值内的所有数值范围的表述旨在包括归入该范围内的所有数字(B卩，I至10的范围包括例如1、1.5,3.33、和10)。本领域的技术人员将会知道，在不脱离其基本原则的情况下，可对上述实施例和具体实施的细节做出多种修改。此外，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，对所述实施例的各种修改和更改对本领域技术人员将是显而易见的。尽管已经示出和描述了多个实施例，但是相关领域普通技术人员应当理解，计算出以获得相同结果的非实质性改变可以取代上述具体实施例和步骤。本专利申请旨在涵盖任何这样的修改或变化。因此，本申请的范围应当仅由以下权利要求书确定。
权利要求
1.一种车牌,其包括 车牌坯体，反射性片材附接到所述车牌坯体；和 机器可读元件，所述机器可读元件包括能够通过第一通道访问的可用信息和能够通过第二通道访问的校验信息，其中所述第二通道单独专门用于传递所述校验信息。
2.根据权利要求I所述的车牌，其中所述校验信息印刷在所述车牌的至少一部分上、附接到所述车牌的至少一部分或者与所述车牌的至少一部分相邻。
3.根据权利要求I或2中任一项所述的车牌，其中所述机器可读元件包括条形码。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的车牌，其中所述校验信息为条形码的形式。
5.根据权利要求3或4中任一项所述的车牌，其中所述条形码为二维条形码。
6.一种标贴，其能够附接到车牌、车辆和车牌框架中的至少一个，所述标贴包括 机器可读元件，所述机器可读元件包括能够通过第一通道访问的可用信息；和 能够通过第二通道访问的校验信息，其中所述第二通道单独专门用于传递所述校验信肩、O
7.根据权利要求6所述的标贴，其中所述校验信息被编码为条形码。
8.根据权利要求7所述的标贴，其中所述条形码为二维条形码。
9.根据权利要求6所述的标贴，其用于ALPR系统。
10.一种ALPR系统，其包括 根据权利要求1-5中任一项所述的车牌； 能够通过第一通道阅读所述可用信息的设备； 能够通过与所述第一通道不同的第二通道阅读所述机器可读信息的机器；和处理单元，所述处理单元处理所述可用信息并且利用所述校验信息来验证所述可用信息的阅读的准确度。
11.一种ALPR系统，其包括 包括可用信息的车牌； 根据权利要求6-9中任一项所述的标贴； 能够通过第一通道阅读所述可用信息的设备； 能够通过与所述第一通道不同的第二通道阅读所述机器可读信息的机器；和处理单元，所述处理单元处理所述可用信息并且利用所述校验信息来验证所述可用信息的阅读的准确度。
12.一种增强车牌阅读的准确度的方法，所述方法包括 提供包括可用信息的车牌； 提供校验信息； 通过第一通道阅读所述可用信息；和 通过与所述第一通道不同的第二通道阅读所述校验信息并且利用所述校验信息来验证所述可用信息的阅读的准确度。
全文摘要
本发明的设备、方法和系统的一个实施例为具有增强的或提高的阅读准确度的车牌、标贴或ALPR系统。车牌、标贴或ALPR系统中的至少一个包括传递过第一通道的可用信息和传递过第二通道的校验信息。第二通道单独专门用于传递校验信息(例如，第二通道不传递可用信息)。换句话讲，本发明的车牌、标贴和ALPR系统包括单独专门用于传递校验信息的至少一个通道。
文档编号G03H1/00GK103238119SQ201080070479
公开日2013年8月7日 申请日期2010年12月2日 优先权日2010年12月2日
发明者杰拉尔德·L·卡雷尔, 托马斯·J·达林, 帕特里克·R·弗莱明 申请人:3M创新有限公司