滤波片只允许可见光波段的光束通过，红外光束截止。可见光截止滤波片只允许红外光束透过，可见光束截止。经过成像物镜之后，在成像传感器上成像。因此虹膜识别镜头分别得到了一张普通照明人眼图像和一张红外照明人眼图像。
[0083]在成像过程中，所使用的虹膜识别镜头可以优先使用光学视场范围更大、焦距更长的虹膜识别镜头，这样在成像的画面内，不需要将虹膜图像放置在图像的中间位置，不需要主动配合即可完成虹膜图像的采集。
[0084]在获取到可见光人眼图像和红外光人眼图像之后，需要对获取的可见光人眼图像和红外光人眼图像进行处理，从而对待识别人员的身份进行验证，所以在本实施例中，还提出一种虹膜识别装置，包括上述实施例描述的虹膜识别镜头、虹膜图像处理模块和虹膜图像存储模块；
[0085]虹膜图像处理模块分别与虹膜识别镜头和虹膜图像存储模块连接；
[0086]虹膜图像处理模块，用于获取虹膜识别镜头得到的待识别人员的可见光人眼图像和红外光人眼图像，并通过获取到的可见光人眼图像和红外光人眼图像以及虹膜图像存储模块中存储的已登记虹膜图像，对待识别人员的身份进行验证；
[0087]虹膜图像存储模块，用于对已登记虹膜图像进行存储。
[0088]已登记虹膜图像，包括:在通过虹膜图像进行人员识别之前所采集的人员的虹膜图像和相应的图像特征。
[0089]在虹膜识别装置中，已登记虹膜图像的获取过程包括以下步骤(I)至步骤(3):
[0090](I)通过虹膜识别镜头获取到人员的虹膜图像；
[0091](2)通过虹膜图像处理模块对虹膜图像进行处理，得到相应的图像特征；
[0092](3)将得到的图像特征和相应的虹膜图像一起存储到虹膜图像存储模块中。
[0093]虹膜图像处理模块，可以使用现有的任何处理器、微处理器或者处理芯片，对获取的可见光人眼图像和红外光人眼图像进行处理，这里不再一一赘述。
[0094]虹膜图像存储模块中存储的已登记虹膜图像可以涉及单个人，也可以涉及多个人。虹膜图像存储模块包括但不限于:闪存式存储器、硬盘式存储器、多媒体卡微型存储器、卡片式存储器(例如，SD或XD存储器)、磁存储器、磁盘、光盘、RAM、SRAM、EEPROM和PROM的存储介质中的至少一个，来对已登记虹膜图像进行存储。
[0095]在本实例提出的虹膜识别装置中，通过虹膜识别镜头将可见光拍摄的人眼图像和红外光拍摄的人眼图像经过统一成像在成像传感器上，形成可见光人眼图像和红外光人眼图像。再经过虹膜图像处理模块，将该可见光人眼图像和该红外光人眼图像，通过普通环境光照明的可见光人眼图像进行人眼定位，然后对红外照明的人眼图像进行虹膜图像识别。然后根据识别的虹膜图像进行人员身份的验证。
[0096]在本实施例中，为了从可见光人眼图像和红外光人眼图像中对待识别人员的身份进行验证，虹膜图像处理模块包括:
[0097]图像获取单元，用于获取虹膜识别镜头得到的待识别人员的可见光人眼图像和红外光人眼图像；
[0098]融合处理单元，用于对可见光人眼图像和红外光人眼图像进行融合处理，得到融合图像；
[0099]区域确定单元，用于从得到的融合图像中确定出人眼图像区域；
[0100]图像确定单元，用于在人眼图像区域中确定出红外光虹膜图像；
[0101]验证单元，用于根据确定出的红外光虹膜图像，对待识别人员的身份进行验证。
[0102]在区域确定单元中，通过预设的图像算法从融合图像中确定出人眼图像区域。
[0103]预设的图像算法，可以是现有的任何可以从上述融合图像中确定出人眼图像区域的图像算法，这里不再一一赘述。
[0104]具体地，验证单元包括:
[0105]图像特征检测子单元，用于对红外光虹膜图像进行图像特征检测，得到红外光虹膜图像的图像特征；
[0106]判断子单元，用于判断是否从虹膜图像存储模块中查询出与红外光虹膜图像的图像特征最接近的图像特征；
[0107]身份确定子单元，用于当判断子单元的判断结果为是时，则虹膜图像处理模块确定待识别人员通过身份验证。
[0108]为了使虹膜识别装置在供电的电源因故障而不能继续对虹膜识别装置供电时，还可以使虹膜识别装置继续工作，那么虹膜识别装置还包括:二次电池。
[0109 ] 二次电池，分别与虹膜识别镜头、虹膜图像处理模块和虹膜图像存储模块连接。
[0110]二次电池，用于分别为虹膜识别镜头、虹膜图像处理模块和虹膜图像存储模块供电。
[0111]其中，二次电池可以是锂电池、镍电池，还可以是其他任何可以为虹膜识别装置提供电量的充电电池，这里不再一一赘述。
[0112]通过设置二次电池作为虹膜识别装置的备用电源，可以在虹膜识别装置突然断电的情况下，通过作为备用电源的二次电池为虹膜识别装置供电，使得虹膜识别装置在供电的电源出现故障时，也可以采集人员的虹膜图像，方便了用户使用。
[0113]相应的，参见图3，在本实施例中还提出了一种虹膜识别方法，应用上述虹膜识别装置，该虹膜识别方法包括以下步骤:
[0114]步骤300、获取虹膜识别镜头得到的待识别人员的可见光人眼图像和红外光人眼图像；
[0115]步骤302、对可见光人眼图像和红外光人眼图像进行融合处理，得到融合图像；
[0116]步骤304、从得到的融合图像中确定出人眼图像区域；
[0117]步骤306、在人眼图像区域中确定出红外光虹膜图像；
[0118]步骤308、根据确定出的红外光虹膜图像，对待识别人员的身份进行验证。
[0119]在虹膜识别方法中，根据确定出的红外光虹膜图像，对待识别人员的身份进行验证，包括以下步骤(I)至步骤(4):
[0120](I)对红外光虹膜图像进行图像特征检测，得到红外光虹膜图像的图像特征；
[0121](2)判断是否从虹膜图像存储模块中查询出与红外光虹膜图像的图像特征最接近的图像特征，如果是则执行步骤3，如果否则执行步骤4;
[0?22 ] (3)确定待识别人员通过身份验证；
[0?23 ] (4)确定待识别人员未通过身份验证。
[0124]综上所述，本实施例提供的一种虹膜识别镜头、装置及方法，通过在镜头中设置红外光源和可见光源向待识别人员的眼睛发射红外光和可见光，并通过成像装置设置的分光模块和滤波模块将人员的眼睛所反射的一路光线分成可见光人眼成像光线和一路红外光人眼成像光线，从而在成像时得到可见光人眼图像和红外光人眼图像，并根据得到的可见光人眼图像和红外光人眼图像对待识别人员的身份进行识别，与现有技术中通过虹膜识别对人员的身份进行验证的过程中需要人眼在虹膜识别镜头的中心区域出现才可以采集人眼的虹膜图像相比，无需人眼在虹膜识别镜头的中心区域出现，就可以采集人眼的虹膜图像进行人员身份的验证，从而减少了通过虹膜图像进行身份验证的时间，提高了虹膜识别的用户体验，使得从长距离或者是大画幅图像中迅速地进行虹膜图像识别变得可能。
[0125]本发明实施例所提供的进行虹膜识别方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
[0126]所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0127]在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过